GPT-4的视觉能力还没全量放开测试，开源对手就隆重登场了。浙大竺院的一位校友，与微软研究院等机构合作推出了新版多模态模型LLaVA。LLaVA在11个测试数据集上都成为了SOTA，在GitHub上更是斩获6k+星标。开发者提供的数据显示，LLaVA的综合能力已经达到了GPT-4V水平的85%，在复杂推
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大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
《AI日报》精选AI领域最新动态：1)OpenAI发布GPT-5模型，具备强大多模态能力但推理任务仍有局限；2)知网推出AIKBase V2.0多模态数据管理系统；3)Ideogram新增"角色"功能实现图像风格统一；4)Cursor发布CLI版本支持终端AI编程；5)百度即将推出全新推理模型和文心5.0大模型；6)dots.ocr推出1.7B参数多语言文档解析工具；7)特斯拉解散Dojo超算团队转向英伟达合作；8)谷歌Pixel 10引入AI相�
【AI日报】主要内容： 1. B站测试"花生AI"视频工具，3分钟可成片，同时推进自研大模型和多语言翻译功能 2. 昆仑万维开源多模态模型Skywork UniPic 2.0，实现高效统一的多模态生成能力 3. 马斯克指责苹果偏袒OpenAI，苹果回应称平台设计公平公正 4. 腾讯混元发布52B参数多模态理解模型Large-Vision，支持任意分辨率输入 5. DeepSeek官方否认8月发布R2模型的传闻 6. OpenAI推出超值ChatGPT Go套餐，仅399卢比降低使用门槛 7. AI新贵Perplexity豪掷345亿美元收购谷歌Chrome 8. Anthropic的Claude Sonnet 4模型支持100万token上下文 9. ChatGPT重大更新：恢复GPT-4o默认模式，为GPT-5引入多模式选择，优化交互体验
文章探讨了企业选择AI大模型时面临的实际决策难题，指出单纯比较学术参数无法满足业务需求。AIBase模型对比平台（https://model.aibase.cn/compare）通过三大核心价值解决痛点：1）聚焦业务场景而非参数堆砌，突出价格、语言支持、上下文长度等实用维度；2）透明化成本计算，标注长文本溢价规则和多模态附加费；3）一键生成对比报告。平台特别强调中文场景的特殊性（如豆包1.5在中文处理成本的优势），并揭示厂商宣传中容易忽略的隐藏成本（如GPT-5-min超5000字符的30%溢价）。典型电商客服案例显示，需综合中文理解、多模态、性价比等维度决策，最终选择取决于具体业务需求而非绝对性能排名。
OpenAI正式发布GPT-5，与Claude4Opus和Gemini2.5Pro进行对比测试。GPT-5在编程能力(SWE-bench测试74.9%)和数学推理(AIME2025测试94.6%)表现突出；Claude4Opus编程优异(72.5%)但数学较弱(33.9%)；Gemini2.5Pro擅长长文本处理(100万token窗口)和多模态应用。价格方面，GPT-5和Gemini2.5Pro定价相近($1.25-$10)，Claude4Opus较高($15-$75)。建议根据需求选择：GPT-5适合综合应用，Claude4Opus适合专业编程，Gemini2.5Pro适合长文档�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
这个周末，对OpenAI的抗诉，好像从未如此热闹过。 起因自然还是因为GPT-5。 OpenAI上了GPT-5当天，做了一个非常神奇的操作，他们只保留了GPT-5，然后把GPT-4.5、GPT-4o、o3什么的，全都砍掉了。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
某跨境电商CTO复盘会上展示：GPT-5 Standard处理百万级商品描述时，费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%，响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试，提供透明价格拆解和性能雷达图，帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%，而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价，生成定制化决策报告，用数据替代经验主义，提升技术选型效率。
