【新智元导读】谷歌DeepMind提出了一个全新的优化框架OPRO，仅通过自然语言描述就可指导大语言模型逐步改进解决方案，实现各类优化任务。「深呼吸，一步一步地解决这个问题。」这句像你在冥想时会听到的话，其实是大语言模型的Prompt提示词!只是多了「深呼吸」的命令，模型在GSM8K
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据媒体报道，谷歌DeepMind正式发布了其新一代通用世界模型Genie 3。 该模型能够根据用户的文本提示，快速生成丰富多样的交互式虚拟环境。Genie 3不仅能够以每秒24帧的速度生成720p分辨率的高清交互式3D世界，更创新性地引入了 可提示世界事件” 功能。用户通过简单文本指令，即可实时修改虚拟环境，显著提升了沉浸感与创造力。 DeepMind视Genie 3为迈向通用人工智能（AGI） 的�
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)Claude Opus4.1发布，编程能力提升74.5%；2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型；3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3；4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能；5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器；6)百度智能云发布首批AI数字员工；7)OpenAI估值或达5000亿美元；8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo；9)腾讯启动2026校园招聘，重点培养AI人才；10)马斯克宣�
企业在选择大模型时面临两难：国际大厂的Gemini技术先进，但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出：1）跨境电商客服场景中，Gemini多语言识别准确率提升12%，但需注意API延迟问题；2）金融研报分析场景下，DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键：抛开参数迷雾，聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具，3分钟生成专属选型报告，让技术决策不再玄学。
本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个，但选型面临三大难题：单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法：1)场景刚需筛选80%选项；2)验证核心性能；3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例，前者适合常规FAQ场景年省$16,000，后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系，将3小时选型会议压缩至18分钟，错误率下降40%。核心观点：选型应从参数争论转向场景验证，通过自动化工具为工程师节省时间，聚焦提示词优化而非参数对比。
AI正在重塑现代职场与当代生活。如果说在过去，人们遇到问题往往会首选“搜一下”，如今，则变为“问问AI”。或许是ChatGPT和DeepSeek，也可能是豆包和元宝…… 从数据来看，头豹研究院数据显示，全球AI搜索的用户量从2024年1月的3.1亿增长至2025年2月份的19.8亿，增长率达538.7%。 而当AI在日常工作和生活中越来越成为不可或缺的工具，变化正悄然发生。当DeepSeek的回答里频繁�
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
8月11日，DeepSeek服务突遭全面宕机，API接口、网页平台以及App均无法访问或响应。 许多网友也通过微博话题#DeepSeek崩了#反馈服务异常。
文章介绍了扫地机器人避障技术的最新发展。传统避障方案(ToF、线激光、视觉)各有优劣，而"激光雷达+视觉"组合成为高端机型标配，因其能精准识别拖鞋、线缆等复杂障碍物。随着智能化需求升级，INDEMIND创新推出三目AI避障-污渍检测模块，融合立体视觉避障、AI物体识别、高精度污渍检测及彩色视频传输功能。该模块具备1.5米避障距离、40+类物体识别能力，污渍检测准确率超95%，且计算资源占用极低，可无缝替代现有方案，为扫地机器人提供"智慧之眼"和"敏锐嗅觉"，推动清洁设备向智能化、精准化方向发展。
【AI日报】汇总了最新AI领域动态：1)腾讯开源混元系列小尺寸模型，适用于消费级显卡；2)昆仑万维发布推理大模型MindLink，提升回答透明度；3)B站推出AI原声翻译功能，保留UP主音色；4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金，展现强大推理能力；5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性；6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT；7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用；8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize；9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术；10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手；11)开源结构化信息提取工具LangExtract；12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。
文章探讨了企业选择AI大模型时面临的实际决策难题，指出单纯比较学术参数无法满足业务需求。AIBase模型对比平台（https://model.aibase.cn/compare）通过三大核心价值解决痛点：1）聚焦业务场景而非参数堆砌，突出价格、语言支持、上下文长度等实用维度；2）透明化成本计算，标注长文本溢价规则和多模态附加费；3）一键生成对比报告。平台特别强调中文场景的特殊性（如豆包1.5在中文处理成本的优势），并揭示厂商宣传中容易忽略的隐藏成本（如GPT-5-min超5000字符的30%溢价）。典型电商客服案例显示，需综合中文理解、多模态、性价比等维度决策，最终选择取决于具体业务需求而非绝对性能排名。
