站长之家（ChinaZ.com）3月4日 消息:D-ID上线数字分身功能Agents Beta版。这是一种新颖的数字分身技术，可以利用用户的照片和克隆声音创建一个虚拟人，并将用户的知识库同步到这个虚拟人身上。通过这种方式，用户可以进行视频对话，实现仅有2秒延迟的效果。
体验地址:https://top.aibase.com/tool/d-id-agents
然而，一些用户反映在尝试使用该技术时，系统一直提示不在线，无法体验到真实的效果。
目前，D-ID Agents只要注册账号就可以体验，每个用户有200次免费使用的机会。
用户可以通过Agents创建自己的AI数字分身。上传数据并轻松定制外观和个性，打造独一无二的数字人。
Agents的核心功能包括利用静态图像创建视频、添加文本或音频、定制数字人外观和个性等。让用户可以快速而专业地制作出吸引人的视频内容。
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近日，ETC助手推出业内首款AI智能体“助手Agent”，标志着ETC服务从“人找功能”的机械操作时代迈入“服务懂需求”的智能伙伴时代。该智能体自4月内测以来已服务超百万用户，将传统服务中繁琐的搜索查询、层层操作革新为“你说它来做”的主动式智能体验。基于8年服务超1.52亿微信用户的实践经验，它精准解决OBU设备安装调试、通行记录查询等高频场景的操作难题，通过三层智能架构实现自然交互，提升用户体验。未来，ETC助手将持续深化AI技术应用，共建智慧交通生态。
勤策AI+Agent平台全新升级，通过大模型能力破解陈列规则复杂、地堆面积测量不准等零售业难题。陈列规则Agent支持自然语言定义复杂规则，实现从“有没有”到“好不好”的智能判断；地堆面积识别Agent直接识别整体地堆，无需SKU数据，精准输出占地面积。两大功能均无需代码和技术介入，业务人员可快速配置使用，显著提升执行效率和决策智能化水平。
近日，SuperCLUE发布第二期手机GUI+Agent（离线）评测结果。中兴通讯星云AI凭借卓越性能，在基准评测总榜、应用场景榜和综合指令执行质量三大榜单均获第一，展现了其在AI领域的强劲实力。评测聚焦中文原生场景，贴合用户操作习惯，全面考察智能体在九大核心场景及拓展场景的表现。报告显示，在12个代表性智能体产品中，星云AI以基准评测总分92.27分、应用场景88.18分、综合指令执行质量88.18分的成绩全面霸榜。其搭载的星云AIOS2系统实现全面进化，支持全模态交互与超级搜索，集成多种实用功能，覆盖生活、娱乐、工作等多个场景。未来，中兴通讯将持续引领AI技术创新，推动智能终端体验的进化与升级。
人工智能时代全球数据量激增，预计2028年将达393ZB，其中80%为非结构化数据。火山引擎推出多模态数据湖方案，以Lance存储+Daft计算为核心，解决数据处理痛点：存储层实现高压缩比与灵活Schema，计算层通过延迟计算提升70%效率。该方案在智能驾驶等场景显著优化性能，端到端处理时间缩短70%，资源利用率提升至95%以上。平台还推出"算子广场"降低开发门槛，并推出Data Agent实现自然语言交互的数据分析，推动企业构建以数据消费为导向的治理体系。
我国正处于信创深化与数字基础设施重塑的关键时期，软件质量保障面临传统自动化测试维护成本高、稳定性低的痛点。Testin云测自主研发的AI测试平台XAgent通过三大技术突破：融合领域知识的RAG技术提升业务贴合度，基于意图的测试生成降低使用门槛，结合视觉大模型的智能自愈将脚本稳定性从70%提升至95%以上。该平台已获中国信通院泰尔实验室权威认证，标志着AI测试从技术探索迈向规模化应用，为信创产业提供高效可靠的质量保障新范式。
字节跳动数据平台在AICon大会上分享了其Data Agent自动化评测技术。面对大模型在数据行业应用广泛但评估标准不一的挑战，团队提出覆盖技术选型、研发迭代至业务验证的“三层评测框架”，并倡导以“评估驱动开发”新范式推动大模型在数据分析等领域的深度赋能。针对Text-to-SQL等核心任务，团队创新采用基于“语义等价”的自动化评测方法，通过Apache Calcite将SQL转换为抽象语法树，结合图匹配网络计算逻辑相似度，显著提升评估可靠性。未来自动化评测将更注重线上线下一致性、多模态能力覆盖及与模型训练的深度结合，推动大模型应用更精准高效地创造业务价值。
易鑫集团（02858.HK）宣布开源其自主研发的Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B，成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于通义千问Qwen3-14B深度优化，具备卓越推理、复杂任务处理及多方协作的智能体能力，在多项性能测试中位列榜首，推理成本较行业平均水平降低三分之一。模型搭载金融领域专属知识体系与工具集，覆盖语音交互、车辆评估、风控、欺诈识别等功能，形成全链路智能支撑体系。易鑫提出“底座开放-社区共建-能力迭代-企业部署-生态繁荣”的开源共建模式，通过提供低代码私有化模板，帮助企业快速落地AI应用。此次开源与之前发布的行业首个开源推理大模型YiXin-Distill-Qwen-72B形成“垂直底座+Agentic大脑”双轮技术矩阵，填补了汽车金融领域专业开源AI工具链的空白。
易鑫宣布开源自主Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B，成为汽车金融行业首个开源此类模型的企业。该模型基于Qwen3-14B，参数规模140亿，通过多阶段训练体系深度优化，在智能体协作、函数调用、推理等能力上可比肩参数200B以上的商用大模型。多项专业评测显示，其在金融专业知识理解方面显著优于DeepSeek V3.1、Kimi-K2等主流模型，并在智能体工具使用任务中同样表现卓越，位居同尺寸模型性能测试首位。该模型既展现出强劲的专业理解力与协作推理能力，又兼具高实用性与经济效益，将为汽车金融及各类专业场景提供高效、可靠的智能引擎。易鑫以技术创新为核心驱动力，持续引领行业迈向智能化转型。
11月27日，央广总台主办的《2025科创大会》顺利召开，聚焦“新一代智能终端+解锁智能未来”主题。华为终端云服务小艺业务部总裁贾永利发表演讲，指出小艺作为鸿蒙系统级智能体，正引领终端进入AI Agent时代。小艺具备自然多模态交互、全场景感知及开放生态协作能力，可高效分解复杂任务并调度鸿蒙智能体协同作业，提升办公、旅行等场景效率。通过端云协同，小艺在保障用户隐私安全的同时，实现全场景智能体验，携手80余款鸿蒙应用生态伙伴共创智慧未来。
在软件定义一切的时代，软件质量成为企业数字化转型的"生命线"。然而，传统质量保障部门常被视为效率瓶颈和成本中心。数据显示，超67%国内企业面临测试自动化不足的挑战，平均每个项目30%开发时间消耗在测试工作中。随着AI大模型和智能体技术成熟，这一困境正被打破。行业领军企业积极布局，将测试活动推向全新、高度自主化的模式进阶——"无人测试"终局。这一变革不仅是工具升级，更是关于测试体系、人才结构和价值定位的战略重塑。AI通过三大战略突破点解决"自动化悖论"：突破测试设计瓶颈，实现自然语言到可执行脚本转化；通过视觉感知与智能自愈，将UI脚本稳定性从70%提升至95%以上；利用多模态数据融合拓展测试范围边界。未来，核心测试人才竞争力将聚焦于测试策略制定、AI系统赋能以及风险预测与管控。全球头部大厂实践表明，"无人测试"可大幅提升测试效率，降低维护成本，要求企业加速私域知识结构化，重点培养复合型、策略型的高阶测试人才。
