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U9 cloud生成式智能工艺规划系统隆重上市:卓越的智能,的简单!

2025-01-14 13:40 · 稿源: 站长之家用户

工艺设计依赖人力和工艺软件

工艺文件数量多

质量一致性差

重复工作量大

……

在自主产品研发的企业中,工艺设计作为制造企业的非常重要的环节,正面临着比较罕见的挑战与机遇。然而,随着人工智能技术的飞速发展,一种全新的生成式智能工艺规划系统应运而生!

2024 年 12 月 27 日,用友U9 cloud生成式智能工艺规划系统隆重上市,为制造业的工艺设计带来了革命性的变革。

01行业现状及客户痛点:工艺设计成为制约瓶颈

在制造业中,工艺设计是指导产品如何生产出来的关键过程,它涵盖了从备料、粗加工、热处理到精加工等一系列制造工序。然而,当前工艺设计的现状却不容乐观。在很多企业,工艺设计已成为制约生产效率的主要瓶颈,智能化程度相对较低,仅占智能制造整体环节的20%-30%。同时,工艺师的培养也面临巨大挑战,需要掌握600- 700 份工艺标准和100- 200 份行业手册,具备4- 5 年以上的行业经验。

此外,工艺设计以人工设计为主,计算机软件为辅,导致设计过程繁琐、任务工作量大。据悉,70%-80%的工艺并非全新设计,而是基于成熟工艺的重复性工作,这进一步加剧了工艺师的负担。现有的工艺系统虽然实现了三维化、电子化、知识辅助和数字化等进步,但仍然以人为主体,工艺师得不到有效解放。

02生成式智能工艺规划系统:卓越的智能,较好的的简单!

面对行业现状及客户痛点,U9 cloud生成式智能工艺规划系统应运而生,为制造业提供了创新的解决方案。该系统包括零件工艺规程生成、训练模型调优、工艺参数优化集成、工艺指导文件生成(含工序图生成)以及基于工序图生成NC代码(编程系统)等功能。

工艺大模型:智能工艺设计的核心

U9 cloud生成式智能工艺规划系统的核心在于其工艺大模型。该模型基于大规模AI算力,融合了0.6TB工艺知识、0.5TB二维图纸、2TB三维模型以及1TB工艺文件等海量数据,经过53040 GPU小时的训练,形成全国首创的工艺大模型——熵减大模型。通过强化学习技术、多模态特征提取技术、工业参数数值化嵌入编码等先进技术,工艺大模型能够实现对零件制造特征的智能识别和理解,并自动生成工艺规程。

双驱动训练:通过知识与标准约束神经网络空间,实现参数比较准确生成

通过企业知识与标准约束神经网络空间的双驱动训练,实现参数比较准确生成,进一步提升了工艺设计的智能化水平。这一创新技术不仅降低了对工艺师的依赖,还显著提高了工艺设计的一致性和准确性。

零件工艺规程生成:三维与二维的双重保障

U9 cloud生成式智能工艺规划系统支持零件工艺规程的三维和二维生成。对于三维版,系统利用深度学习技术直接理解3D模型的几何图形,并学习与工艺流程的映射关系,从而生成比较准确的工艺规程;对于二维版,系统则通过解析图纸几何图形,实现与工艺流程的映射,生成相应的工艺文件。

这一功能不仅简化了工艺设计流程,还提高了工艺文件的可读性和易用性。同时,系统支持多种格式的输入输出,如3D文件格式、OFD、PDF、EXCEL等,方便用户在不同系统之间进行数据交换和共享。

专业工艺生成:满足多样化需求

U9 cloud生成式智能工艺规划系统还支持专业工艺的生成,如调试工艺、表处理、热处理工艺、焊接工艺等。这一功能使得系统能够根据不同客户的需求,定制专业的工艺方案,满足多样化的生产需求。

训练模块调优:持续优化与升级

为了确保系统的持续优化与升级,U9 cloud生成式智能工艺规划系统提供了训练模块调优功能。用户可以根据样板数据模板提供训练数据,系统自动完成模型训练,并根据模型参数进行自动调优。同时,系统还支持远程模型精调服务,确保调优后的结果达到90%以上的准确率。这一功能使得系统能够不断适应新的生产环境和工艺要求,保持其领先地位。

效率提升与成本降低

U9 cloud生成式智能工艺规划系统的应用为客户带来了显著的价值。以某头部军工企业为例,该企业从事装备型号研制和生产,面临工艺文件数量多、质量一致性差、重复工作量大的问题。通过引入生成式智能工艺规划系统,该企业实现了工艺设计的智能化升级,基于领域知识和工艺特征理解,构建了工艺快速生成大模型并对零件工艺进行验证,准确率达到95%,显著提高了生产效率和质量一致性。

节省人力成本:引入系统后,企业可以节省70%以上的工艺人力。这意味着原本需要大量人力投入的工艺设计工作,现在可以通过系统自动化完成,从而释放出更多的人力资源用于其他更有价值的工作。

提升生产效率:系统能够快速生成比较准确的工艺规程和工艺指导文件,缩短了生产准备时间,提高了生产线的利用率。同时,系统还支持基于工序图生成NC代码的功能,使得机加工车间能够在大规模生产中实现卓越的运营效率。

提高工艺一致性:系统能够基于企业知识和标准约束神经网络空间,实现参数比较准确生成,从而确保不同工艺师生成的工艺文件具有一致的质量和标准。这一功能对于提高产品质量、降低生产成本具有重要意义。

03重塑制造业工艺设计的未来

随着人工智能技术的不断发展和应用,生成式智能工艺规划系统将在制造业中发挥越来越重要的作用。未来,我们可以预见以下几个发展趋势:

1. 智能化程度不断提升:随着算法的不断优化和数据的不断积累,U9 cloud生成式智能工艺规划系统的智能化程度将不断提升。系统将能够更准确地识别零件制造特征、更智能地生成工艺规程和工艺指导文件,为制造业提供更加有效、准确的工艺设计服务。

2. 集成化程度不断提高:U9 cloud生成式智能工艺规划系统将不断与现有的制造执行系统(MES)集成,基于U9 cloud平台形成完整的智能制造体系。这将使得系统能够实时获取生产数据、监控生产状态、优化生产流程,进一步提高生产效率和产品质量。

3. 定制化服务更加完善:随着客户需求的不断多样化,U9 cloud生成式智能工艺规划系统将提供更加完善的定制化服务。系统将能够根据不同客户的生产需求、工艺要求等定制专业的工艺方案,满足客户的个性化需求。

U9 cloud生成式智能工艺规划系统的出现,为制造业的工艺设计带来了革命性的变革。通过智能化、自动化的工艺设计流程,系统不仅提高了生产效率和质量一致性,还降低了人力成本和生产成本。未来,随着技术的不断发展和应用,生成式智能工艺规划系统将在制造业中发挥更加重要的作用,让我们共同期待这一创新技术重塑制造业工艺设计的未来!

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