快科技9月22日消息，日前，俞敏洪在公开课程分享中谈到东方甄选，并公开致谢董宇辉，表示一直对他心存感激，没有董宇辉东方甄选不会卖这么好。
而在此前，俞敏洪曾表示，现在有一些言论说自己是在利用董宇辉，蹭董宇辉的流量。
对此，俞敏洪称自己和董宇辉说过，他们之间不是一个上下级关系，完全是一个非常友好的合作关系。
如果董宇辉有一天想要离开东方甄选这个平台，自己一定是董宇辉的第一个支持者。
而新东方也给出了董宇辉极具竞争力的收益，董宇辉此前称，新东方给了我高管的待遇，从走红到现在才七八个月，我对于现在工资已经非常知足了，这工资已经完全超出了预期；而且老俞（俞敏洪）给我发了股票，不止一股，还挺多的，具体不能说。”
此外，俞敏洪也给董宇辉画过大饼”，今年4月份，俞敏洪在直播间谈起了接班人的问题时表示：
我家孩子没有真正过表达要去新东方，而且新东方是一个股份几乎都是公众的公司，所以我倒不存在二代接班的问题。但是，比如像董宇辉这样的人才，未来是不是有可能接班还是可以考虑的。”
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俞敏洪在直播中表示：董宇辉在北京有了自己的房子。俞敏洪此前还说，幸亏出了个董宇辉，如果没有董宇辉，那么我们肯定还在卖农产品，但是不一定能卖这么好。董宇辉是新东方在线高三英语名师，也是高三英语学科负责人，从大四开始在新东方实习到毕业后入职至2021年，董宇辉在新东方工作了八年，带过超50万名学生。
俞敏洪在直播上透露:“董宇辉终于在北京买了自己的房子。”他还说，大家都在一条战线上努力奋斗。之前，董宇辉曾透露，俞老师要帮他筹钱买房。 俞敏洪在公开课上分享了东方甄选的经验，并向董宇辉表示了感谢。俞敏洪说:“我今天对宇辉非常感激，宇辉和我私下里的交流和感情都很好，人要有一颗感恩的心，这是必须的。我们做农产品，有了东方甄选，还好有个董宇�
自称“铁头惩恶扬善”的网红“铁头”发布了一段预告视频，宣布要揭露东方甄选的真相，“我不在乎我的直播间有多少人是董宇辉的粉丝，有多少人是俞总的追随者，我只说事实，你们的产品只值50块钱，你们的故事却卖40块钱，按照法律的规定，我会让你们付出沉重的代价。铁头在直播中表示将在11月初买一款东方甄选的产品，“面对俞总，面对已经在北京买了房子的董某辉”。”对于网红铁头向培训、教育行业发起挑战的行为，网友中很多人表示反对，认为“铁头专门找软柿子捏，教培不需要他来搅局”。
东方甄选今天上午就某网络主播对其产品进行打假的事情发表了声明。东方甄选指出，“某网络主播以‘打假’为名，歪曲真相，恶意‘维权’，散布大量诽谤东方甄选的言论，严重损害公司形象，给广大消费者造成困扰，公司已经发出律师函。我们欢迎监督和沟通，但我们不接受这种污蔑、炒作。
东方甄选就近期遭打假博主“铁头惩恶扬善”抹黑一事发布声明。东方甄选强调，“铁头惩恶扬善”以打假为名，扭曲事实，恶意维权，发布大量抹黑东方甄选的言论，严重侵犯公司声誉，给消费者带来困扰。他们欢迎监督和沟通，但对于这种诋毁和炒作行为则绝不接受。
俞敏洪在公开课程中对董宇辉表示感谢，并称赞了东方甄选的成功。他表示自己对董宇辉心存感激，并与他建立了良好的个人关系。如果没有董宇辉的帮助，他们可能仍然在销售农产品，但未必能够取得如此好的成绩。根据8月25日晚公布的东方甄选2023财年业绩报告，公司在过去一年实现了显著的增长。该财年，公司的年营收达到45亿元，同比增长了651%。净利为9.71亿元，而去年
东方甄选将于10月17日正式上线付费会员制度。东方甄选付费会员定价为199元/年。2022年12月28日，东方甄选账号从1个增加到6个，粉丝总量突破3600万。
10月3日，陕西，东方甄选知名带货主播董宇辉在社交媒体发视频称，因弟弟结婚他特意回家帮忙，结果发现自己成了碍眼包”，不管自己做什么都会挨骂，站在哪里都碍事，愿意跟他玩的只有小狗乔治和小朋友。董宇辉还表示，他永远忘不了，弟弟婚礼现场，他妈妈转头看到他，笑容凝固那一刻。那么我们去卖农产品，东方甄选出来了，幸亏出了个董宇辉，如果没有董宇辉，那么我们肯定还在卖农产品，但是不一定能卖这么好”。
近日，东方甄选APP上线付费会员业务。东方甄选APP的付费会员定价为199元/年，东方甄选为付费会员提供的专属权益，包括百款自营品88折、一年12张会员券、66元券包入会礼等，付费会员一年预计最高可省12000元。主页面的10个类目中有8个都是零食、生鲜、农副产品相关。
近日董宇辉首次接受了全英文采访。谈及自己的爆红，这位主播表示：我并非天赋异禀，我只是比较幸运。好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一，董宇辉的谈吐温文尔雅，所传递出来的信息也是非常的有趣且有意义，这是董宇辉受到大家欢迎的原因。
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LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
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AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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