4月12至13日，我国数据库行业最具影响力的活动之一——第十三届“数据技术嘉年华”（DTC2024） 在京成功举办，业内众多专家学者、技术领 袖、各行业客户和实力厂商均到场参会。亚信安慧AntDB数据库总架构师洪建辉受邀参与“数据库一体化”专题论坛，并发表了《AntDB融合数据库实时
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百度沧海存储团队与北大、阿姆斯特丹自由大学合作的论文《MetaDB》入选计算机顶会NSDI'27。该论文核心主张是打破业界将分布式数据库作为通用“黑盒”的路径，解决其因不识别文件目录树结构而导致的性能低下、资源开销高等问题。MetaDB (原TafDB) 通过让底层数据库真正理解文件系统的目录结构、元数据主次和删除生命周期，实现了在生产环境中同目录吞吐最高提升10.7倍、所需机器数减半的效果，已在百度智能云稳定运行超5年。
AI算力激增推动数据中心耗电翻倍，2030年预计达950TWh，供电架构面临升级。高压直流(HVDC)凭借减少转换损耗、高可靠性等优势，成为破解AI用电焦虑的关键。科华数据凭近40年技术积累，在HVDC领域出货量及销售额均居行业首位，打造了覆盖240V至800V的全场景产品矩阵，能高效承载高密度AI算力集群供电需求，并具备定制化开发能力，有望成长为算力基础设施核心供应商。
智慧食堂升级为核心系统，IT考核转向稳运行与安全。文章聚焦高并发下系统连续性与数据安全两大痛点，以乐牛为标杆，从双机热备、断网容灾、国密防护三维度对比，强调选型需穿透功能表核验底层架构。乐牛全栈自研，实现100ms切换、7天全离线和国密级防护，为政企校园等场景提供参考。
浪潮数据董事长张东发表主旨演讲，指出AI驱动第四次产业变革，但企业落地面临算力演进、数据孤岛、生态割裂、应用转化四大挑战。他宣布浪潮数据战略升级为全栈AI基础设施服务商，并发布AI数据操作系统。会上详细拆解了“玄同”数据库与“万象”算力引擎两大原创系统架构创新，旨在补齐全产业架构关键夹层。张东判断，高价值数据沉淀将推动私有化AI基础设施成为主流，并提出适配国内企业的完整产业解法。浪潮数据启动生态计划，携手伙伴共建开放智能生态。
浪潮数据十年云数积淀，正式升级全栈AI基础设施战略。张东指出AI面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战，提出语料、行业、记忆三类数据驱动智能循环，并判断私有化AI部署将成为主流。以系统设计为核心、数据激活智能，发布AI数据操作系统及“玄同”数据底座、“万象”算力引擎两大架构创新，启动Data Inspire AI生态。公司以InCloud AIOS等产品服务超2万政企客户，助力产业智能化落地。
浪潮数据宣布战略升级为AI基础设施服务商，发布自研AI数据操作系统。董事长张东指出AI产业面临持续演进、数据就绪、生态协同、应用落地四大挑战。新系统的“玄同”存储架构与“万象”智算环境构成“数据底座+算力引擎”双核心。会上联合荣联科技、快手等行业伙伴展示生物医药、互联网等场景的落地实践，并启动“Data Inspire AI”产业生态计划，围绕技术、交付、协同、人才四大方向深化行业布局。
华为云与滴普科技联合发布数据智能解决方案，聚焦智能制造与零售等重点行业。双方将打通数据孤岛，打造从数据治理到智能体应用的一站式方案，覆盖生产运营、供应链等关键场景，以提升企业精益管理水平。技术上，华为云提供云基础设施与算力，滴普开放数据智能平台核心能力；双方还将在品牌营销与市场拓展上进行深度合作，共建行业智能体生态，推动AI成为企业核心生产力。
工业、医疗、能源等领域内网设备常处“孤岛”环境，运维困难。贝锐向日葵IPKVM系列通过纯硬件外设实现远控，其与受控设备无数据交换，实现真正的“无网远控”。核心优势包括：即插即用免装软件、支持BIOS级底层操控、多联网方式及金融级加密。产品线从百元级便携款到4K/5G工业旗舰全覆盖，满足全场景需求。该系列连续两年线上销量第一，有效解决了核心设备运维痛点。
视觉中国赴港上市，核心信号是：招股书“AI”一词出现300余次，公司正从传统图片库转型为“数字内容基础设施服务商”。其价值逻辑被重写，关键在于将超7亿内容资产转化为AI可读可调的架构化数据，而非仅止于规模。公司已跑通“内容—AI—营收”闭环，AI生成内容销售额超5000万。募资首要用途是提升AI能力，而非简单扩充图库。尽管核心授权业务短期承压，但这代表资产重配与客户结构向高价值AI数据服务聚焦。其长远意义在于，掌握合规、可商用的结构化内容数据，才是AI时代的底层供给与真正的“护城河”。
WAIC上具身智能机器人迎来年度检阅，显著变化是算力需求随数据处理需求暴增而快速涌向云端。腾讯云数据显示，数据清洗与采集需求推动算力增长四五倍。行业大规模转向低成本、高效的“人类数据”（由人穿戴设备采集），其浓度明显上升，甚至能以80%人类数据搭配20%真机数据进行训练。尽管数据总量增长，但特定场景的真机数据依然稀缺，且软硬件强耦合，导致机器人能力演进需逐步迭代，预计数据飞轮将在2至3年内启动。
