近日,上海警方破获了一起停车场逃费案。嫌疑人通过紧跟前车,利用抬杆瞬间迅速驶离的方式,在半年内84次逃付停车费,累积金额高达3200元。
警方接到商圈物业报警后,调取了停车场监控和支付记录,发现一辆黑色轿车多次重复进出场,但支付记录寥寥无几。经过核查,警方发现该车辆每次都紧随前车驶离,明显存在逃费嫌疑。
根据车牌信息,警方找到了嫌疑人,并以涉嫌盗窃罪将其刑事拘留。目前,此案正在进一步调查中。
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在陕西省西安市赛格购物中心,一位车主因停车1小时被收取200元停车费提出质疑,认为收费过高。该事件在网络上引发了广泛讨论。已在停车场内明确标注了收费标准,并建议车主在停车前仔细阅读。
你觉得开车吸烟违法吗,因为这个举动上海一男子被罚款200元。近日王先生因开车时吸烟被交警判定为违法,并被罚款200元,王先生不服这一行政处罚,遂提起诉讼。上海一中院未支持王先生的上诉请求。
据国内媒体报道称,近日一辆新能源车没电趴窝停在高速行车道,结果被处以罚款200元、记3分的处罚。报道中提到,一辆新能源车在南京绕城公路上因电量耗尽趴窝”了。这也引发了网友的热议,有网友表示,真的是该罚,幸运没有出现大的事故,不然后果真是不敢想象。
今天苹果和华为硬碰硬,选择同天开卖自家的新机,iPhone16和华为MateXT三折叠屏,你更看好谁?先来说今天的iPhone16,虽然北京、上海等地下暴雨,但依然有不少用户在雨中排队等买苹果。华为三折叠屏MateXT有16GB256GB、16GB512GB、16GB1TB三种配置,售价分别为19999元、21999元、23999元从第三方回收价格看,基本都被热炒至8万元以上,有的甚至10万元。
在近期的一份报道中,日本媒体指出苹果公司最新型号的智能手机——iPhone16系列在中国的售价是全球最低的。在39个国家和地区中,iPhone16系列手机在中国的售价比全球均价低了约1200元人民币。这也表明苹果公司在中国市场的定价策略可能更为激进,以吸引更多用户,扩大市场份额。
一个00后男孩为了结束与女友的异地恋,毅然辞去工作,与女友一起摆摊创业,他们的故事在网上引起了广泛关注。这名男孩和女友原本分隔两地,为了能够长相厮守,他决定放弃原有的工作,与女友共同经营一个小吃摊。他们的故事也激励着更多的年轻人,为了爱情和梦想去勇敢地追求和努力。
无证驾驶对自己和他人的生命安全,都是不负责任的做法还要受到法律的严惩。江苏南京,高速民警对一辆白色网约车例行检查时,发现开车的王某没有驾驶证。在此也提醒各位车主,车辆交给他人驾驶前,一定要确认对方是否有驾驶证,否则一旦发生意外事故,保险拒赔不说,车主可能也要承担连带责任。
在滴滴第15期有问必答”中,滴滴详细说明了天价订单的垫付问题。今年上半年,滴滴已垫付1.29亿元给司机,均为乘客尚未支付的网约车车费。但是当存在部分违规情况时,不论金额大小,滴滴有权不予垫付,其中包括司乘涉嫌恶意串通损害平台利益,乘客未在线上修改目的地但目的地与订单目的地不一致等。
为积极响应国家节能环保的号召,MSI微星科技联合京东平台,针对一级能效的3C类多款产品推出大力度的补贴政策。消费者在购买符合条件的产品时,最多可获得20%的补贴,补贴上限高达2000元。随着更多企业加入到节能环保的行列中来,相信我们的生活将会变得更加绿色、更加美好。
据国外媒体报道称,韩国农林畜产食品部发布消息称,韩政府计划自中国进口1100吨大白菜,预计韩国白菜的价格和供应量有望在下月恢复平稳。由于连续高温酷暑和干旱影响,今年韩国白菜收成欠佳导致供应不足。影响韩国白菜生长的不仅是高温,无法预测的暴雨以及猖獗的害虫也是重要原因,基于此,韩国不得不大批量进口白菜。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面,旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作,超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型,能够更好地理解用户的上下文,并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码,并提供快捷操作菜单,帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯,帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具,允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面,让用户可以自由地在图片上添加文字,创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用,因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库,专注于自定义数据类型和优化,支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数,用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容,能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练(QAT)和后训练量化(PTQ)等技术,提高模型的推理速度和内存效率,同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型,它们在各种规模上都达到了最先进的性能,同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元,可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型,旨在处理大规模的序列多模态数据,实现高级推理,并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型,专注于视觉-语言任务,并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作,将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上,实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性,还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用,能够将会议录音转换为文本,并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换,以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统,优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入,简化了传统的检索流程,并使用先进的视觉语言模型进行编码,提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容,为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型,专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频,创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格,包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入,并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系,提高了信息利用效率,并加快了推理速度14.3%。此外,JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色,展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法,它能够将单张图片和输入条件(例如,对图片中物体施加的力和扭矩)转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合,实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真,并且可以精确控制,通过定量比较和全面的用户研究,展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练,能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本,解码层从32减少到4,以提高速度,但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API,它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话,并可处理中断,类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接,支持功能调用,使得语音助手能够响应用户请求,触发动作或引入新上下文。该API的推出,意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验,而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏,让你与AI角色互动,探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术,提供沉浸式的互动体验,让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流,体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性,旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段,价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展,旨在提供个性化的编程辅助,提高开发效率。它通过集成先进的AI技术,帮助开发者在编码过程中快速解决问题,优化代码,并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求,它通过简化开发流程,减少重复劳动,从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解,帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台,提供早期访问服务,用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能,以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具,帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示,interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面,interview.co提供试用版,具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具,它可以处理PDF内容,生成适合音频播客的自然对话,并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具,通过使用开源的大型语言模型(LLMs)和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性,还为内容创作者提供了一种新的媒体形式,使他们能够将书面内容转换为音频格式,扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序,它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点,支持多聊天线程,能够在不同的模型间切换,并支持Markdown格式。此外,它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求,但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架,它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器,将语义和声学信息从音频样本中分离出来,仅使用声学信息(如韵律和音色)进行深度检测,从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力,使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明,SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效,其等错误率(EER)低至2.02%。同时,它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译,通过我们的用户研究和单词错误率(WER)均高于93.93%来证明。此外,SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准,为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。