站长之家(ChinaZ.com) 4月10日 消息:昨日晚间，小米针对其汽车业务的多个关键问题进行了详尽的解答。
首先，小米方面对于交付周期的问题给出了明确的回应。由于小米汽车的市场反响热烈，目前的订单量已远超公司上市前的预期。为此，小米近期正与各大供应链伙伴紧密沟通，努力提升产能。
在交付时间方面，非创始版的小米SU7和小米SU7Max预计将比原计划提前交付。具体而言，这两款车型将于4月下旬开始陆续交付给消费者。而小米SU7Pro则将于5月下旬启动交付。
回顾之前的发布会，小米曾公布小米SU7/小米SU7Max预计于4月底交付，小米SU7Pro预计于5月底交付。此次提前交付的消息无疑为期待已久的车迷们带来了惊喜。
至于创始版的订单，小米方面也表示正在全力以赴提升交付效率，争取尽快将车辆交付到消费者手中。小米汽车团队正积极应对各种挑战，确保每一位车主都能尽快体验到小米汽车的魅力。
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今天小米再次集中对小米汽车的相关问题进行了解答。首先就是交付周期的问题，小米称目前的定单量大大超出上市前的预期，近期在持续与供应链伙伴沟通提拉产能的事宜。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
日前，小米汽车发布第四集小米SU7答网友问”，本期汇集了小米SU7创始版是不是已经生产完很久的库存车、有无更多种类贷款政策等问题。小米汽车表示，小米SU7创始版将于4月3日交付，首批车辆都是在3月28日发布会前后刚刚生产出来的新车。小米SU7创始版还可免费升级价值8000元的碳纤维后视镜。
3月31日晚，雷军再次引爆车迷热情，他宣布，由于在小米SU7创始版的首轮定购过程中，系统成功识别并拦截了部分异常及黄牛订单，因此决定启动第二轮惊喜追加销售。第二轮销售将采用定金制，定金高达20000元，且一旦下定，订单将被锁定，无法退款或退单，以此确保购车的决心和诚意。Max创始版则在标准创始版的基础上，增加了20英寸轮毂轮胎，并提供多种颜色选择，包括�
小米公司宣布，在小米SU7第一批创始版抢购热潮过后，公司成功拦截了部分异常及黄牛订单，以确保公平交易。中午12点，创始版再度亮相并开放购买，短短1分钟内即告售罄，显示出其极高的人气与市场需求。小米官方透露，此次创始版的定金设定为20000元，一旦支付定金，订单即被锁定。值得注意的是，那些已支付定金但非创始版的用户，同样有资格参与本轮销售，成功下定
今日，小米汽车发布小米SU7答网友问，解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付？非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问。有网友提问，小米SU7标准版高速NOA是否可以避让锥桶？两套智驾均基于NVIDIADRIVEOrin算力平台、高低配都基于同一技术方案，并且全部能够支持体验智能辅助驾驶功能。
北京亦庄小米汽车工厂内举办了一场意义非凡的仪式——小米SU7首批车主交付活动。作为小米的创始人和董事长，雷军亲临现场，与首批车主共同见证这一激动人心的时刻，并亲自为他们开车门，送上最诚挚的祝福。随着交付工作的逐步推进，相信越来越多的小米汽车将驶向街头巷尾，为人们的生活带来更多便捷与乐趣。
今天中午时分，小米公司的领军人物雷军先生在其个人微博上激动地宣布，备受瞩目的小米SU7即将在明日启动交付流程。他在微博中写道:“明天将是激动人心的一天。由于提前进入生产阶段，无法进行个性化选配，因此这批车型得以在首批交付中率先送到用户手中。
快科技4月1日消息，小米SU7上市后热度爆表，每天都会有不同的话题登上热搜，吸引了非常多的关注和讨论。近日，小米汽车副总裁李肖爽发布微博称：近期我们发现，不少假借米粉名义搅动舆论的现象背后，有一些不怀好意的人一直在挑弄是非。同时，我们还发现，有人在公然向KOL派发抹黑小米SU7的商单。李肖爽还表示，这些行为，实在令人不齿，他们已初步掌握部分证据，
今晨雷军在社交媒体上展示了自己的小米SU7汽车，该车采用了独特的海湾蓝配色。令人意外的是，尽管这辆车属于创始版，它的编号并非第一辆0001，而是1810，呼应了小米集团的股票代码。据了解，首位拥有小米SU7的车主是李晓林，他是第十三届全国人大代表、双林汇商务俱乐部主席，林达集团的董事局主席。在交车仪式上，雷军亲自向李晓林颁发了编号为NO.0001的车主证书。�
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
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Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
