DeepMind 这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日，社媒平台 reddit 上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌 DeepMind 昨日提交的一篇论文《Long-form factuality in large language models》（大语言模型的长篇事实性），文中提出的方
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谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队，公司正在加大对AI测试和评估的投资。
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中，包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展，但据报道，将这些投资转化为盈利仍面临困难，例�
英国政府最近宣布，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视，并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展，英国政府希望将自己置于该领域的前沿，并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
【新智元导读】AI在学会工作之后，终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理，能够在多种视频游戏设置中执行任务，未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始，我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA，并整合更有能力的模型，让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
4月23日晚，微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代，有预训练和指令微调多种模型，参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens，比很多数百亿参数的模型训练数据都要多，这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5，资源消耗却更少。
香港中文大学终身教授贾佳亚团队最近推出了一款名为Mini-Gemini的多模态模型，该模型在多模态任务榜单上取得了显著成绩，其性能堪比GPT-4与DALLE3的结合。Mini-Gemini模型以其更精确的图像理解能力、更高质量的训练数据和更强的图像解析推理能力著称。这一成果不仅为开源社区带来了新的活力，也为多模态模型的发展和应用开辟了新的可能性。
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Nextminds是一个提供在线辅导服务的平台，通过与经验丰富的导师在线互动，为学生提供个性化的学习经验。平台提供ICSE、CBSE和州委员会等多种教育体系的辅导。Nextminds的主要优点是学生可以在舒适的家中与专业的导师进行一对一的在线学习，为学生提供高质量的辅导服务。
Pedagogue是一款AI技能培训平台，旨在帮助个人和企业提升AI技能。通过该平台，用户可以学习AI工具、技术和策略，并获得40%的生产力提升。Pedagogue的优势在于更新及时的内容库、个性化的技能培养、有趣的学习方式以及具有商业价值的数据驱动洞察。
LexiGym是一款语言学习应用，帮助用户提升语言技能。它具有离线和多语言支持的创新功能，是最强大的语言学习伴侣。用户可以根据自己的预算选择免费使用或付费订阅，灵活选择学习方式。LexiGym还提供易于创建字典和智能学习等功能，以及详细的训练统计数据。
A Levels AI利用人工智能技术，提供个性化的学习计划和辅导资源，帮助学生在A Levels考试中取得优异成绩。它通过分析学生的学习情况和弱点，为其提供针对性的学习建议和练习题。A Levels AI还提供实时答疑和学习进度跟踪功能，帮助学生更好地掌握知识。
MailReply通过AI生成邮件回复，帮助用户节省时间。它可以在保持人类写作风格的同时，根据邮件内容生成上下文相关的回复。MailReply适用于Windows和macOS，并兼容多种邮件客户端。
Notification harbor是一个为电子邮件营销团队提供AI优化的电子邮件内容和自动化流程的平台。通过使用LLM技术，我们可以在短短5分钟内创建高性能的电子邮件营销内容，并且随着时间的推移，产品甚至可以自我优化。我们的平台简化了电子邮件营销活动的方式，确保每个活动都能精准地与您的目标受众建立联系。AI生成的电子邮件模板根据您提供的信息和要求选择最合适的模板。实时个性化电子邮件可以提高用户参与度和转化率，并根据每个用户实时定制内容。AI驱动的电子邮件营销使您的团队在创建电子邮件模板和文本方面节省了60％的时间。
Magic Loops是一种基于ChatGPT的自动化工具，可以连接数据、发送电子邮件、接收短信、爬取网站等功能。它能够帮助用户自动化生活中的各种任务，提高工作效率。Magic Loops的主要优点是可以与各种数据源和应用程序集成，轻松实现个性化的自动化需求。
Reply Auto是一款使用AI技术的邮件助手，它能够自动分析邮件内容，根据上下文提供智能回复。它的主要优点是提高工作效率，减轻用户的邮件负担，并能够个性化定制回复。Reply Auto定位于帮助用户更高效地处理电子邮件，提高工作效率。
AI Mailman利用最新的人工智能技术创建世界上最准确的邮件，比人类更快速和高质量。它提供简单的用户界面，能够创建世界上最强大的邮件模板，打开率更高。使用AI Mailman创建的邮件打开率是其他方式的10倍，生成时间只需10秒。
Inpost.ai是一款基于AI的移动应用程序，可以优化个人电子邮件体验。它帮助用户智能地组织和清理收件箱，专注于重要的电子邮件。它提供无缝的邮件交互，提供增强的安全性和独家功能。通过高级AI模型分析邮件内容，而不暴露用户的敏感信息。用户可以轻松追踪支出、管理发票，并利用促销优惠来优化个人预算。Inpost.ai还提供定制的收件箱分类，让用户能够个性化和高效地管理和优化收件箱。
Leadog.io是一款AI驱动的冷邮件营销平台，提供冷邮件发送、线索跟踪和互动等功能。它采用先进的AI技术来优化冷邮件营销策略，提供精确的邮件投递和跟踪，帮助用户更好地了解和转化潜在客户。
Prospect AI是一款插件，可以帮助销售团队、数字营销人员和公关专业人员免费查找公司的联系人。它使用人工智能技术，快速获取所需的联系人信息，帮助用户拓展业务关系。
Email Whisperer是一个用于Gmail和Outlook的AI电子邮件编写工具。它可以帮助你轻松地写出完美的电子邮件，提供重新表达、拼写检查和修正功能。它能够提高你电子邮件的清晰度和风格，并确保邮件无错误。Email Whisperer是一个提高电子邮件写作效率的工具，让你的邮件专业而准确。
Humanize AI Text是一个免费在线的AI文本人性化转换工具，能够绕过AI检测，并将AI生成的文本转换为与人类写作相匹配的内容。
Happily.ai是一个AI工具包，帮助人力资源和经理人通过无忧无虑的参与、认可和绩效管理来提高人才留存和团队生产力。
ChatKPI是一个AI数据分析工具，旨在帮助Shopify商家做出更明智的数据驱动决策。它可以提供实时洞察力，跟踪销售趋势，识别热门产品，了解客户行为，并通过自然语言对话提供个性化的商业洞察。ChatKPI可以通过文本消息或在Shopify商店内安装的应用程序使用。
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