工艺设计依赖人力和工艺软件
工艺文件数量多
质量一致性差
重复工作量大
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在自主产品研发的企业中，工艺设计作为制造企业的非常重要的环节，正面临着比较罕见的挑战与机遇。然而，随着人工智能技术的飞速发展，一种全新的生成式智能工艺规划系统应运而生！
2024 年 12 月 27 日，用友U9 cloud生成式智能工艺规划系统隆重上市，为制造业的工艺设计带来了革命性的变革。
01行业现状及客户痛点：工艺设计成为制约瓶颈
在制造业中，工艺设计是指导产品如何生产出来的关键过程，它涵盖了从备料、粗加工、热处理到精加工等一系列制造工序。然而，当前工艺设计的现状却不容乐观。在很多企业，工艺设计已成为制约生产效率的主要瓶颈，智能化程度相对较低，仅占智能制造整体环节的20%-30%。同时，工艺师的培养也面临巨大挑战，需要掌握600- 700 份工艺标准和100- 200 份行业手册，具备4- 5 年以上的行业经验。
此外，工艺设计以人工设计为主，计算机软件为辅，导致设计过程繁琐、任务工作量大。据悉，70%-80%的工艺并非全新设计，而是基于成熟工艺的重复性工作，这进一步加剧了工艺师的负担。现有的工艺系统虽然实现了三维化、电子化、知识辅助和数字化等进步，但仍然以人为主体，工艺师得不到有效解放。
02生成式智能工艺规划系统：卓越的智能，较好的的简单！
面对行业现状及客户痛点，U9 cloud生成式智能工艺规划系统应运而生，为制造业提供了创新的解决方案。该系统包括零件工艺规程生成、训练模型调优、工艺参数优化集成、工艺指导文件生成（含工序图生成）以及基于工序图生成NC代码（编程系统）等功能。
工艺大模型：智能工艺设计的核心
U9 cloud生成式智能工艺规划系统的核心在于其工艺大模型。该模型基于大规模AI算力，融合了0.6TB工艺知识、0.5TB二维图纸、2TB三维模型以及1TB工艺文件等海量数据，经过53040 GPU小时的训练，形成全国首创的工艺大模型——熵减大模型。通过强化学习技术、多模态特征提取技术、工业参数数值化嵌入编码等先进技术，工艺大模型能够实现对零件制造特征的智能识别和理解，并自动生成工艺规程。
双驱动训练：通过知识与标准约束神经网络空间，实现参数比较准确生成
通过企业知识与标准约束神经网络空间的双驱动训练，实现参数比较准确生成，进一步提升了工艺设计的智能化水平。这一创新技术不仅降低了对工艺师的依赖，还显著提高了工艺设计的一致性和准确性。
零件工艺规程生成：三维与二维的双重保障
U9 cloud生成式智能工艺规划系统支持零件工艺规程的三维和二维生成。对于三维版，系统利用深度学习技术直接理解3D模型的几何图形，并学习与工艺流程的映射关系，从而生成比较准确的工艺规程；对于二维版，系统则通过解析图纸几何图形，实现与工艺流程的映射，生成相应的工艺文件。
这一功能不仅简化了工艺设计流程，还提高了工艺文件的可读性和易用性。同时，系统支持多种格式的输入输出，如3D文件格式、OFD、PDF、EXCEL等，方便用户在不同系统之间进行数据交换和共享。
专业工艺生成：满足多样化需求
U9 cloud生成式智能工艺规划系统还支持专业工艺的生成，如调试工艺、表处理、热处理工艺、焊接工艺等。这一功能使得系统能够根据不同客户的需求，定制专业的工艺方案，满足多样化的生产需求。
训练模块调优：持续优化与升级
为了确保系统的持续优化与升级，U9 cloud生成式智能工艺规划系统提供了训练模块调优功能。用户可以根据样板数据模板提供训练数据，系统自动完成模型训练，并根据模型参数进行自动调优。同时，系统还支持远程模型精调服务，确保调优后的结果达到90%以上的准确率。这一功能使得系统能够不断适应新的生产环境和工艺要求，保持其领先地位。
效率提升与成本降低
U9 cloud生成式智能工艺规划系统的应用为客户带来了显著的价值。以某头部军工企业为例，该企业从事装备型号研制和生产，面临工艺文件数量多、质量一致性差、重复工作量大的问题。通过引入生成式智能工艺规划系统，该企业实现了工艺设计的智能化升级，基于领域知识和工艺特征理解，构建了工艺快速生成大模型并对零件工艺进行验证，准确率达到95%，显著提高了生产效率和质量一致性。
节省人力成本：引入系统后，企业可以节省70%以上的工艺人力。这意味着原本需要大量人力投入的工艺设计工作，现在可以通过系统自动化完成，从而释放出更多的人力资源用于其他更有价值的工作。
提升生产效率：系统能够快速生成比较准确的工艺规程和工艺指导文件，缩短了生产准备时间，提高了生产线的利用率。同时，系统还支持基于工序图生成NC代码的功能，使得机加工车间能够在大规模生产中实现卓越的运营效率。
提高工艺一致性：系统能够基于企业知识和标准约束神经网络空间，实现参数比较准确生成，从而确保不同工艺师生成的工艺文件具有一致的质量和标准。这一功能对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。
03重塑制造业工艺设计的未来
随着人工智能技术的不断发展和应用，生成式智能工艺规划系统将在制造业中发挥越来越重要的作用。未来，我们可以预见以下几个发展趋势：
1. 智能化程度不断提升：随着算法的不断优化和数据的不断积累，U9 cloud生成式智能工艺规划系统的智能化程度将不断提升。系统将能够更准确地识别零件制造特征、更智能地生成工艺规程和工艺指导文件，为制造业提供更加有效、准确的工艺设计服务。
2. 集成化程度不断提高：U9 cloud生成式智能工艺规划系统将不断与现有的制造执行系统（MES）集成，基于U9 cloud平台形成完整的智能制造体系。这将使得系统能够实时获取生产数据、监控生产状态、优化生产流程，进一步提高生产效率和产品质量。
3. 定制化服务更加完善：随着客户需求的不断多样化，U9 cloud生成式智能工艺规划系统将提供更加完善的定制化服务。系统将能够根据不同客户的生产需求、工艺要求等定制专业的工艺方案，满足客户的个性化需求。
U9 cloud生成式智能工艺规划系统的出现，为制造业的工艺设计带来了革命性的变革。通过智能化、自动化的工艺设计流程，系统不仅提高了生产效率和质量一致性，还降低了人力成本和生产成本。未来，随着技术的不断发展和应用，生成式智能工艺规划系统将在制造业中发挥更加重要的作用，让我们共同期待这一创新技术重塑制造业工艺设计的未来！
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