首页 > 业界 > 关键词  > 腾讯游戏最新资讯  > 正文

SPARK2024腾讯游戏发布会举办 游戏科技项目”数字中轴·小宇宙“7月上线

2024-05-29 10:27 · 稿源:站长之家用户

5月28日,SPARK2024腾讯游戏发布会在线上举行。发布会上,在“游戏科技应用”篇章,腾讯游戏分享了“数字中轴·小宇宙”“数字藏经洞”“全动飞行模拟机视景系统”“全变源追踪猎人星座计划”四个项目的最新进展,展现了生发于游戏的游戏科技,在“数字文保”、“民用航空”、“前沿探索”等多个社会生产生活领域的应用价值和最新成果。

除此之外,发布会也带来了《王者荣耀》《和平精英》《三国志异闻录》等34款游戏产品的最新动态;并增设了“策划请回答”环节,9款产品的制作人、策划或运营分别针对用户的疑问,展开交流。

游戏本质上是技术驱动的一种文化表达方式。这些年来,作为最为积极拥抱新技术的数字文化载体,游戏正在不断突破既有的场景和想象空间,成为“超级数字场景”。

去年底,由中国音像与数字出版协会、工业和信息化部工业文化发展中心联合发布的《超级数字场景源动力——游戏科技与创新应用研究》报告也指出,“超级数字场景”是伴随着数字科技的发展, 对游戏本质属性的全新认识。通过更开放的场景连接,游戏科技正在越来越广泛的社会生产领域释放出巨大的数字生产力,创造出越来越大的社会价值。

过去3年多来,腾讯游戏持续探索游戏科技的跨界应用,先后启动了“数字长城”“数字藏经洞”“全动飞行模拟机视景系统”“数字中轴·小宇宙””“全变源追踪猎人星座计划”等多个游戏科技项目,在“数字文保”、“民用航空”、“前沿探索”等多个领域持续发力。

“数字中轴·小宇宙”7月上线

发布会上,首个登场的游戏科技项目,是“数字中轴·小宇宙”。项目历经三年时间筹备,由腾讯联合北京市文物局、北京中轴线申遗保护工作办公室共同打造,是全球首个超大型城市历史景观沉浸式数字体验产品,将于今年7月正式上线。

为让用户见到日常所见不到的北京中轴线之景,“数字中轴·小宇宙”通过高清照扫、游戏引擎、云游戏、PCG程序化内容生成、SmartGI等游戏技术,采用4级地图模式,首次制作200km×200km超大地图,不仅对北京中轴线7.8公里核心遗产区进行了精细还原再现,同时还运用游戏互动设计思路以及解谜收集等交互玩法,对“三条中轴线”——即物理的中轴线、历史的中轴线和思想的中轴线——在数字化展陈维度实现了生动的表达,旨在探索用游戏科技助力文化遗产价值阐述、展陈、活化及传承的新模式。

“数字藏经洞”助力敦煌文化用新的方式走向世界

自去年4月正式上线以来,已有超1815万人次进入“云游敦煌”小程序,深度体验了“数字藏经洞”;今年4月, “数字藏经洞(国际版)”正式在欧洲地区上线,推出英语、法语版本,助力敦煌文化用新的方式走向世界,让外国友人也能更直观地了解藏经洞的前世今生,更有兴趣了解优秀中国文化。项目在欧洲地区上线后,收到了大量来自全球用户的真实反馈。

“数字藏经洞”运用游戏科技,百年来首次在数字世界生动再现敦煌藏经洞及其室藏6万余卷珍贵文物的历史场景。项目在国家文物局指导下,由敦煌研究院与腾讯公司联合打造,去年荣获联合国教科文组织颁发的“2023全球世界遗产教育创新案例卓越之星奖”。

“全动飞行模拟机视景系统” 已正式进入商业化应用阶段

去年年底,基于腾讯自研游戏引擎和南航自研虚像显示技术等技术打造的全动飞行模拟机视景系统,搭载于E190模拟机,已正式通过中国民用航空局CCAR-60部最高等级(D级)鉴定,并于今年1月投入飞行员训练,至今已累积完成超200小时飞行训练时长。

目前,自研视景已完成E190商用机装载并接到多套意向订单,正式进入商业化应用阶段,预计2024年将完成数台商用模拟机安装升级。

未来,自研视景将推出更高效的基于游戏资产制作管线的,高清写实视景资产制作标准,以及提供机场制作、地景制作、模块化城市制作等视景资产制作工具,助力复杂逼真的地景内容和机场的高效快速生成,为民航飞行员提供更多针对性训练场景。

“全变源追踪猎人星座计划” 首颗试验卫星6月将发射

除此以外,腾讯游戏也正以游戏AI助力前沿天文科学项目——全变源追踪猎人星座计划(CATCH计划),把多智能体强化学习算法,应用于CATCH卫星的协同观测上,让卫星像游戏AI一样, 自主跟踪目标,组队完成观测,最终大幅提升科学发现的效率。该项目拟在太空构建上百颗微型卫星组成的智能化X射线天文观测星座,对海量的爆发天体,进行全天候、无死角、不间断的监测。对比传统卫星的天文观测和科研,该项目有望大幅提升科学成果产出概率。

发布会上,项目公布了最新进展与系列成果。2023年10月,项目算法平台跑通并成功交付;2024年3月,项目基于天文爆发源数据,完成爆发源模拟器搭建,用以训练专属于天文观测环境的 AI 算法;2024年5月,基于算法试验,已跑出模拟环境下表现较好的AI模型;今年6月,CATCH项目的首颗实验卫星将进行发射,后续将结合深空实际观测环境,持续优化AI算法。

“数字长城“ 前沿数字技术在文保领域创新应用的标志案例

早于2022年6月上线的“数字长城”是腾讯游戏推出的第一个游戏科技项目。项目在国家文化公园建设办公室、国家文物局的指导下,由腾讯联合中国文保基金会、五洲传播中心等专业机构及社会团体,共同打造,是全球首次通过多种游戏技术,实现最大规模文化遗产毫米级高精度、沉浸交互式的数字还原。

“数字长城”上线后引发了热烈的社会反响,被誉为是前沿科技和数字技术在文保领域实现创新应用的又一标志性范例。项目去年发布香港版,进入香港中小学,成为丰富课程的延展学习资源。

作为科技密集型产业,游戏科技的价值仍在持续释放中。腾讯游戏将立足更广泛的需求,打造更丰富、更创新的虚拟世界和游戏体验,并在此基础上,持续推动游戏科技的应用拓宽,打造更具想象力的“超级数字场景”。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • Prime Intellect:AI开发规模化的民主化平台

    Prime Intellect是一个致力于AI开发规模化民主化的平台,提供全球计算资源的发现、模型训练以及共同拥有智能创新的能力。它通过分布式训练跨集群,使得用户能够训练最前沿的模型,并且共同拥有由此产生的开放AI创新成果,包括语言模型和科学突破。

  • Zed:高性能、多人协作代码编辑器

    Zed是由Atom和Tree-sitter的创造者开发的高性能、多人协作代码编辑器,开源且集成了AI代码生成功能。它利用多核心CPU和GPU,实现即时启动、快速文件加载和响应键盘输入。Zed支持GitHub Copilot,并通过内置助手面板与模型进行对话式交互,以生成或重构代码。

  • AuraFlow:开源的基于流的文本到图像生成模型

    AuraFlow v0.1是一个完全开源的、基于流的文本到图像生成模型,它在GenEval上达到了最先进的结果。目前模型处于beta阶段,正在不断改进中,社区反馈至关重要。感谢两位工程师@cloneofsimo和@isidentical将此项目变为现实,以及为该项目奠定基础的研究人员。

  • 墨狐AI:短篇小说写作助手

    墨狐AI是一个专为短篇小说创作者设计的在线写作助手,它通过提供创意大纲、续写故事、生成剧情树和剧本创作等功能,帮助作者激发灵感,提高写作效率。产品背景信息显示,墨狐AI旨在解决创作者在创作过程中遇到的难题,如灵感枯竭或故事发展困难。目前,墨狐AI的定位是辅助工具,详情可访问官网查看更多介绍。

  • LLaVA-NeXT:大型多模态模型,处理多图像、视频和3D数据。

    LLaVA-NeXT是一个大型多模态模型,它通过统一的交错数据格式处理多图像、视频、3D和单图像数据,展示了在不同视觉数据模态上的联合训练能力。该模型在多图像基准测试中取得了领先的结果,并在不同场景中通过适当的数据混合提高了之前单独任务的性能或保持了性能。

  • 老鱼简历:在线制作简历,简单高效。

    老鱼简历是一个在线简历制作平台,提供多种简历模板,支持AI生成简历,帮助用户快速制作出专业且个性化的简历。用户可以根据自己的需求选择不同的模板,并通过简单的在线编辑完成简历的制作,支持下载为PDF或PNG格式,满足不同场景的求职需求。

  • Enchanted:与私有自托管语言模型对话的iOS/macOS应用

    Enchanted是一个开源的、兼容Ollama的macOS/iOS/visionOS应用,它允许用户与私有自托管的语言模型如Llama 2、Mistral、Vicuna等进行对话。它基本上是一个连接到私有模型的ChatGPT应用界面。Enchanted的目标是提供一个产品,允许在iOS生态系统(macOS、iOS、Watch、Vision Pro)的所有设备上提供无过滤、安全、私密和多模态的体验。

  • Logo Galleria:在线AI Logo制作,快速生成个性化标志。

    Logo Galleria是一个在线AI Logo制作平台,利用人工智能技术帮助用户快速生成个性化的标志设计。它通过用户输入的行业、风格等参数,提供定制化的标志设计方案,满足不同用户的设计需求。该平台的主要优点是操作简便、设计效率高,可广泛应用于品牌建设、产品包装等场景。

  • Afforai.com:AI驱动的参考文献管理助手

    Afforai是一个AI驱动的参考文献管理助手,旨在帮助研究人员管理、注释、引用论文,并以AI的可靠性进行文献综述。它提供了一个全新的研究材料存储方式,使用户能够专注于真正重要的事情。Afforai支持多种文档格式,包括DOI、URL、PDF等,并具有多种搜索模式,可以连接数百篇论文进行总结、比较和翻译。此外,Afforai还提供数据引用,使用户能够方便地核实信息来源,确保研究的可靠性。

  • Rodel Agent:集成聊天、文本转图像、文本转语音和机器翻译的桌面应用

    Rodel Agent 是一款集成了聊天、文本到图像、文本到语音以及机器翻译功能的Windows桌面应用程序。它支持当前主流的AI服务,为用户提供了卓越的桌面AI体验。该产品的主要优点包括强大的集成功能、用户友好的界面以及对主流AI服务的支持,能够显著提高用户的工作效率和创造力。

  • DictionaryByGPT4:一本由GPT4生成的英语单词书,覆盖8000+单词

    DictionaryByGPT4是一个由GPT4模型生成的英语单词学习工具,它通过分析超过8000个单词,为每个单词提供词义、例句、词根词缀、变形、文化背景、记忆技巧和小故事等全方位信息,帮助用户深入理解单词的来源、使用场景以及记忆方法。该产品特别适合需要提升英语词汇量和理解力的学习者。

  • gpt-frontend-code-gen:前端页面生成神器,提升开发效率

    gpt-frontend-code-gen 是一个基于 React 和 Vite 构建的前端项目,结合 Koa 后端服务,实现前端页面生成并预览的功能。它使用 GPT-4 模型,支持 Chakra UI 和 ShadcnUI 组件生成,允许开发者通过对话形式持续迭代和修改页面,直到达到满意的效果。

  • OpenDiLoCo:开源实现分布式低通信AI模型训练

    OpenDiLoCo是一个开源框架,用于实现和扩展DeepMind的分布式低通信(DiLoCo)方法,支持全球分布式AI模型训练。它通过提供可扩展的、去中心化的框架,使得在资源分散的地区也能高效地进行AI模型的训练,这对于推动AI技术的普及和创新具有重要意义。

  • SmartCrawl:将任何网站转化为AI驱动的API。

    SmartCrawl是一个创新的在线工具,它允许用户将任何网站转化为API,通过AI技术实现数据的自动化抓取和处理。这项技术对于需要从网站获取数据的开发者和企业来说非常重要,因为它简化了数据集成的过程,提高了效率。产品目前处于Beta测试阶段,用户可以通过加入等待名单来获取试用机会。

  • TF-ID:学术文献中表格和图表的识别工具

    TF-ID是一个由Yifei Hu创建的用于从学术论文中提取表格和图表的对象检测模型系列。这些模型基于microsoft/Florence-2检查点进行微调,提供带或不带标题文本的版本,旨在提高学术文献信息的可访问性和处理效率。

  • FlashAttention:快速且内存高效的精确注意力机制

    FlashAttention是一个开源的注意力机制库,专为深度学习中的Transformer模型设计,以提高计算效率和内存使用效率。它通过IO感知的方法优化了注意力计算,减少了内存占用,同时保持了精确的计算结果。FlashAttention-2进一步改进了并行性和工作分配,而FlashAttention-3针对Hopper GPU进行了优化,支持FP16和BF16数据类型。

  • aTrain:一款用于离线语音转录的GUI工具

    aTrain是由格拉茨大学商业分析与数据科学中心的研究人员开发,并由格拉茨知识中心的研究人员测试的一款离线语音转录工具。它利用最新的机器学习模型,无需上传任何数据即可自动转录语音录音。aTrain在《行为与实验金融学杂志》上发表的论文中被介绍,如果用于研究,请引用该论文。它支持Windows 10和11系统,用户可以通过Microsoft应用商店或BANDAS中心网站下载安装。对于Linux系统,提供了Wiki上的安装指南。aTrain的主要优点包括无需上传数据的隐私保护、高质量的转录质量、以及在本地计算机上的快速处理速度。

  • Graphcore:AI加速器,推动人工智能的突破

    Graphcore是一家专注于人工智能硬件加速器的公司,其产品主要面向需要高性能计算的人工智能领域。Graphcore的IPU(智能处理单元)技术为机器学习、深度学习等AI应用提供了强大的计算支持。公司的产品包括云端IPU、数据中心IPU以及Bow IPU处理器等,这些产品通过Poplar® Software进行优化,能够显著提升AI模型的训练和推理速度。Graphcore的产品和技术在金融、生物技术、科研等多个行业都有应用,帮助企业和研究机构加速AI项目的实验过程,提高效率。

  • SandTech:企业级AI和数据解决方案提供商

    Sand Technologies提供企业级AI和数据解决方案,帮助公司解决实际商业问题并实现有意义的结果。公司已在该领域深耕十年,开发定制AI算法和模型,构建在可大规模管理数据的平台和基础设施上。

  • Melodisco.so:AI 音乐播放器智能推荐,发现你的音乐新世界

    Melodisco是一个基于人工智能技术的音乐播放器,通过智能推荐算法,为用户提供个性化的音乐播放体验。它能够根据用户的喜好和听歌习惯,推荐适合的音乐,帮助用户发现新的音乐风格和艺术家。产品背景信息显示,Melodisco致力于为用户提供一个全新的音乐探索平台,无论是音乐爱好者还是寻找灵感的创作者,都能在这里找到适合自己的音乐。目前产品提供免费试用,具体价格和定位信息未在页面上明确展示。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天