· 超过半数的受访 CEO 表示，其组织推动采用生成式 AI 的速度，超过了某些员工适应的速度
· 超过一半的受访CEO 表示，他们正在招聘的生成式AI相关职位一年前尚未出现，但并未充分评估该技术将为员工带来何种影响
北京2024年5月17日 -- IBM（纽交所代码: IBM）商业价值研究院的一项新调研发现，许多CEO在其组织实施和扩展生成式AI的过程中，面临着员工队伍、企业文化和治理方面的挑战。
来自30多个国家或地区、26个行业的3000位CEO参加了该年度全球调研，其中，64%的全球受访CEO 、61%的中国受访CEO表示，生成式AI的成功更大程度上取决于员工采用的情况，而非技术本身。此外，61%的全球受访CEO、56%的中国受访CEO认为，他们推动组织采用生成式AI的速度，超出了一些员工所能适应的范围。
根据调研结果，近三分之二 （63%） 的受访 CEO 表示，其团队拥有整合生成式 AI 的技能和知识，但很少有人理解生成式AI的采用将如何影响员工和企业文化。超过一半 (56%) 的受访者尚未评估生成式AI对员工的影响。51%的受访CEO 表示，他们正在招聘的生成式AI相关职位，一年前(2023年)尚未出现;由于生成式 AI的影响，47%的受访CEO预计在未来12个月内重新调整员工结构。
“生成式AI正带来激动人心的改变，CEO们希望借助它产生切实的业务影响，而不仅仅是新一轮的炒作。然而，如果没有与之对应的员工和企业文化，这种技术的采用会举步维艰。”IBM咨询全球管理合伙人Matt Candy表示，“当企业高管将生成式 AI 融入公司战略时，他们必须培养相应的组织文化和理念，以促进AI技术的采用，并帮助员工拥抱和引领变革。”
其他主要调研结果包括:
员工并未完全准备好迎接生成式 AI
· 40% 的受访 CEO 计划为应用生成式 AI 而招聘新员工。
· 超过一半 （53%） 的受访CEO表示，他们已经在努力填补关键技术岗位的空缺。
· CEO 们表示，35% 的员工需要在未来三年内进行重新培训和技能重塑，而在2021年，这个比例仅为6%。
CEO 认识到，要成功扩展 AI，必须实现企业文化转变，但面临组织协作和技术采用方面的挑战
· 65%的受访CEO表示，企业的成功与财务部门、技术部门之间的协作直接相关，但近一半 （48%） 受访者认为，领导层之间的竞争有时会妨碍协作。
· 大多数 （81%） 的CEO受访者表示，用共同愿景激励团队会产生更好的效果。同时，37%的受访者承认，其员工并未完全理解战略决策对自己的影响。
· 57% 的受访CEO认为，要成为数据驱动型企业，实现文化转变比与克服技术挑战更为重要。
· CEO 们认为采用生成式 AI 是成功的关键，但近三分之二 （64%） 的受访 CEO 表示，其组织必须充分利用相关技术，即便员工目前还难以适应这些变化。
CEO们指出，快速采用技术的收益大于潜在风险
· 超过三分之二 （68%） 的全球受访 CEO 、71%的中国受访CEO同意，必须在设计解决方案时构建生成式AI治理，而不是在部署后。
o 尽管75% 的受访 CEO 认为，如果组织内未建立行之有效的AI 治理，可信任的 AI 就是无源之水、无本之木;但只有39%的受访CEO表示，他们目前实施了适当的生成式AI治理。
· 与此同时，62%的全球受访CEO、69%的中国受访CEO表示，为保持竞争优势，他们愿意比竞争对手承受更大的风险;有一半 （51%） 的全球受访者认为，由于担心在竞争中落后，这让他们在充分了解其价值之前就投资于某些技术。
o 67%的全球受访 CEO 表示，自动化带来的生产力提升显著，因此他们愿意承受风险来保持竞争力。
o 目前，71%的受访CEO仅开展了生成式AI的试点项目，49%的受访CEO预计到2026年前后扩大AI技术的采用。
产品和服务创新是重中之重，但关注短期目标可能阻碍长期发展
· 参与调研的CEO们将产品和服务创新列为他们未来三年的比较高优先级任务，从2023年的第六位上升到榜首。
· 41%的受访者表示，他们愿意牺牲运营效率以换取更出色的创新。
· 然而，受访CEO指出，关注短期业绩是实现创新的最主要障碍。
· 目前，只有36%的受访 CEO为其生成式 AI 投资划拨了新的IT 支出，其余64%的CEO则通过减少其他技术支出来投资生成式 AI。
如需查看完整调研报告，请访问此处。
*调研方法
IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院 （Oxford Economics） 合作，开展了第29次 IBM 比较高管理层系列调研，于2023年12月至2024年4月间对来自30多个国家或地区和26个行业的3，000位 CEO 进行了访谈。这些对话主要关注业务优先任务、领导能力、技术、人才、合作、监管、行业颠覆和企业转型。
IBM 商业价值研究院（IBM旗下的思想领导力智库）将全球研究和绩效数据与行业思想佼佼者和主要学者的专业知识相结合，为企业领导提供深入洞察，帮助他们更智慧地开展运营和做出决策。
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