**划重点:**
1. 📈 丹麦研究人员成功创建“life2vec”机器学习模型，准确预测数百万人的死亡情况。
2. 🧠 该模型利用个体数据如年龄、健康状况、教育、职业、收入等，成功预测到2020年的死亡情况，准确率达到78%。
3. 🚫 由于隐私问题，目前该计算器及其数据并未对公众开放，且其预测能力可能局限于丹麦。
站长之家（ChinaZ.com）12月22日 消息:近日，丹麦研究人员成功研发了一款名为“life2vec”的机器学习模型，被戏称为“死亡计算器”，能够准确预测数百万人的死亡情况。该模型通过综合考虑个体的年龄、健康状况、教育、职业、收入等多个方面的数据，成功预测了截至2020年的死亡情况，其准确率达到了78%。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney
研究人员在《Nature Computational Science》在线期刊上发布了有关该项目的详细信息。通过利用丹麦政府提供的超过600万人的个体数据，研究人员培训了这一机器学习模型，使其能够吸收关于人们生活的丰富信息，如“2012年9月，Francisco在Elsinore城堡担任卫兵，获得2万丹麦克朗。”或者“Hermione在中学寄宿学校的第三年修了五门选修课程。”
随着“life2vec”不断演进，它变得能够构建“个体人生轨迹”，将一个人的整个生命故事视为一个巨大的句子，其中包含许多可能发生的事情。研究人员Sune Lehmann表示，“一个人的整个生命故事，从某种程度上来说，也可以被看作是一个巨大的长句，描述了一个人可能经历的许多事情。”
然而，虽然这一技术在丹麦取得了成功，但研究人员强调，由于隐私问题，他们目前不打算公开该计算器及其数据。Lehmann告诉《每日邮报》说:“我们正在积极研究如何更开放地分享一些结果，但这需要进一步的研究，以一种能够保证研究对象隐私的方式进行。”
研究人员还指出，这一预测模型的适用性可能局限于丹麦，因为不同社会和文化背景可能导致预测结果的不同。Tina Eliassi-Rad教授表示:“这种工具就像一个社会的观察站，但并非所有社会都适用。在美国是否可行是一个不同的问题。”
尽管“life2vec”等工具可以用于追踪社会趋势，但研究人员强调，这些模型不应用于预测个体的命运。Eliassi-Rad教授表示:“尽管我们使用预测来评估这些模型的好坏，但该工具不应该用于对真实人群的预测。真实的人类有着心灵和思想。”
这一技术引起了伦理和隐私方面的担忧。纽约大学兰贡医学中心生物伦理学创始主任Art Caplan教授表示:“人工智能参与死亡预测是一条复杂道路的开端。”他认为，虽然这种技术在防止死亡方面具有潜力，但也存在将生活中的未知因素剥夺的风险，这并不一定是一件好事。
论文网址:https://www.nature.com/articles/s43588-023-00573-5
（举报）