随着人工智能（AI）的蓬勃发展，科技巨头正竞相抢占这一领域的主导地位。
在苹果WWDC上发布生成式AI功能后，其市值一度超过微软，成为美国市值最高的上市公司。然而，对于AI未来的发展，并非所有人都持乐观态度。
麻省理工学院的达龙·阿西莫格鲁教授在国家经济研究局的报告中对AI带来的生产力提升表示谨慎。他认为，AI的发展可能加剧社会不平等，将财富和权力从普通民众转移到少数科技精英手中。
阿西莫格鲁还指出，AI领域的领军者往往被实现通用AI的梦想所驱使，即让机器和算法超越人类。他预测，未来十年内，AI对全要素生产率的增长贡献可能不到1%。
阿西莫格鲁认为，尽管生成式AI是一项有潜力的技术，但如果不将行业重新定位于提高各行业工人的边际生产力，而不是仅仅开发通用的对话工具，其潜力将难以完全发挥。
在阿西莫格鲁与西蒙·约翰逊合著的《权力与进步》中，他们深入探讨了AI革命可能颠覆人类社会的方式。他们认为，当前的AI发展走错了路，算法的设计过于侧重于取代人类，而不是增强机器对人类的辅助作用。
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周鸿祎在《百大AI应用》节目中表示，当前AI提供专业建议的能力不亚于张雪峰。他指出，AI让专业建议从奢侈品变成普惠工具，可应用于学习、科研、办公、金融等多领域，还能为创业者、求职者提供深度分析。周鸿祎笑称"得罪了雪峰大哥"，强调AI让普通人也能拥有私人专家，大幅降低了获取专业建议的门槛。
本教程介绍如何利用DeepSeek AI工具生成学术论文选题。首先需要明确自身专业、研究方向、兴趣领域等研究信息。通过特定格式构建提问指令，在DeepSeek平台输入后，AI会基于算法分析生成10个相关选题。用户需从研究价值、创新性、可行性等维度评估选题，筛选出最适合的研究方向。该工具能有效帮助研究者快速获取选题思路，提高学术论文创作效率。
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文章探讨了大模型技术红利窗口正在收窄的行业现状。随着Transformer架构主导的算法同质化，模型性能差异从技术代差演变为工程优化。同时指出企业80%非结构化数据仍处于沉睡状态，包括设备日志、工艺文档等数据金矿未被有效开采。在此背景下，企业AI能力建设重心正从"模型军备竞赛"转向"数据基建深耕"。 星环科技发布的AI-Ready Data Platform通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的创新，构建从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。该平台实现了11种模型数据的统一存储管理，并凭借实时湖仓集技术构建端到端秒级分析体系。在金融和制造业的实践中，该平台显著提升了数据处理效率和决策响应速度，验证了数据基础设施重构的商业价值。
AI IDE还全面支持长期记忆、行间建议预测（NES-Next Edit Suggestion）、行间会话（Inline Chat）等能力，为开发者带来更丝滑、更智能的编程体验。 据悉，在通义灵码AI IDE上线后，通义灵码拥有插件和IDE两种产品形态。 深度融入开发者工作流，实现从辅助编码到沉浸式智能开发的跨越，全面覆盖开发者的工作场景。
暗壳科技推出的家居AIGC平台引发行业热议。该平台基于深度学习技术，能在几分钟内根据用户需求生成多套高质量设计方案，支持3D效果图实时渲染，将传统设计流程从数周缩短至几分钟。平台提供"AI辅助协作"功能，设计师可快速调整机器生成的草图，将方案修改时间从几小时压缩至几分钟。有工作室反馈使用后客户提案通过率提升40%。争议焦点在于：AI会取代设计师�
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文章介绍了金融科技行业数字化转型的快速发展，重点聚焦"我来数科"这一领先金融科技平台。该平台以大数据和人工智能技术为核心，通过自主研发的实时大数据处理平台，在风控、营销预测等场景实现秒级数据分析，已累计服务超6000万用户。平台通过与金融机构、互联网巨头等深度合作，优化产品逻辑和用户体验，解决普惠金融痛点。未来将持续深耕"科技+服务"双轮驱动模式，在合规与创新间寻求平衡，探索更具创造力的数字金融解决方案。
