华为发布了其旗舰机型——华为Mate XT非凡大师，这是业内首款采用三折叠屏设计的手机。
虽然此前外界担心三折叠手机的体积和重量，但官网公布的详细数据却出乎意料。
华为Mate XT非凡大师的三种形态尺寸：
单屏模式：156.7mm（长）73.5mm（宽）12.8mm（厚）；
双屏模式：156.7mm（长）143.mm（宽）7.45mm/4.75mm（厚）；
三屏模式：156.7mm（长）219.0 mm（宽）3.6mm/3.6mm/4.75mm（厚）。
即使在完全折叠的情况下，厚度也仅为12.8mm，比预想的要薄。
与三星最新款折叠屏手机Galaxy Z Fold6相比，华为Mate XT非凡大师的厚度相当，约为12.1mm。
重量方面，华为Mate XT非凡大师略重，约为306克，但其配备了10.2英寸的大屏幕，对于有需求的用户来说，还是具有吸引力的。
官网还公布了三种形态下的屏幕尺寸：
单屏模式：6.4英寸，22321008像素；
双屏模式：7.9英寸，22322048像素；
三屏模式：10.2英寸，22323184像素。
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12-20
车评人博主陈震收到了华为MateXT非凡大师三折叠屏手机的评测样品，但期间被一个名为样机管理”的应用锁定，并限制手机使用。他随即将此事发布在了微博上。他还反击称，华为说明白是怎么回事了，自己也理解了，为什么个别人还要在这加戏？
9月20日，全球首款三折叠机型华为MateXT非凡大师正式开卖，起售价是19999元。早在发布之前，这款三折叠屏就已被曝光，当时余承东在飞机上使用华为MateXT非凡大师，结果被眼尖的人拍到了。更重要的是，MateXT非凡大师采用全球最薄硅负极大容量电池，电池厚度薄至1.9mm，兼顾了轻薄机身与持久续航。
华为三折叠旗舰新机华为MateXT非凡大师以其超大屏幕和卓越的视觉适配功能，为用户带来了前所未有的阅读体验。新机三折叠屏形态设计展开后屏幕尺寸更大，华为阅读端内的书籍在新机上以更加接近纸质书的比例呈现，让用户在享受大屏带来的视觉冲击的同时，也能感受到如同阅读实体书般的舒适与便捷。会员可以畅享华为阅读端内百万精品好书，充分发挥华为MateXT非凡大师的大屏优势，获得优质阅读体验。
在今天的发布会上，华为不仅推出了其最新旗舰MateXT非凡大师，更是宣布继续与刘德华的携手合作，正式迎请这位传奇影星成为其品牌形象大使。余承东在会上表达了对刘德华的极高赞誉：刘德华就是我心目中的非凡大师。这次刘德华的加盟，不仅是其个人与华为品牌的强强联手，更是非凡大师品牌向外界展示其独到眼光和卓越追求。
今天下午，华为MateXT非凡大师正式发布，起售价是19999元。这是全球第一款三折叠屏旗舰，有关这款新机的多个话题霸占了微博热搜，引发关注。核心配置上，MateXT非凡大师单屏形态尺寸是6.4英寸，双屏态是7.9英寸，三屏态10.2英寸，后置5000万像素超光变摄像头1200万像素超广角摄像头1200万像素潜望式长焦摄像头，前置800万像素，电池是5600mAh。
在今日举行的华为品牌盛典及鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事余承东展示了华为MateXT，这是一款具有革命性的三折叠智能手机。余承东自豪地宣称，MateXT是全球首款三折叠手机，是华为团队经过五年不懈努力，将科幻小说中的概念转化为现实的成果。MateXT在展开状态下的厚度仅为3.6毫米，成为目前最薄的折叠屏手机。
日前，全球首款三折叠屏手机华为MateXT非凡大师正式开售，售价19999元起。拼多多已上架华为MateXT非凡大师，开售时间与华为官网一致。该机内置5600mAh电池，支持66W有线快充、50W无线快充、7.5W无线反向充电，以及天通卫星通信功能。
华为官方今天正式宣布，华为MateXT非凡大师三折叠手机于12:08开启预订。同时官方还揭晓了新机的外观图，可以清晰的了解到这部全球首款三折叠的造型。该机提供玄黑、瑞红两种配色，存储有16512GB、16GB1TB两种可选。
华为MateXT非凡大师三折叠已经在官网开启预约，将于9月20日开售。需要注意的是，官网介绍中还隐藏了不少信息。华为MateXT非凡大师的卫星通信功能必须完全展开使用，官网的演示图也是三屏状态，推测应该是相关天线部件被布置在了折叠部分。
今天下午，余承东正式发布了华为手机史上最高端产品华为MateXT非凡大师。作为行业首款三折叠，华为通过首创的天工铰链系统让科幻变成现实，解决了三折叠中的可靠性问题。华为MateXT非凡大师实现了超薄机身，展开后的厚度只有3.6毫米。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
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Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
