李雨霏是一名中学英语老师，已经在北京生活了14年，今年32岁，拥有北京户口。
她从2017年开始相亲，每年见的男性候选人越来越多，到2023年已经年均125人次。她使用各种约会软件，甚至在水木清华论坛的鹊桥板块发征婚帖，吸引了100多人添加她。她的妈妈也加入了相亲群，帮她筛选男性候选人。
李雨霏并不认为自己眼光太高，而是在经历了大量相亲后变得有些麻木。她认为高学历、高收入的女性相亲对象大多是正常或优质的男性，相亲并不像网络传言中那么奇葩。尽管她努力寻找另一半，却很少有心动的，也很少有真正匹配的，能继续发展下去的。
最后，李雨霏分享了相亲流程，她重视见面，不会频繁聊天，而是直接约见面。她认为见面是最重要的，如果一方不主动联系对方，那多半表示不太感兴趣。李雨霏的相亲经历展示了在相亲市场中寻找爱情的艰辛和不确定性。
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网络上一则关于“公园内女生捡拾落花拍照遭大爷怒斥”的视频引发广泛关注。在春风拂面的周末午后，上海共青国家森林公园中，两位年轻女生正沉浸在拍照的乐趣中，却意外遭遇了一场风波。在享受自然之美的同时，我们也应该尊重并保护身边的生态环境，避免因误解引发不必要的冲突。
苏州科技大学石湖校区发生了一起引人注目的事件:一群猴子竟然闯入了女生宿舍楼。此事迅速在社交媒体上传播开来，引发了广大网友的关注和热议。该工作人员还表示，在整个事件中，没有人员受伤，学校已经向相关部门汇报了情况。
快科技4月8日消息，热播电视剧《追风者》将于今晚19:30在央视CCTV-8迎来大结局。今日，猫眼专业版发布数据显示，《追风者》累计有效播放量超12.04亿，集均有效播放超3169.6万。由王一博饰演的魏若来”成为《追风者》热度最高角色，李沁饰演的角色沈近真”位列第二。根据用户画像，女性观众观看该剧的占66.05%，男性观众占33.95%，其中，30-39岁的观众占比最多，达33.94%，19岁�
近日，北大毕业女生摆摊卖手串月入5万”一事引发热议。当事人因找工作不顺利，选择了二次创业，在市集上摆摊卖手串，生意越做越好，每个月能够获得3-5万元的收入。摆摊的魅力也许就在于此，让生活充满了希望。
随着青春期的到来，学生们开始逐渐关注自己的外貌发型作为形象的重要一环，更是备受关注。一种名为“鲶鱼须”的发型在中学生群体中悄然流行起来，尤其受到初中女生的热烈追捧。这种发型不仅让她们在外观上焕然一新，更让她们在心理上获得了满足和自信。
吉林一位18岁高三女生每天自驾7.5公里上下学。当事人李同学表示，她2月份拿到驾照，父母平时工作比较忙，于是她就自己开车上下学。接受全日制驾驶职业教育的学生，申请大型客车、重型牵引挂车准驾车型的，在19周岁以上，60周岁以下。
4月8日，江苏南京的一位00后女生小陈，在社交平台上分享了一段令人意想不到的经历。她在电商行业工作不到一年，由于工作压力大、经常熬夜，导致颜值直线下降，脸部垮塌严重。许多网友纷纷表示，她的勇气和坚持值得赞赏，同时也提醒大家要更加注重自己的身心健康和容貌保养。
吉林松原市出现了一位备受关注的高中生，她是全校唯一一个自驾上学的学生。这位18岁的女生每天自己开车穿越松花江，行驶7.5公里去上学。有网友看到这一幕后表示，晚上一年学，好处多多，不过这样也确实太牛了。
来自河南洛阳的一位女生偷偷攒钱给父亲买了一部新手机，这一举动受到了网友的一致称赞。父亲一直给她买最新款的手机她自己却一直舍不得换，这次她决定回报父亲，用自己攒的钱给他买一部新手机。也有一些网友说，不管是什么手机都可以，但如果是国产手机，比如华为之类的，会不会更好呢？
4月20日，一名男子前往派出所办理户口相关事宜，恰逢一名年轻女子自称是复旦大学的学生，急匆匆地前来报案。她满脸焦虑，声称自己的隐私被同学通过脑电波窃取了，这给她的日常生活带来了极大的困扰。只有依靠事实和证据，才能做出正确的判断和决策。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
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BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
