**华擎推出具有突破性 PCIe 5.0 供电的 RX 7900 XTX WS 显卡**
台北电脑展上，华擎展示了其最新的 RX 7900 XTX WS 24GB 显卡，专注于工作站用户。这款显卡采用了创新的 PCIe 5.0 16 针供电接口，符合最新的安全标准 12V-2x6，标志着 AMD 显卡领域的重大进步。
虽然 PCIe 5.0 接口对于这款旗舰显卡并非必需，但它为未来的扩展提供了充足的余地。而尾部涡轮风扇和 VC 真空腔均热板散热系统则确保了显卡的低温运行，同时保持了紧凑的双插槽设计。
作为首款采用单风扇设计的 RX 7900 系列显卡，华擎 RX 7900 XTX WS 24GB 提供了卓越的性能。其规格包括 1670MHz 基准频率、2270MHz 游戏频率和 2500 加速频率，以及 24GHz 显存频率。此外，它还配有一个 Displayport 和三个 HDMI 2.1 输出接口。
值得一提的是，华擎还准备了 RX 7900 XT WS 20GB 版本，但未在展会上展示。
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近日，一段幼童首次尝试榴莲时出现明显抗拒反应的视频引发关注。画面中，幼童面对家长递来的榴莲果肉，瞬间瞪大双眼，同时出现身体后仰、捂鼻皱眉等动作，最终未进行任何食用尝试。
快科技5月2日消息，根据最新消息，AMD仍将推出8GB版本的Radeon RX 9060 XT显卡，并且该版本将与16GB版本在同一天上市。此前，市场上曾有传闻称AMD可能会取消8GB版本的RX 9060 XT，或者仅为其分配有限的产能，但根据BenchLife的报道，这些传闻并不属实。BenchLife指出，AMD不太可能在产品尚未推出之前就停止供货或取消，因为其AIB合作伙伴已经备货并开始生产。因此在开卖初期，RX 9060 XT的16GB和8GB版本都会同时出现在市场上。不过，后续AIB合作伙伴会根据市场销售情况对产品进行调整，预计16GB版本的市场需求可能会大于8GB版本。从市场反
小米将于5月22日发布两款新品：小米15S Pro手机和小米平板7 Ultra。平板7 Ultra采用全新设计风格，配备14英寸OLED窄边框屏幕，厚度极薄，采用刘海屏方案并可能集成3D人脸识别等传感器。新品将首发搭载小米自研玄戒O1芯片，官方对芯片散热性能充满信心。此外，平板7 Ultra还支持120W快充，成为小米平板系列最强充电方案。两款产品均采用金属一体化机身设计，主打轻薄高性能。
快科技5月25日消息，AMD在2025年台北国际电脑展上，发布了新一代Radeon RX 9060 XT显卡，提供8GB和16GB两种显存版本。不过8GB显存版本引发了一些玩家的不满，尤其是在2025年，8GB显存在1080p下玩一些有些都显得捉襟见肘。对此，AMD资深架构师兼游戏解决方案和游戏营销首席架构师Frank Azor进行了回应。Frank Azor表示，大多数玩家仍然在1080p分辨率下玩游戏，而且他们主玩电子竞技游戏，根本不需要超过8GB的显存，换言之，8GB显存对于这些玩家来说已经绰绰有余。他表示，如果没有市场需求，AMD根本不会推出它，他还指出，如果用户觉得8GB?
今年618大促提前开启，京东数据显示降价后的iPhone 16系列引发抢购热潮。其中iPhone 16 Pro补贴后5499元起，降幅达31.4%创历史新高，128GB版本也受热捧，多平台一度缺货。手机销量榜前三被iPhone 16 Pro、16和16 Pro Max包揽，安卓阵营中小米表现亮眼，Redmi K80等五款机型进入前十。分析指出，合适的价格能激发消费热情，iPhone 16 Pro的抢购热潮印证了这一点。（139字）
红魔电竞小平板将于6月11日正式发布，配备9英寸定制OLED屏幕（2400*1504分辨率），采用极窄四等边设计。搭载骁龙8+ Elite处理器（4.32GHz），内置散热风扇，电池容量为今年小尺寸平板中最大。针对游戏体验进行专项优化，通过内置风扇保障芯片持续高性能输出，有望刷新平台性能上限。作为对比，联想拯救者Y700四代采用8.8英寸LCD屏（3040*1904分辨率/165Hz），搭载骁龙8至尊版处理器，配备LPDDR5X内存+UFS4.1存储组合，内置7600mAh电池。
25岁史女士午休时使用风扇扫风功能，吹三四小时后醒来发现嘴歪眼斜，次日症状加重被确诊面瘫。她接受针灸、膏药和药物治疗，但日常生活仍大受影响，喝水吃饭都困难，半边脸完全失控。治疗期间需戴帽子口罩出门，仍引来异样目光。史女士表示可能需要一个月才能恢复，怀疑面瘫与去年剖宫产导致免疫力下降有关。
快科技5月2日消息，美国封锁芯片对华出口，这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑，因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，这在外行看来似乎没有什么不同，但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法，CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训
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