首页 > 业界 > 关键词  > DeepMind最新资讯  > 正文

DeepMind 2022 年财告显示员工成本削减 39%,利润下降 40%

2023-10-12 09:41 · 稿源:站长之家

文章概要:

1. DeepMind削减员工成本:Alphabet旗下的欧洲AI实验室DeepMind在2022年削减员工成本39%。员工成本从2021年的近12亿美元降至2022年的近7.31亿美元。

2. 利润下降:同期利润下降超过40%,从2021年的近1.26亿美元降至2022年的近7490万美元。

3. Alphabet提高效率:为提高效率,Alphabet于2023年4月合并了Google和DeepMind的AI部门,以更好地共享知识和计算资源。

站长之家(ChinaZ.com) 10月12日 消息:根据英国政府的文件,Alphabet旗下的欧洲AI实验室DeepMind在2022年实施了大幅削减员工成本的措施。据DeepMind的2022年财务报告显示,员工成本从2021年的近12亿美元急剧下降,降至2022年的近7.31亿美元。这一步骤旨在提高公司的财务效益。

AI 机器人 人工智能 (3)数据分析

与员工成本的削减相伴随的是公司利润的大幅下降。根据同一份财务报告,2022年的净利润下降了超过40%,从2021年的近1.26亿美元降至2022年的近7490万美元。这表明削减员工成本对公司的财务表现产生了明显的影响。

为进一步提高效率,Alphabet采取了战略性的举措,于2023年4月将Google和DeepMind的AI部门合并,以更好地共享知识和计算资源。这一合并被视为提高公司整体协同效应的举措,有望加强Alphabet旗下不同部门之间的协作,提高创新能力。

此外,Google DeepMind今年晚些时候即将发布的Gemini,这是对OpenAI的GPT-4的回应。这一新产品预计将在今年晚些时候发布,标志着DeepMind在AI领域的持续竞争和创新。

举报

  • 相关推荐
  • 谷歌DeepMind发布Genie 3世界模型:支持实时生成交互式3D环境

    据媒体报道,谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示,快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界,更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令,即可实时修改虚拟环境,显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能(AGI) 的�

  • 别再猜了!手把手教你用数据选择AI模型,我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得

    开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。

  • AI日报:百度推全球首批AI数字员工;Claude Opus4.1出世;谷歌DeepMind发布世界模型Genie 3

    AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态:1)Claude Opus4.1发布,编程能力提升74.5%;2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型;3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3;4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能;5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器;6)百度智能云发布首批AI数字员工;7)OpenAI估值或达5000亿美元;8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo;9)腾讯启动2026校园招聘,重点培养AI人才;10)马斯克宣�

  • 2025年大模型选型核心指南:Beyond GPT-4,如何理性评估Qwen、DeepSeek等强者?

    大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架,强调需超越单一指标崇拜,基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析,展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程,采用专业工具进行多维度评估,通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型,而非盲目追求流行模型。

  • Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比:谁在性价比上更胜一筹?

    面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。

  • 免费使用!腾讯地图已接入DeepSeek-V3.1

    DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源,腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升:思考效率更高,响应更快;上下文理解更强,支持多轮连贯对话;智能体调用更精准,尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级,AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务,让导航升级为全程智能生活陪伴。

  • 智能体迎来“DeepSeek时刻”,为何主角是纳米AI?

    大模型重塑了人工智能的产业格局,但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后,并非其技术力量不足,而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段,大模型的潜力被束缚在碎片化场景中,未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言,大模型的能力其实已经相当强大,甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�

  • Google Gemini vs Deepseek:谁更适合你的业务场景?AI大模型选型终极对比指南

    企业在选择大模型时面临两难:国际大厂的Gemini技术先进,但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出:1)跨境电商客服场景中,Gemini多语言识别准确率提升12%,但需注意API延迟问题;2)金融研报分析场景下,DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键:抛开参数迷雾,聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具,3分钟生成专属选型报告,让技术决策不再玄学。

  • AI大模型选型决策指南:10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1

    本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个,但选型面临三大难题:单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法:1)场景刚需筛选80%选项;2)验证核心性能;3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例,前者适合常规FAQ场景年省$16,000,后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系,将3小时选型会议压缩至18分钟,错误率下降40%。核心观点:选型应从参数争论转向场景验证,通过自动化工具为工程师节省时间,聚焦提示词优化而非参数对比。

  • 检出率超95%,支持透明液体识别!INDEMIND脏污识别:更快、更准、更智能

    扫地机器人技术正从“盲目清扫”向“智能识别”进化。INDEMIND推出立体视觉污染识别方案,能精准识别固态、液态、粉末及混合四类污渍,检出率超95%。该技术结合智能决策引擎,实现自主调整清洁参数,避免二次污染。同时提供单目、双目及三目模块矩阵,支持快速适配升级,推动行业迈向精准化智能清洁新阶段。

今日大家都在搜的词: