分析师Ross Young在最新爆料中提到，苹果计划将120Hz ProMotion刷新率技术应用于iPhone17的标准版和Air超薄机型。
目前，只有iPhone的Pro/Max系列才拥有120Hz ProMotion技术，而iPhone16的标准版和Plus版依然采用的是60Hz刷新率的OLED屏幕。
这项ProMotion技术不仅能为用户带来更流畅的视觉体验，还能在需要时降低刷新率以减少功耗。iPhone17标准版和Air版将支持最低1Hz的刷新率，这对于息屏显示（AOD）等静态屏幕元素非常适用。
若这一预测成真，iPhone17系列无疑将带来更出色的性能和更长的电池寿命。
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博主MajinBu在社交平台上晒出了iPhone17Air和iPhone17ProMax的机模对比照，不难看出17Air的厚度明显更薄。iPhone17Air机身厚度在5.5mm左右，含摄像头凸起的总厚度约为9.5mm，这是苹果史上最薄机型。值得注意的是，因超薄机身无法塞进大电池，iPhone17Air电池容量不到4000mAh，新品将在9月份正式亮相，同期亮相的还有iPhone17、iPhone17Pro和iPhone17ProMax。
分析师郭明錤爆料，iPhone 17系列将迎来重大升级。三款机型均配备12GB内存，创苹果手机内存新高。其中iPhone 17 Air将采用灵动岛屏幕，支持ProMotion自适应刷新率，搭载基于台积电3nm工艺的A19芯片。由于AI时代需求，8GB内存已显不足，苹果不得不提升配置以保障用户体验。不过台积电2nm工艺因成本高、产能有限，苹果将推迟至2026年商用。相比安卓旗舰16GB/24GB内存配置，苹果在硬件升级上仍显保守。
如果这个设计图是真的，那，传闻中的 iPhone 17 Air 加上摄像头的厚度也不过只比其最薄处的侧面按钮略厚……
一不小心，iPhone 17 Air 可能会看起来更像一部廉价的玩具手机，而非一部真正的智能手机。
苹果计划2025年推出iPhone 17 Air取代Plus系列，主打超薄设计，机身厚度仅5.5mm左右。新机采用钛铝合金框架提升强度，配备全新横向条状后摄模组，造型类似跑道设计。屏幕将首次为非Pro机型引入高刷新率，大幅提升使用体验。但超薄设计也带来明显短板：电池容量仅3000mAh左右，在高刷大屏下续航可能成为痛点。此前iPhone 6 Plus曾因轻薄设计出现"弯曲门"，新机能否避免类似问题值得关注。
博主定焦数码暗示，华为Mate80系列全系回归直屏，采用四等超窄边框设计，其中标准版是中置挖孔直屏，Pro系列则是三挖孔直屏。Mate80系列一共四杯，这意味着Mate80系列将同时推出Mate80、Mate80Pro、Mate80Pro和Mate80RS非凡大师，这个设计会延续很长时间。微信、抖音、支付宝、高德地图、京东等20多个APP的下载量均超过200万，鸿蒙生态版图正在加速扩张中。
4月25日，博主曝光iPhone 17系列四款机型机模，重点展示了侧边和底部细节。其中iPhone 17 Air厚度仅5.5mm，是苹果史上最薄机型，因机身过薄仅支持eSIM技术，取消物理SIM卡槽。该机配备单颗4800万像素摄像头，但超薄设计导致电池容量受限，续航可能受影响。其余三款为iPhone 17、17 Pro和17 Pro Max，Pro Max最厚，17和Pro厚度相近。eSIM技术通过远程下载配置文件实现网络连接，可节省设备内部空间。
数码领域博主数码闲聊站分享了一组iPhone17Pro的机模图片，引发了网友的广泛关注与讨论。从图片中可见，iPhone17Pro在设计上采用了横向大矩阵DECO布局，其后置三摄的排列方式延续了16Pro的设计风格，但细节之处有所调整。与现款iPhone16ProMax相比，若ProMax系列维持当前尺寸不变，iPhone17Air的机身厚度确实有望实现大幅缩减，接近“减半”的显著效果。
快科技4月17日消息，当前Vision Pro 256G版本售价为29999元起，设备重量为600克至650克，根据遮光罩和头带配置不同可能有所差异，其单独的电池重量为353克，不少线下体验者表示，该头显的重量影响其体验舒适度。苹果也意识到了这个问题，其下一代头显的研发重点是减重”，有博主在社交平台上爆料称，苹果正在研发全新头显Vision Air，其特点是采用轻量化设计，同时带来午夜�
据报道，SK海力士在DRAM芯片技术领域取得重大突破，其1cnm工艺DRAM芯片良品率已从去年下半年的60%快速提升至80%-90%的行业领先水平。这一技术突破正值AI浪潮推动高性能存储需求激增的关键时期，有望帮助SK海力士在消费级和数据中心市场建立技术优势，挑战三星在DRAM领域的领导地位。随着良品率的持续提升和产能的逐步扩大，1cnmDRAM芯片有望重塑存储市场格局，为AI时代的数据处理需求提供更强大的支持。
