华为Mate 60系列备受瞩目, 其新配色亦受到消费者热烈欢迎。商家们敏锐地捕捉到了商业机会, 推出了iPhone版本的Mate 60手机壳。 据电商平台显示, 现在大量iPhone用户正在改用华为Mate 60系列手机壳。这些手机壳采用了Mate 60系列的设计元素, 包括四种华为大地色卡的搭配, 其中雅川青配色款最受欢迎。 据了解, 华为Mate 60系列的雅川青、白沙银、南糯紫、雅丹黑配色灵感来自于壮丽的中国山川河流。其中, 雅川青配色款非常的独特。其背部有轻微的大理石纹理, 在光线变化下呈现出丰富的层次感, 仿佛一幅抽象的中国山水画, 引得无数人着迷, 这也是雅川青配色款热销的原因之一。
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华为Mate60系列推出后，受到了很多人的关注，尤其是该系列全新配色，深受消费者喜爱。有敏感的商家嗅到商机，很快就推出了华为Mate60的手机壳，可能你会纳闷，推出适配机型的手机壳不是常规操作？华为Mate60雅川青其中，雅川青最为独特，其背部有轻微大理石纹理，在光线的变化下很有层次感，有种抽象的中国山水画感觉，这也就是为何雅川青配色款热销的原因，辨识度太高了。
华为官方商城近日上架了一款适用于Mate60Pro、Mate60Pro的特殊手机壳，名为“微泵液冷手机壳”。这款手机壳超轻薄设计，内置了超薄液冷层，搭载高精微泵，通过冷却液循环带走机身散热，并配备高性能相变材料PCM，能高效吸收手机发热。虽然这款手机壳售价高达299元，但从其功能和设计上看，可以增加续航并有效降低手机温度，提高用户体验，因此非常超值。
日前华为商城上架了一款特殊的手机壳，适配Mate60Pro、Mate60Pro，华为称之为微泵液冷手机壳”，超轻薄设计，独特星弧形可视透窗，支持无线充电，价格着实不便宜，要价299元。那么它究竟值不值这个价呢？不少人就会发现，原以为是智商税实际上是内有乾坤，不得不说，技术过剩就是可以为所欲为。
华为Mate60系列和MateX5机型最近在市场上备受瞩目，不仅手机本身难买，就连手机壳也非常抢手。华为推出的微泵液冷手机壳就是其中之一，售价分别为299元和399元。有了这款产品，华为用户可以享受到更稳定、持久的高负载场景下的性能输出。
华为非凡大师超高端品牌正式揭晓，并发布了其首款手机产品——华为Mate60RS非凡大师。这款手机延续了RS系列的高端设计，特别突出了红色陶瓷版本，突破了传统红色陶瓷工艺的难题，质感出众，上手时能明显感受到奢华感。据活动信息显示，这款Mate60RS非凡大师星钻智能视窗保护套将于9月28日10:08开售，与手机完全同步。
数码博主@路人路发布消息称，华为Mate60RS真机曝光，该机采用玄黑色配色，颜色质感非常出色。图片放大之后，可以看出该机同样采用了Mate60系列的设计，但是与现有机型相比，该机后壳采用了大量直线条设计，棱角分明，相较于Mate60系列其他机型形成鲜明的区分。该机已经通过3C认证，将于今年9月上市，具有20年可循环期限。
9月26日，华为在一场秋季全场景新品发布会上公布了全新的超高端品牌ULTIMATEDESIGN非凡大师，并推出了首款手机产品华为Mate60RS非凡大师。华为还为Mate60RS非凡大师特意打造了星钻智能视窗保护套，目前该产品已在华为商城上架，售价为1999元，提供玄黑和瑞红两种配色，与手机配色相匹配。这款Mate60RS非凡大师星钻智能视窗保护套将于9月28日10:08正式开售，与手机开售时间相同。
9月23日20:00，杭州第19届亚运会正式开幕，这是继北京、广州后我国第三次举办亚运会。值得一提的是，有很多昨天观看亚运开幕直播的网友发现，华为Mate60系列登上央视亚运会亚洲时刻”，成为亚洲时刻总台报道指定手机。值得一提的是，有博主爆料称，华为内部人士早就将争气机”作为Mate60系列的爱称，可见其对华为的意义重大。
华为微泵液冷手机壳已正式上架，适配Mate60Pro、Mate60Pro两款机型，售价299元。ID设计上，微泵液冷壳采用星弧形可视背面透窗设计，可看到内部液冷循环，目前只有黑色可选。需要提醒的是，佩戴液冷保护壳后，手机将无法给其他设备无线反向充电。
华为Mate60Pro系列在手机圈中引起了极大的关注，这款手机的热度甚至超过了苹果的iPhone15ProMax。据酷安APP显示，华为Mate60Pro的最高热度达到了2000万iPhone15ProMax的热度仅为250万。华为配得上这惊人的销量和热度。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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