近日，国际保障IT咨询机构IDC发布《数据智能市场趋势分析》，绘制了中国数据智能市场生态图谱V5.0，以供市场参考。其中，云测数据入选生态图谱“数据采集”部分。
报告指出，生成式AI的出现为数据服务带来了新的机会，包括合成数据、向量数据库、更快的检索和查询、GBI、智能决策、知识库等，智能问答、问数、数字人、元数据补齐等容错率更高的场景率先落地，预计下半年以Gen AI需求带动的项目将有明显增长，且会更多选择整体解决方案对外采购和依据项目需求的混合开发。
数据智能基础支撑层包括数据采集、数据集成、智算服务，数据湖成为终端用户采购重点，无论政府还是企业，都在积极升级底层大数据中心，同时总部与分部之间也存在建立总湖和区域湖的需求。同时由于数据的多样性以及业务复杂性，厂商在提供解决方案时往往需要搭配多种数据格式，但也会导致数据的多次复制且难以追溯源头，数据权限的打通在实际业务落地中通常无法实现，因此企业更多设置规则来规范管理。
在人工智能数据服务领域，云测数据提供高质量、场景化的一站式数据底座服务，持续为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融等众多领域提供数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集/数据标注等服务，全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理，并形成了通用数据产品、高质量数据采集标注、数据标注平台&管理系统、垂直领域数据解决方案等业务板块，为人工智能场景化落地输送更多卓越的数据支撑，从而推动数据要素有序发展及有效利用。
通过云测数据标注平台，可助力企业提升AI数据训练效率。云测数据标注平台将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成，支持图像、点云、视频、文本、语音等数据类型的加工处理，解决人工智能场景落地多样性、丰富性的数据需求。
针对行业垂直大模型的特点和应用需求，云测数据率先推出的面向垂直行业大模型的AI数据解决方案，可以帮助企业快速获取多样化训练数据、有效完成数据标注、建立统一规范的数据管理体系、输出标准化可直接用于模型训练的数据集、提供端到端全流程的数据服务等，从而满足大模型持续迭代的需求，加速模型在实际场景中的落地应用，助力企业在数据层面提升大模型应用的效能，获得核心竞争力。
目前，云测数据深度合作伙伴覆盖了汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、生态系统等行业。其中包含众多世界500强企业、高校科研机构、政府机构、头部AI企业和大型互联网企业，涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域。
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