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世界AI大会召开 马上消金展示金融大模型安全实践成果丨马上消金

2024-11-19 15:24 · 稿源: 站长之家用户

日前,中国和全球AI前沿技术和产业发展的优质平台—— 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高档别会议在上海开幕。中国科学院院士姚期智等 9 位图灵奖、菲尔兹奖、诺贝尔奖获得者,原微软执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋等 88 位国内外优质院士,与超 1000 位全球行业领军人物齐聚一堂,共同打造人工智能领域全球治理的“议事厅”。

作为金融大模型技术国际标准制定者,马上消费积极“走出去”,主动扩大国际科技交流合作,与全球科学家分享金融大模型安全可信实践经验。 7 月 5 日,马上消费人工智能研究院院长陆全作了题为《AI Governance in Finance: Balancing Act and Symbiotic Growth》(《制衡与共生:人工智能金融领域治理的新思考与新实践》)的主题技术分享,向与会者介绍面向亿级用户的大规模人工智能治理实践,从AI原生战略到多智能体(Multiple Agents)全生命周期治理框架,展示中国领先数字金融机构前瞻谋划和深度探索全球科技治理,引发广泛探讨。

图说:马上消费人工智能研究院院长陆全在大会上作主题分享

牵头编制国际标准 引领大模型领域技术创新

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,AI治理已成为当今世界重大议题之一,各国政府、国际组织、科研机构和企业都在积极探索建立有效的AI治理机制,促进AI技术的健康发展。

近日,由马上消费牵头编制的IEEE国际标准P3826《Standard for Technical Requirements for Large Language Models for Finance》(金融大语言模型技术要求标准)获批立项,该标准是我国在金融大模型技术领域主导编制的头个IEEE国际技术标准。同时,IEEE SA 批准成立金融大模型工作组,由Nature子刊编委、马上消费人工智能研究院邓伟洪教授担任负责人。

IEEE是目前全球影响力比较大的技术组织,在 160 多个国家和地区拥有超 42 万会员。马上消费牵头编制标准获批立项,是中国数字金融机构积极“走出去”、扩大国际科技交流合作的比较新举措,也是马上消费在大模型领域引领技术创新的重要尝试,标志着中国领先的金融大模型标准逐步引领全球大模型技术的发展趋势。

除此之外,马上消费的“多模态防伪大模型平台”案例也与中国三大运营商、华为、阿里等共同入选联合国旗下国际电联(ITU)全球TOP40 案例集,技术研发成果再次登上世界舞台,参与国际竞争,有助于全球人工智能伦理建设。

“金融行业属于数据信息密集型行业,新一代AI应用正在覆盖全链路金融场景,AI原生与风险伴生已成为行业主体面临的全新挑战。从数据安全性、算法可靠性、应用可控性等方面着手,兼顾社会影响与伦理公平的AI共生治理策略,或成为金融领域AI治理的破局关键。 “ 陆全指出。

成立 9 年来,马上消费推动技术与金融业务深度融合,累计为近 2 亿用户提供个性化、智能化的普惠金融服务,持续优化信息安全管理体系,切实加强用户数据隐私保护。

搭建金融大模型治理体系 实现生态共建与普惠共赢

“马上消费通过将人工智能技术广泛应用于智能营销、智能客服、智能风控以及智能带货等关键环节,实现了零售金融领域的全链路智能化,为金融大模型的应用提供了丰富的实践场景和验证机会。”陆全介绍。

演讲中,陆全以马上消费自动化营销流程为例,深入解析了大模型可信安全核查的技术方案,强调在保证金融大模型创造能力的同时,满足安全合规的需求,从控制内容生成、解析监管文件、实时检测判断等几个方面将合规安全贯穿业务全流程。

图说:马上消费人工智能研究院院长陆全向与会者介绍面向亿级用户的大规模人工智能治理实践

“人工智能未来的发展方向应当是构建一个共生与合作的生态系统,马上消费已经进行了大量的探索和尝试。”陆全表示。马上消费倡导的生态共建和普惠共赢的金融大模型治理体系,通过建立制度规范体系、组建大模型联盟、推进金融可信安全与联合创新计划,标准生态共建等,为实现行业的长远发展保驾护航。

作为一家技术驱动的数字金融机构,马上消费拥有 2500 多名技术人才,占比超70%。 2017 年成立的人工智能研究院,已推出包括全国头个零售金融大模型“天镜”在内的多款AI产品。

马上消费凭借在AI领域取得的成绩获得广泛认可,累计申请发明专利 1900 余件,排名全国金融机构1、0,主导或参编包括IEEE在内的全球及中国各类标准累计 83 项,获得金融科技保障认证 39 项。公司先后获得国家高新技术企业等 12 项荣誉,牵头成立全国头个打击金融领域黑产联盟(AIF),核心成员包括中信银行、中国平安、字节跳动等,是国内较具行业影响力的共享互动型组织。

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