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INDEMIND:扫地机器人,仍然不够“香”

2024-09-13 14:57 · 稿源: 站长之家用户

不仅需要“新花样”,还要搞好“基本功”。

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行业祛魅,重啃技术战

正如所有人都知道市场会发生变化,但扫地机器人的陡然降温还是给大多数人上了一课。尽管到了2023年,市场有所复苏,但零售量的增长也仅为4%。一时间,如何破解增长焦虑成为了行业难题。

在卷完营销卷颜值,卷完颜值卷参数之后,行业的玩家们深刻认知到,如果没有触达产品核心层的创新,便无法带来新的有效增量。相反,在不断堆料的无奈举措下,产品售价也在水涨船高,加之产品的负面评价不断增加,市场甚至一度出现了阶段性衰退。

事实上,在经历了导航、基站、扫拖等颠覆性的创新之后,扫地机器人已然进入微创新时代。想要做出更多能够打动市场G点的创新并非易事。值得庆幸的是,在你追我赶的紧张氛围下,市场上还是出现了较多让人耳目一新的创新,如仿生机械臂、升降式激光雷达、端侧AI等等。

能够看到,在玩家们重啃技术战之后,市场在明显回暖。根据奥维云网(AVC)数据显示,2024上半年清洁电器销售165亿元,同比增长9.8%,销量1241万台,同比增长13.6%。其中,扫地机器人力拔头筹,销售额销量实现双增长,销售额同比18.8%,销量同比11.9%。

如何持续挖掘有效创新?

分析这些新技术的背后,均来自于消费者在使用产品过程中的真实痛点。那么从这个角度出发,机器人的创新或许还有着新的挖掘空间。

INDEMIND认为,在清洁方面,除了清洁硬件上的升级,清洁策略仍被多数产品所忽视。一方面,现有的部分产品已能够根据交互做定向清扫,但其整屋清洁方式依然为按部就班的清洁,表现较为呆板、模式化,那么,机器人能否做到像人一样哪里脏扫哪里,省时省力?

另一方面,在家庭环境中,地毯也有着不同的类型,如长毛款、短毛款、吸水款,扫地机器人能否根据不同材质,执行不同的清洁策略?

答案显然是可以的。

想让机器人能够主动清扫脏污区域,前提便需要实现主动脏污识别能力。通过借助自身的视觉算法优势,INDEMIND自研图像算法,配合自研的融合摄像头及主动补光策略,构建了基础的INDEMIND脏污识别技术。经过多次算法迭代,已经实现了平均脏污检出率99%以上(包含常见固体、液体脏污),支持任何地面材质、花色、光线下的透明、半透明,不透明液体及干涸污渍识别、颗粒状脏污识别、粉末状脏污识别。同时,基于数据库的持续更新,脏污识别还能够持续优化,越用越好用。

在此基础上,还需要具备广泛适用性的清洁策略。为此,INDEMIND开发了系统化的清洁策略,包含清洁遍数、清洁力度(毛刷压力和速度、出水量等)、清洁时长等,配合INDEMIND AI语义识别技术和智能决策引擎,能够支持机器人识别房间类型、脏污类型及分布、地面材质、障碍物类型、地毯类型,自主判断决策清洁策略,如液体脏污,停止边刷和主刷,自动复拖,以防液体溅射;干涸污渍,增加注水量,浸润慢拖。面对不同地毯,做到长毛款自主规避、短毛款抬起拖布、吸水款扫拖兼顾等。

更重要的“基本功”

“练拳不练功,到头一场空”,与华丽的参数,丰富的智能化能力这些“招式”相比,避障这一基本功却不是所有产品都能练好。翻开社交媒体关于扫地机器人的吐槽,无论是老款产品还是新款产品,都少不了避障问题。

在技术研发过程中,INDEMIND同样遇到了避障方面的研发难题,面对动态和静态障碍物,想要准确、有效的实现安全避障并非易事。为此,INDEMIND选择完全重构算法,自研VSLAM、避障、识别、智能决策引擎等算法,全栈自研出了一条视觉技术路线。

通过实际验证,目前在避障技术方面,基于语义识别和智能决策引擎,机器人能够有策略的实现智能避障(如根据障碍物不同做出不同规避距离),同时针对低矮障碍物、高反障碍物、动态障碍物均能实现行业领先级的避障表现。另外,针对数据线等线状物体,也能避而不碰,实现准确沿线。

需要提到的是,不同于市面上产品应用的激光雷达融合技术方案,INDEMIND技术方案是市面上首 款真正意义上的纯视觉机器人AI解决方案,不仅解决了困扰视觉方案的算力限制,还融合了INDEMIND多种先进技术,在实现媲美激光雷达精度的同时,功能实现上甚至更加丰富。同时,得益于视觉传感器的天然成本优势,其成本也仅有融合方案的1/3。

根据测算的机器人成本,4000元价位的扫地机中,零部件采购在成本中占比超80%,导航维度由于包含LDS测距模组等技术含量较高的零部件成本占比较大,达单机总成本的34.00%,而如果使用纯视觉方案,整机成本将可能进一步下探,这意味着全功能产品的门槛也会下降。

此外,对于智能方面的研发,INDEMIND也没有停下脚步。技术方案均具备AI交互、智能作业等核心智能化功能。通过语音、手势、动作等自然语言指令,能够直接命令机器人进行安全、搜寻、跟随、自主寻路、定向清扫等多种智能逻辑。

当流量潮水褪去,对于不够“香”扫地机器人而言,是挑战,更是一次沉淀产品的机会,谁能在补齐“新拼图”的同时,完善“基本功”,无疑是穿越这一轮洗牌期的关键。

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