大模型技术正随着科技革新实现广泛应用，满足多行业图像处理需求。 7 月 4 日至 7 日，来自华南理工大学、上海交通大学、清华大学、复旦大学、上海人工智能实验室及合合信息等顶 尖高校、研究机构与企业的专家，齐聚一堂，共同探讨大模型在图像领域的最 新进展与应用挑战。
面对大模型集可能于 2026 年前遭遇“高质量语料数据”枯竭的预测，合合信息在本次大会上展示了其创新性的大模型“加速器”解决方案，为确保大模型能够于数据荒漠中发掘宝贵“水源”提供了助力。
当前大模型数据集主要为英文，中文语料占比较低;无线表、跨页表格、复杂公式等元素的处理仍是大模型语料处理中的另一个“拦路虎”。 文档解析技术是支撑大模型语料训练的关键技术之一，面临着从海量文档中有效提炼“智慧燃料”的艰巨任务。合合信息的文档解析引擎具备强大的“动能”，最快1. 5 秒可解析百页长文档中的文本、表格、图像等非结构化数据，也是当前市面上同类文档解析引擎中具有优秀的处理速度产品之一;同时，引擎还具备优秀的文档“理解力”，可智能还原文档阅读顺序，加速了模型在预训练、开发、使用落地等多方面的流程。
以法律行业为例，经典离婚案件判决书详尽地列出了离婚双方的各项诉求、提交的证据以及法院基于这些材料作出的裁决理由，这些记录中蕴含着丰富的法律推理逻辑与情感分析的实际案例素材。同时，专注于离婚法及家庭法领域的学术论文，则通过深入研究离婚制度的历史发展脉络、司法实践中遇到的具体争议点以及相应的解决策略，为法律领域提供了宝贵的理论支持与分析视角。此外，由法院等机构发布的关于离婚案件的司法解释和指导意见，以其准确的语言表达和严密的逻辑结构，成为了法律高质量语料库中不可或缺的重要组成部分。合合信息的文档解析引擎，凭借其卓越的版面解析能力，能够迅速穿透这些障碍，】准确提取文本、表格、图像等非结构化数据，为模型训练与应用提供源源不断的纯净“燃料”。
此外，“加速器”还集成了行业领先的acge文本向量化模型，有效解决了大模型在处理复杂语料时可能出现的“已读乱回”现象，确保大模型在正确的轨道上稳健前行。其强大的多语言识别与多类型支持能力，更是为金融、医学、财经、媒体等多个行业提供了有效、准确的文档解析服务，助力大模型快速接轨各领域“专业课”。
尤为值得一提的是，合合信息大模型“加速器”在图表识别与内容理解方面同样表现出色，能够准确“洞察”研报、论文中的各类图表，将其转化为大模型易于理解的markdown格式，进一步释放数据和图表的价值潜能。
合合信息智能创新事业部总经理唐琪表示，大模型“加速器”已广泛应用于多个领域，显著提升了模型的理解力与训练效率。未来，随着技术的不断成熟与应用的深入拓展，大模型加速器将助力更多行业级知识库的建立，让智能技术惠及社会的每一个角落，真正实现“智能触手可及”的美好愿景。
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