10月6日消息，应急车道是生命通道，但在高速堵车时，总有大聪明”会选择走应急车道，而且开得还特别快，当然，这时候就有可能发生事故。
据媒体报道，近日在江苏南京，一黑色小车违法占用高速应急车道超车，在向左并入第三车道的过程中，撞到正常行驶的车辆右侧，造成失控侧翻，所幸无人受伤。
南京交警依法对驾驶员在高速公路应急车道上行驶的违法行为罚款200元，记6分，并认定其承担事故全部责任。
网友：最烦没事就往应急车道上跑的人，什么是应急，你跑上去了，是爽了，但真正需要走这条路的救护车、清障车都有可能因此而受阻，耽误救援时间不说，还会加剧拥堵；又菜又爱玩，那么宽的路硬生生往人家车上怼，翻车也正常。
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近日，一辆面包车未礼让行人导致自行车无接触式摔倒的事件引起了广泛关注。事发时双方均为绿灯状态，但面包车未在斑马线处礼让行人，造成骑自行车的男孩摔倒。在道路行驶中，请务必遵守交通规则，这样即使发生交通事故，也能保证自身无责或次要责任。
小伙闯红灯被撞躲过二次事故，但要承担全责。云南玉溪的周某某骑着电动自行车，闯过红灯，结果被一辆正常行驶的私家车撞倒。对所有交通参与者一视同仁，特别是一些基本的法律法规，如红灯停、绿灯行、转弯让直行，不会偏袒所谓的弱势群体”，也不会将责任全部归咎于机动车。
快科技4月27日消息，波音飞机又一次出事故，这次被迫返航迫降。据美国广播公司（ABC）报道，当地时间4月26日，美国达美航空一架从纽约肯尼迪国际机场飞往洛杉矶的波音767客机在起飞后右翼应急滑梯脱落，该飞机被迫返回肯尼迪国际机场并紧急降落，事故发生时，这架飞机上有150多人。美国联邦航空管理局在一份声明中表示，机组人员在飞机起飞后发现右翼紧急出口的滑梯震动异常，在经过检查后发现滑梯已与飞机分离，机组人员随后呼叫空中交通管制并宣布紧急降落。达美航空公司表示，工作人员正在确定滑梯坠落的地点，出现事故的飞机已停止运?
GDDR7显存标准规范已经公布，NVIDIA、AMD下一代显卡都有望引入，各方面的准备工作都在基金推进。作为JEDEC组织成员，测量仪器厂商IntrospectTechnology宣布已出货全球首个商用的GDDR7显存测试系统M5512”。这套系统可以全方位测试、检验GDDR7显存的各方面表现。
4月10日，第十四届中国国际道路交通安全产品博览会暨公安交警警用装备展于福建厦门胜利开幕。国内领先的智能交通解决方案提供商——擎翌智能科技有限公司携多项自主研发的交通科技创新成果震撼亮相交博会现场。着眼于未来，擎翌智能将持续推进云边融合与智能分析技术的协同发展，致力于构建全域覆盖、智能高效的交通管理体系，以及更加安全、便捷的城市出行环境。
最近，谷歌因为硬件限制”问题，禁止在Pixel8手机上运行其最新的人工智能模型GeminiNano。据谷歌设备和服务软件副总裁SeangChau解释，GeminiNano的一些AI模型需要常驻内存以随时调用。谷歌的GeminiNano最初定位为在移动设备上本地运行的端侧大模型，但纯端侧大模型也存在一些不可忽视的劣势，除了算力有限外会占据手机等设备的内存。
两名石家庄的学生乘坐网约车一同返回学校，途中司机突然要求下车。他们发现司机右手不停颤抖、额头冒汗，立即意识到司机可能有健康问题，于是将其送往医院就医。这些征兆的出现可能是脑出血的信号，应该引起重视并及时就医。
2200、2300、2400，朋友们，黄金真的有点收不住了!国际现货黄金价格3月份涨了9.23%，4月这还没结束，结果又涨了7.5%，眼看金价隔三差五创新高，破历史，不少网友蠢蠢欲动，也想从中分一杯羹。这不，随着五一假期的临近，皇御贵金属也为喜欢黄金投资的朋友准备了一份超 级大礼。活动期间，只要新客开户交易，就送高达$50000赠金大礼，注资$200送$400，注资$2000送$4000，让您无�
快科技4月10日消息，日前，腾讯文档发布公告，称腾讯文档个人存储空间使用规则将从今天起进行优化调整。根据公告，自2024年4月10日(含)起，所有用户新创建的在线文档(包括但不限于文档、表格、幻灯片、收集表、智能文档、智能表格、脑图、流程图、白板)都会占用存储空间。需要注意的是，在2024年4月10日（不含）之前创建的在线文档不会占用存储空间。但用户若在2024年4月10日（含）之后修改编辑这些文档，则这些文档就会占用存储空间；上传至腾讯文档内的本地文件占用存储空间规则保持不变。个人存储空间使用达到上限后，用户无法新建文档
近日一辆日产轩逸在高速公路上以极低的速度行驶，导致后方车辆拥堵，引起了网友的广泛讨论。后车视频显示，这辆轩逸汽车在第一车道以明显低于正常行驶速度前进与第二车道上的大型货车并排行驶。这类慢速车辆还经常占用快车道，迫使其他车辆不得不选择减速跟随或者变道超车，这两种情况都可能导致所谓的幽灵堵车”。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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