随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
文章探讨AI时代品牌在ChatGPT等平台可见度的重要性。某SaaS品牌发现其产品从推荐列表中消失，凸显品牌在AI生态中可见度变化难以察觉。数据显示71%美国用户用AI研究品牌，而LLM每次仅引用2-7个域名。建议通过三个维度监控品牌引用：推荐场景、频率排名、竞品对比。提出建立监控体系，重点关注推荐型、对比型、场景型问题，使用AIBase等工具覆盖国内主流平台，持续优化内容形成闭环，确保品牌在AI推荐中保持竞争力。
随着用户搜索习惯从传统搜索引擎转向AI平台，企业需重视AI搜索可见性监控。数据显示，2024年美国71%用户使用AI搜索研究品牌，而58.5%的谷歌搜索未产生点击。建议企业：1）制定10-20个核心业务问题作为监控清单；2）选用覆盖主流AI平台（如豆包、通义千问等）的监测工具；3）建立基线数据并设定曝光率提升目标，通过持续监控→内容优化→效果验证的闭环，提升品牌在AI回答中的出现频率，抓住新流量入口。
AI驱动搜索时代，传统SEO已无法确保品牌在AI回答中被引用。GEO（生成引擎优化）成为新战略，核心是让品牌被AI模型主动提及。关键指标包括品牌在AI回答中的提及频率、关联关键词覆盖度及与竞品的可见性差距。实施需建立GEO指数监控体系，通过AIBase等工具实现“监控→分析→优化”闭环，从内容结构化、信源权威性、主题集群建设等方面提升品牌在AI模型中的提及率。
10月28日，北汽极狐全新阿尔法T5上市发布会举行，北汽集团正式发布“北汽元境智能”技术架构。该架构覆盖从底层到体验、从真实到仿真世界的技术体系，实现研发到量产落地，展现北汽在智能网联汽车领域的最新成果。其核心为“全域融合”，通过三大层次——舱驾融合、跨生态AI融合、真实与虚拟世界融合，打破技术边界，提升智能驾驶与座舱体验。同时推出元境智驾和元境智舱两大产品，覆盖L2至L4全阶智驾，并强调安全开发理念，累计测试超5000万公里。北汽以开放平台与伙伴合作，推动智能出行技术进化。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
本文测试多款GEO监控工具，发现同一关键词在不同工具中曝光率差异高达40%，直接影响AI推荐排名。通过对比测试，国际工具覆盖ChatGPT等平台但缺失国产AI，国内工具AIBase专注豆包、DeepSeek等平台，准确率达90%且提供竞品对比、场景还原等深度分析。建议国内企业首选AIBase，全球化业务可组合使用国际工具，并强调工具核心价值在于通过数据持续优化内容策略。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
近日，天津某小区围墙上出现了一幕异常景象:大量烧饼、馒头等食物被插在防盗刺的尖端晾晒，且这些食物会不定期“更新”。这一奇特场景迅速引发了居民和媒体的关注。 居民透露，这些食物是小区内一位大爷主动收集并晾晒的。大爷表示，他希望通过晒干这些食物后卖给回收站点，以此换取一些收入。然而，这种晾晒方式却给小区环境带来了不小的影响。食物直接暴露�
