上市车企2023年财报披露
根据财报数据,五家上市车企2023年净利润总计达609.06亿元,其中比亚迪一家就贡献了300.41亿元,占比近一半。
上汽集团虽然营收继续保持五家车企之首,但净利润却下滑至141.06亿元,同比下降12.48%。
广汽集团营收增长17.48%,但净利润大幅下降45.08%,至44.29亿元。
长城汽车营收增长26.12%,但净利润却下滑至70.21亿元,同比下降15.06%。
吉利汽车营收和净利润均有增长,分别为1792亿元和53.08亿元。
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快科技8月30日消息,今日,2024成都车展开幕,上汽大众销售与市场执行副总经理傅强接受媒体采访,发表了对未来PHEV市场份额的看法。傅强称:我不认为上汽大众现在的表现,是未来上汽大众5~10年的表现,我相信我们一定可以迎头赶上。傅强还强调,我也一直不认为比亚迪就能一直保持这样的一种市场风格。我1999年进的上汽大众,这时候我的前辈给我讲,我们中国每卖100两车,就有30台是上汽大众,因为当时参与竞争的企业很少,就像比亚迪现在在插混市场里面的表现”。这是因为比亚迪先看到这一步,或者由于机缘巧合,导致比亚迪在插混市场有30
据报道,近日,比亚迪保险公布的二季度偿付能力报告。比亚迪财险的总资产36.9亿元,上半年实现保险业务收入6726.23万元,净利润1846.20万元,其中二季度净利润603.72万元。王传福此前表示,比亚迪将进一步降低保险业务中的各项成本和费用,让新能源汽车的保险不但不赔钱可以赚钱。
中国汽车工业协会秘书长崔东树发表文章指出,中国汽车行业的利润正逐步增强。利润总额已从2018年的137亿美元增至目前的170亿美元,显示出持续的增长趋势。崔东树还强调,预计未来一段时间内,这种行业内的利润分化问题将变得更加严峻。
比亚迪股份今日在港交所公告,2024年上半年,集团实现收入约3011.27亿元,同比增长15.76%,净利润136.31亿元,同比增长24.44%。其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约2283.17亿元,同比增长9.33%;手机部件、组装及其他产品业务的收入约727.78亿元,同比增长42.45%。凭借该成绩,比亚迪首次超越本田跻身全球第七大车企。
8月26日,老板电器交出了一份上半年成绩单,营收达到47.29亿元,归母净利润7.59亿元,从稳健的业绩情况中,可以对老板电器市场拓展能力和产品服务的受欢迎程度窥见一斑。在这份亮眼的成绩单背后,老板电器的“科技 + 人文”战略发挥了至关重要的作用。科技,始终是老板电器发展的核心驱动力。老板构建了由中央研究院、数字厨电研究院、产品开发部共同驱动的强大研�
快科技8月9日消息,中国移动公告,2024年上半年,公司营业收入为5467亿元,同比增长3.0%。归属于母公司股东的净利润为802亿元,同比增长5.3%。中国移动也表示,公司决定2024年中期派息每股2.60港元,同比增长7.0%,相当于日赚4.4亿元。截至2024年6月底,中国移动资产总额为19863亿元,负债总额为6377亿元,公司资产负债率为32.1%。公告中还显示,上半年,中国移动个人市场收入达�
广汽集团昨晚发布了截至2024年6月30日的业绩报告,主要财务数据如下:营业收入458.08亿元,同比下降25.62%;净利润15.16亿元,同比下降48.88%;营业成本427.29亿元,同比下降6.85%;研发费用6.81亿元,同比下降20.95%;研发支出32.51亿元,同比增长2.74%。董事会建议向全体股东派发每10股0.3元的中期现金股利。广汽集团在海外已建设4家组装厂,并持续探讨在欧洲、南美、非洲等地建设生产基地的可行性。
快科技8月8日消息,今天中国移动发布了其2024年上半年财报,报告期内实现营收5467亿元人民币,同比增长3.0%。其中,通信服务收入达到4636亿元,同比增长2.5%,数字化转型收入表现尤为强劲,达到1471亿元,同比增长11%,占通信服务收入比提升至31.7%。在盈利能力方面,中国移动上半年净利润达到802亿元,同比增长5.3%,相当于每天4.4亿元。上半年资本开支为640亿元,自由现金流
学大教育(SZ:000526)近日发布2024年度半年报,延续收入、利润双增长势头 报告期内,学大教育营业收入16.2亿元,同比增长29.43%,归母净利润1.6亿元,同比增长81.82%。 今年上半年,A股教育上市公司表现差强人意,在截至8月29日已发布半年报的A股教育公司中,学大教育是其中少有的收入、利润双增长的公司。 特别是在利润端,学大教育表现亮眼。半年报显示,不考虑股份支付
快科技8月21日消息,今日,小米二季报出炉,小米CEO雷军表示,这是小米历史上最出色的季报!雷军晒出数据显示,小米第二季度收入889亿,增长32%,调整后净利润62亿,增长20.1%,研发投入55亿,增长20.7%。智能汽车等创新业务:交付提速,全年10万辆交付目标预计11月完成,第二季度交付27307辆,收入64亿,毛利率15.4%;亏损18亿,还在高投入阶段。小米手机出货量方面,2024�
Nabubit是一个旨在帮助用户优化数据库设计、管理和演化的在线工具。它提供了上传数据库架构图、可视化数据库结构、以及使用自然语言提问的功能。用户可以从头开始设计数据库,无需担心命名或记住语法。完成设计后,可以将其导出到自己喜爱的数据库或框架中。
Otter Script是一个文档生成平台,它通过自动化技术帮助用户节省时间,将原本需要几天完成的复杂文档工作缩短到几分钟。它简化了工作流程,让用户可以更高效地完成更多任务。
BNA AI Super App是一款集成了多种智能服务的超级应用,它不仅提供社交功能,如分享帖子、写博客、聊天和视频通话,还涵盖了AI电商和娱乐服务。此外,该应用还提供40种语言的AI教学服务,帮助用户学习不同的语言。BNA AI Super App以其强大的AI功能和多语言支持,满足了不同用户群体的需求。
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OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手,旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本,提供提醒、建议等功能,同时注重用户隐私。
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Maia 100是微软为Azure设计的首款定制AI加速器,专为大规模AI工作负载而打造,通过软硬件的协同优化,实现了性能、可扩展性和灵活性的最大化。它采用了TSMC N5工艺和COWOS-S互连技术,具备高达1.8TB/s的带宽和64GB的容量,支持高达700W的热设计功耗(TDP),但以500W运行,确保了高效的能效比。Maia 100集成了高速张量单元、向量处理器、DMA引擎和硬件信号量,支持多种数据类型和张量切分方案,并通过以太网互连支持大规模AI模型。此外,Maia SDK提供了丰富的组件,支持快速部署PyTorch和Triton模型,并通过双编程模型确保高效的数据处理和同步。
Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。
EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务,支持多种语言的翻译,包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术,如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型,为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业,尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。
Watson AI是一款会议助手应用程序,它通过录制系统音频和麦克风来转录和总结会议内容,自动提取行动项和会议摘要,帮助用户更高效地进行会议记录和回顾。
PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌,专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术,实现高准确率和高清晰度的图片翻译,支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能,能够准确检测图片主体边缘,一键去除背景,无需专业编辑。产品背景信息显示,其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成,具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程,提高效率,无需懂外语或图像处理技能即可使用。
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Fluximg.com是一个基于Flux模型的AI图像生成网站,提供从文本到图像的转换服务。它支持多种语言,包括中文和英文,并且具有用户友好的界面。网站提供免费和专业版本,使用户能够根据自己的需求选择不同的服务级别。
现代文转古文是一款能够将现代汉语自动转换为古汉语的模型,它通过先进的自然语言处理技术,使得用户可以轻松地将现代文本转换成具有古典韵味的古文。这种转换不仅能够增加文本的文学价值,还能在教育、文学创作、文化传承等方面发挥重要作用。
Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
InterTrack 是一种先进的跟踪技术,能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互,即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板,仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化,显著提高了跟踪的准确性和效率。
GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。
Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型,具备多语言支持和强大的视觉理解能力,能够处理不同分辨率和长宽比的图片,理解长视频,并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现,尤其在文档理解方面有明显优势。
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