首页 > 传媒 > 关键词  > 正文

神策数据:触点红利时代,金融机构如何抢占头筹?

2023-09-14 11:38 · 稿源: 站长之家用户

“流量红利消失,我们必须尽快抓住存量客户,才能实现业务增长。”

“以客户为中心是我们一直在做但很难做好的事情,未来要借助专业服务商的力量更深地强化客户服务体验。只有这样,企业才能实现更加全面、协调发展的数字化客户经营。”

“粗放式经营已经是过去式了,现在的我们更需要提质量、优流程、强运营的精细化发展。”

“怎么为客户打造基于旅程的一致性体验?”

……

最近在和金融客户的交流中,我们发现“存量”、“客户体验”、“精细化”、“客户旅程编排(Customer Journey Orchestration,简称 CJO)”等词汇频繁出现,这表明金融机构已深刻认识到:在数字化时代,为客户提供一致性的体验和精细化经营是实现持续增长的关键。

本文将基于领先金融机构在新一轮数字化落地过程中的行业实践沉淀,分别从银行、证券、保险三大行业详细解读——领先金融机构如何基于 CJO 精细化落地以客户为中心的理念,抢占先机、实现高质量业务发展。

01

领先金融机构应用 CJO 模式

打造数字化客户经营成功范式

银行:多渠道统一管理 + 客户全生命周期精细化运营,CJO 提升客群经营效率

银行业作为金融数字化建设的实践前沿,既是数字技术的应用者,也是推动数字经济发展的主要力量。但随着互联网科技的进步和人口红利的减少,银行正面临巨大的挑战——如何在多个渠道协同联动、提升客户体验与高转化,成为银行客群经营中至关重要的一环。银行的多渠道缺乏统一管理平台,一方面使得客户体验一致性面临挑战,另一方面粗放式运营导致客户个性化体验不佳,且业务转化效率低。

为应对上述业务挑战,部分领先银行构建了基于 CJO 模式的线上线下联动,从而打造全新统一的全渠道客户体验范式,完成客户全生命周期精细化运营,打造企业竞争力。

以下为领先银行 CJO 应用的成功范式总结:

以贷款业务为例,领先银行通过打破过往分散式、断点式、打扰式的客户经营模式,转向一体式、陪伴式、服务式的客群经营思路,在流量引入、流量分发、流量承接、流量陪伴的完整过程中,打通厅堂、代发、App、小程序等线上线下多样化场景,完成断点连接、流量聚集、商机捕获和离店后的陪伴。

对于客户在贷款场景中的旅程,其所处的不同阶段通常代表着不同状态和偏好:

(1)认知期和兴趣期是客户了解贷款产品的阶段;比较期的客户通常会将多家银行的贷款产品做综合对比,从中择优。但在这两个时期,客户通常对贷款的申请和使用规则不甚了解,且面临着种类繁多的贷款产品很难迅速做出选择。

(2)首贷期即客户完成贷款额度申请。若申请过程繁琐,银行最 好可以安排客服引导操作,并详细解答客户对贷款额度、到账时间等的疑问。

(3)还款期是客户获得额度提现支用、完成还款结清贷款金额的阶段。但也有可能会出现客户在申请成功后暂无贷款需要,或者对提前还款的优惠/注意事项等缺乏了解等,此时需要客服人员及时跟进。

(4)续贷期是客户在贷款额度到期后一定时间内完成续贷或提额申请,意味着客户已经对银行建立了一定的忠诚度。

据此描绘的客户旅程地图如下所示:

银行会基于旅程中不同环节的不同运营目标,驱动精细化的运营动作开展和落地。

头部券商:以 CJO 为基础,实现一体多位协同,打造陪伴式客户服务体系

后疫情时代,大部分的券商都在应对来自线上自动化、线下专业化、服务智能化的多重挑战:一方面,券商线上线下服务割裂、未能充分发挥自身优势,难以落地一体协同式服务;另一方面,券商客户对于智能化、专业化、精细化的诉求与日俱增。伴随金融市场的震荡起伏与政策回暖,证券公司的客户结构和经营理念也在持续变化。

在财富管理业务转型背景下,头部券商公司尝试探索——如何在提供大规模标准化高质量服务的同时,为高价值客户提供更加个性化的服务?

为了更好地理解客户的需求和行为,为不同类型的客户提供定制化的服务。国内头部券商公司正在探索基于深度洞察自身客群及战略,以 CJO 模式完善线上营销与线下服务,搭建陪伴式服务体系,针对不同客群各有侧重地开展差异化服务,以满足不同资产水平和投资偏好的客户需求。比如,Z 世代的客户更关心资产的保值增值,高净值客户则更倾向于接受线下的投顾服务,那么券商便可以针对不同特征的个人投资者提供端到端的客户旅程服务。以下为头部券商公司 CJO 应用的成功范式总结:

基金定投是指客户在每固定时间,对某固定基金投资固定金额的一种投资方式,参与门槛较低,操作便捷,投资灵活,对于客户来说能够很大程度分散风险,满足保值增值的刚性需求。

在该场景中,券商可以从 CJO 的视角进行客户精细化运营,当客户进入旅程的某个关键阶段时,主动跟进,以陪伴式、有温度的服务为客户打造更舒适的体验。

具体来看,券商首先可以基于 CJO 梳理基金定投流程:搜索/点击理财资讯 → 阅读文章/观看视频 → 查询详情(包括业绩走势、重仓成分股、申赎规则等)→ 基金筛选、横向对比 → 认购/申购决策 → 长期定投,然后根据神策数据 MTAOO 方法论梳理完整的陪伴式客户服务关键步骤:

1、绘制(Map):绘制客户基金定投的详细旅程地图,如下所示:

2、埋点(Track):梳理定投客户旅程的关键触点,接入 App、小程序、公众号、企业微信等多个场景的埋点数据,完成一体多位的数据基础建设。

3、分析(Analyze):根据客户旅程不同阶段的关注指标,进行深入分析,诊断客户旅程的连贯性,发现痛点和改进点。

4、编排(Orchestrate):根据数据分析后所提示的旅程痛点,结合业务视角下对不同客户群体的价值分析,合理编排客户旅程,通过合适的触点、内容、时机提升客户体验与价值。

5、优化(Optimize):关注关键指标变化,对旅程编排方式进行灵活的动态调整,以更好地实现客户旅程牵引。

基于头部券商应用 CJO 模式的成功实践,神策数据总结绘制了适用于证券行业的运营体系与客户旅程全景图,覆盖财富管理业务的 3 大阶段、16 个客户旅程节点、92 个业务场景,准确定位企业与客户的交互触点。基于全域数据、全渠道的可视化客户旅程,多波段、长周期的复杂策略编排,帮助券商实现全方位的企业数字化客户经营效果提升。

保险:升级以客户为中心的 CJO 营销模式,增强数字化客户经营能力

传统保险企业面临着运营成本高、管理难度大、经营风险高的多重压力,尤其在人口红利消失、行业竞争加剧的背景下,存量客户的二次开发已经成为险企数字化客户经营的必经之路。与此同时,保险客户越来越关注自身特定需求,并强调服务体验,希望保险公司能提供符合个性化需求的产品,并在广泛的触点上为其提供一致性的体验和陪伴式的服务。但险企因为在数字化客户运营过程中缺乏客户旅程视角,难以准确切入客户痛点与需求,导致存量运营与业务增长难上加难。

对于正在经历数字化转型阵痛的保险企业,需要找到新的思路来满足存量客户经营的需求。领先的保险公司正在快速完成以客户为中心的营销服务模式的升级,基于 CJO 实现客户旅程全生命周期的编排和服务的匹配,从而为客户带来一致体验、提供精细化的运营服务,实现数字化客户经营能力的增强与业务的全面增长。

以下为领先保险公司 CJO 应用的成功范式总结:

领先保险公司在针对不同客群进行数字化运营时发现,差异化客群洞察是客户旅程编排的必要环节,因此应针对不同客群策划个性化的营销策略,以提升转化效率和 LTV。比如,通过差异化客群洞察发现,奋斗青年群体在客户旅程中处于「产生兴趣,尝试参与线上互动」的阶段,考虑到其购买能力和购买偏好,该险企以自动化运营为主,适度进行客户行为牵引,提升客户留存与活跃度。

对于财富新贵群体,伴随着其家庭阶段及年龄阶段的成长,有充分的新保障需求值得挖掘。从客户旅程来看,该客户群体通常处于「建立了兴趣」但还未进入「产品分析」阶段,因此该险企安排代理人一对一适时引导,并提供个性化服务。比如,举办一场线下活动,从活动邀约到参会、需求挖掘、承包及转介绍的完整客户旅程如下:

02

CJO 成金融机构新增长引擎

神策数据解读金融 CJO 落地方法

基于 CJO 理念,神策数据通过高度开放的产品架构与灵活的被集成能力、可落地的数字化客户经营解决方案、完备的数据安全和合规体系,构建「客户数据引擎」「客户旅程分析引擎」「客户旅程优化引擎」三大引擎,为数百家金融企业提供了更满足其数字化客户经营需求的软件,致力于帮助客户实现全渠道统一客户体验,提升满意度与留存,提升 LTV 和运营效率,打造全新的客户全生命周期交互体验。

传统金融机构的营销模式通常只关注业务流程,从公司内部视角出发,关注营收、成本、效率等,通过一系列有组织的任务或活动实现某个特定的业务目标和结果。

而基于 CJO 的企业数字化客户经营解决方案,打破传统界限,更关注客户旅程,能够帮助金融企业完成真正数字化客户旅程的可视化管理,更有效地为客户提供端到端的个性化服务。同时,基于客户旅程地图上的丰富触点,金融机构可以实时互动提升客户价值,优化各触点上的运营方案。除此之外,通过客户旅程编排,金融机构可以轻松识别现有流程与客户需求之间的差距,弥合断点、优化卡点,全面提升客户满意度和体验。

整体来看,基于 CJO 应用成功范式下的金融数字化客户经营方案的核心能力可以总结为全域、实时、归因和优化四个关键词,通过客户旅程的持续优化,有效牵引客户向高价值节点迁移,并及时发现服务空白,挖掘新的业务增长点。

CJO 不仅仅是一个方法或者工具,它代表着金融行业的又一次数字化转型深度迈进。金融机构可以基于 CJO 持续深化以客户为中心的理念,从而实现更高的客户满意度和更强的客户忠诚度。金融企业应及时把握 CJO 这一全新的增长机会点,在这场数字化转型的赛道上全力提速。

作为金融行业深度合作和充分认可的数字化客户经营软件提供商,神策数据的产品能力与解决方案已经过行业实践认证。如果您想进一步了解 CJO 对金融企业的全面价值,以及神策数据为金融企业提供的完整解决方案,可以搜索神策数据进入官网,咨询客服获得一对一服务。

推广

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 神策数据:关于指标体系的那些事儿

    对于企业来说,数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标:餐厅的关键指标是翻台率,投资者的关键指标是投资回报率,媒体网站的关键指标是广告点击率……那么,什么是好的、可指导业务的关键指标?如何构建能够推动业务增长的指标体系?一、什么是指标和指标体系指标是评估业务目标表现或效果的量化参数,最直观的作用就是将业务量化。针对拆好指标、用好指标、提升指标这一诉求,神策数据也将持续发力,为更多企业带来价值!您可以搜索神策数据进入官网,或者关注神策数据公众号,咨询客服免费体验神策数据指标拆解工具。

  • 神策数据:银行行业如何最大化数据价值?

    银行业正在经历数据的“革命”,数据驱动决策不仅是银行优化运营、提升客户体验、促进业务增长的关键因素,更是银行实现数字化转型的核心动力。随着数字化转型的深入,各大银行已经积累了海量的数据,包括:1.业务数据银行业务数据涵盖客户的账户信息、交易记录以及信用评估等多个维度,是银行了解客户需求、识别潜在风险的关键。我们期待未来能助力更多金融企业探索数据价值的新边界!关注神策数据公众号,了解神策数据银行数字化解决方案,并免费体验demo。

  • 详解神策数据客户标签加工能力

    作为企业精细化运营的重要组成部分,客户标签不仅有助于企业提高营销效率和客户满意度,还能促进体验优化,更好地满足客户需求,建立长期的客户关系,并最终促进业务增长和提升市场竞争力。一、什么是客户标签加工客户标签加工,即对客户数据进行分析和处理,将其转化为具有明确含义的标签,能够更好地帮助企业更好地理解客户特征、行为偏好和需求,从而为客�

  • 神策数据:企业数据治理现状与解决方案全面解析

    伴随着以“数据资产”与“数据安全”为核心的政策频出,数据治理市场迎来高速发展。《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列立法也为企业数据采集、数据安全、数据开放等带来了巨大挑战。神策数据的数据治理方案贯穿企业整个业务流程,在合规的前提下,为企业提供实时、高效、规范化的数据接入、全域数据标识打通以及数据质量的把控和管理,帮助企业沉淀数据资产,为数据应用打下良好的数据根基。

  • 神策数据:银行对公业务如何开展数字化运营?解决方案看这里

    4.0时代,数字银行的转变主要体现在系统支持、数据管理、客户感知三个维度,希望通过改善业务体系、整合业务数据,从为客户提供更好的服务。多数银行已经拥有了较好的数据基础,但却并没有形成数据全生命周期的闭环,导致价值化数据占比较低,无法作为关键生产要素为企业注入新动能。神策数据也将继续发挥自身优势,帮助银行构建以客户为中心的数字化运营工作流,打造核心竞争力!如果您对以上内容感兴趣,可以搜索神策数据进入官网,或者关注神策数据公众号,咨询客服立即获取完整版解决方案。

  • 神策 CDP 数据集成能力解读

    作为CDP的数据入口,数据集成能力一直是神策数据的优势和强项。经过多年打磨,神策数据面向CDP复杂的数据接入场景,结合传统的行为数据接入能力,打造了全新的可视化数据接入框架,具备强大的灵活性与扩展性,并与外部数据源及内部的数据建模域解耦。神策CDP通过整合来自多个来源的数据,关联全域ID,扩展多实体的数据模型,帮助企业构建客户分群和标签,并结合丰富的数据加工技术和高效的数据输出机制,为企业的业务分析、自动化营销等全域客户经营场景打下坚实的数据基础。

  • 基于企业数据治理现状,详解神策 CDP 全域用户关联数据体系建设

    企业建设CDP的核心目的是沉淀高质量的用户数据资产,为后续开展精细化的数据应用提供有力支撑。但在CDP建设过程中,企业各渠道用户众多,品牌与用户的触点丰富,用户旅程千差万别,各种各样的用户ID、设备ID标识及对应的行为事件,导致潜在用户和存量用户之间的关联关系断裂。针对全域用户关联数据治理这一问题,神策CDP能够结合多家企业的实践探索和经验沉淀,为更多企业开展具体应用提供参考和借鉴,为企业全域精细化运营打下坚实基础,最终实现数字化运营全面升级!如果您对以上内容感兴趣,可以搜索神策数据进入官网,或者关注神策数据公众号,免费体验神策CDP。

  • 达梦数据:开启云原生数据库新时代

    在当今科技与产业革新浪潮中,数字技术已成为构筑新质生产力的核心基石。随着“大数据”与“云计算”时代的到来,武汉达梦数据库股份有限公司启云数据库云服务系统凭借卓越的“云上”数智能力,正加速催生新质生产力,并全面助力各行各业在数字化转型的道路上稳健前行。达梦启云数据库云服务系统已在党政、交通、通信、教育等多个关键领域应用,并引领众多用户跨越“上云”门槛,迈向IT架构的云化升级新时代。

  • 大厂卷短剧,不能错过的超级红利

    互联网红利见顶后,短剧成了互联网大厂为数不多的必争之地。今年7月,抖音上线首部AI科幻短剧《三星堆:未来启示录》,另一家短视频平台快手也发力“AI短剧”,推出了首部AIGC微短剧《山海奇境之劈波斩浪》。品牌曝光短剧,同样水平下,哪家给的流量曝光更多,就代表着招商能更多,能够获得更高的ROI转化。

  • 数据时代 凤鸣朝阳 ——天创信用成为朝阳区朝阳企业

    在北京市朝阳区第三届“凤鸣计划”企业发布会上,天创信用服务有限公司被授予“凤鸣计划”高成长企业称号。这是社会对天创信用长久以来坚守信用科技阵地的坚韧精神及不断提升的创新能力的突破性认可。天创信用仍将不断深化与各方合作伙伴的合作关系,共同推动数据资产在金融领域的更广泛应用,以数据打破传统生产要素信息化,数字化程度不足的困境,形成独具特色的信用科技新质生产力,以不断创新、积极向上的朝阳精神助力朝阳区乃至全国的数字经济蓬勃发展。

  • Nabubit:数据库设计助手,简化数据库设计、管理和演化。

    Nabubit是一个旨在帮助用户优化数据库设计、管理和演化的在线工具。它提供了上传数据库架构图、可视化数据库结构、以及使用自然语言提问的功能。用户可以从头开始设计数据库,无需担心命名或记住语法。完成设计后,可以将其导出到自己喜爱的数据库或框架中。

  • Otter Script:文档生成平台,快速创建复杂文档。

    Otter Script是一个文档生成平台,它通过自动化技术帮助用户节省时间,将原本需要几天完成的复杂文档工作缩短到几分钟。它简化了工作流程,让用户可以更高效地完成更多任务。

  • BNA:多功能AI超级应用,涵盖社交、电商、娱乐和教育。

    BNA AI Super App是一款集成了多种智能服务的超级应用,它不仅提供社交功能,如分享帖子、写博客、聊天和视频通话,还涵盖了AI电商和娱乐服务。此外,该应用还提供40种语言的AI教学服务,帮助用户学习不同的语言。BNA AI Super App以其强大的AI功能和多语言支持,满足了不同用户群体的需求。

  • Elisi:高效能自主层级式计划助手

    Elisi 是一款旨在帮助用户实现个人成长的终极组织者和指南。它通过直观的设计和用户友好的说明,帮助用户将梦想转化为清晰的结果,分解成可实现的里程碑,并通过AI技术理解并适应用户的个人需求,确保每一天都更有条理和高效。Elisi 致力于提供便捷服务,主要功能套件完全免费。

  • Omi AI:个性化AI助手,记录每一刻,与AI对话获取反馈。

    OMI APP是一个任务驱动的个性化AI助手,旨在通过语音和音频转录功能帮助用户提高记忆力和沟通效率。它是一个开源的AI记事本,提供提醒、建议等功能,同时注重用户隐私。

  • MeowMail:高送达率的AI电子邮件营销工具

    MeowMail是一款集成在Shopify后台的电子邮件营销应用,利用AI技术自动选择最佳发送时间,提高邮件的送达率至98%以上。它支持拖放编辑、从Klaviyo导入邮件列表、使用Beefree编辑器创建新邮件,并通过设定支出限制来管理邮件营销活动。MeowMail还提供企业级支持和自动翻译文本功能,帮助商家以低成本实现高效的邮件营销。

  • Maia 100:微软定制AI加速器,专为大规模AI工作负载设计。

    Maia 100是微软为Azure设计的首款定制AI加速器,专为大规模AI工作负载而打造,通过软硬件的协同优化,实现了性能、可扩展性和灵活性的最大化。它采用了TSMC N5工艺和COWOS-S互连技术,具备高达1.8TB/s的带宽和64GB的容量,支持高达700W的热设计功耗(TDP),但以500W运行,确保了高效的能效比。Maia 100集成了高速张量单元、向量处理器、DMA引擎和硬件信号量,支持多种数据类型和张量切分方案,并通过以太网互连支持大规模AI模型。此外,Maia SDK提供了丰富的组件,支持快速部署PyTorch和Triton模型,并通过双编程模型确保高效的数据处理和同步。

  • LTM:超长上下文模型,革新软件开发

    Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。

  • EZ-work AI文档翻译:智能AI翻译,高效文档语言转换助手。

    EZ-work AI文档翻译是一款专注于文档翻译的在线服务,支持多种语言的翻译,包括中文、英语、日语、俄语、阿拉伯语和西班牙语等。它使用先进的AI技术,如gpt-4o-mini和deepseek-chat模型,为用户提供快速、准确的翻译服务。该产品适用于需要文档翻译的个人和企业,尤其在国际交流和学术研究领域尤为重要。

  • Watson AI:会议助手,自动记录并总结会议要点。

    Watson AI是一款会议助手应用程序,它通过录制系统音频和麦克风来转录和总结会议内容,自动提取行动项和会议摘要,帮助用户更高效地进行会议记录和回顾。

  • PicTech AI: 免费在线AI图片翻译 助力跨境电商

    PicTech AI是由学以致用科技旗下的智能图像工具品牌,专注于为跨境电商提供AI驱动的图片翻译服务。该产品利用人工智能技术,实现高准确率和高清晰度的图片翻译,支持中文、英语到日语、韩语等多国语言的翻译。PicTech AI的智能抠图功能,能够准确检测图片主体边缘,一键去除背景,无需专业编辑。产品背景信息显示,其团队由来自百度、网易、阿里巴巴等行业巨头的顶尖高科技人才组成,具备强大的技术实力和产品能力。该产品定位于帮助跨境电商从业者简化工作流程,提高效率,无需懂外语或图像处理技能即可使用。

  • AnythingLLM:一站式AI应用,支持多种文档和模型。

    AnythingLLM是一个多功能的桌面客户端,支持多种语言模型(LLM)和文档类型,提供完全私密的使用体验。用户可以根据自己的需求选择企业级模型、自定义模型或开源模型,如GPT-4、Llama、Mistral等。产品支持一键安装,本地运行,无需互联网连接,保护用户隐私。

  • 林哥的大模型野榜:更适合中国宝宝体质的大模型产品排行榜

    林哥的大模型野榜是一个专注于中国用户需求的大模型产品排行榜,提供了多维度的评估和排名,帮助用户更好地了解和选择适合的大模型产品。

  • Fluximg.com:AI文本到图像生成器,支持多尺寸和自动翻译。

    Fluximg.com是一个基于Flux模型的AI图像生成网站,提供从文本到图像的转换服务。它支持多种语言,包括中文和英文,并且具有用户友好的界面。网站提供免费和专业版本,使用户能够根据自己的需求选择不同的服务级别。

  • 现代文转古文:将现代汉语转化为古汉语,提升文采。

    现代文转古文是一款能够将现代汉语自动转换为古汉语的模型,它通过先进的自然语言处理技术,使得用户可以轻松地将现代文本转换成具有古典韵味的古文。这种转换不仅能够增加文本的文学价值,还能在教育、文学创作、文化传承等方面发挥重要作用。

  • Zamba2-mini:先进的小型语言模型,专为设备端应用设计。

    Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。

  • InterTrack:无需对象模板的人体与物体交互跟踪技术

    InterTrack 是一种先进的跟踪技术,能够在单目RGB视频中跟踪人体与物体的交互,即使在遮挡和动态运动下也能保持跟踪的连贯性。该技术无需使用任何对象模板,仅通过合成数据训练即可在真实世界视频中实现良好的泛化。InterTrack 通过分解4D跟踪问题为每帧的姿态跟踪和规范形状优化,显著提高了跟踪的准确性和效率。

  • GenWarp:生成新视角的图像,保持语义信息。

    GenWarp是一个用于从单张图像生成新视角图像的模型,它通过语义保持的生成变形框架,使文本到图像的生成模型能够学习在哪里变形和在哪里生成。该模型通过增强交叉视角注意力与自注意力来解决现有方法的局限性,通过条件化生成模型在源视图图像上,并纳入几何变形信号,提高了在不同领域场景下的性能。

  • Qwen2-VL:新一代视觉语言模型,更清晰地看世界。

    Qwen2-VL是一款基于Qwen2打造的最新一代视觉语言模型,具备多语言支持和强大的视觉理解能力,能够处理不同分辨率和长宽比的图片,理解长视频,并可集成到手机、机器人等设备中进行自动操作。它在多个视觉理解基准测试中取得全球领先的表现,尤其在文档理解方面有明显优势。

  • Dressplay:个性化服装生成器,轻松变换你的装扮。

    Dressplay是一个创新的在线服装生成器,允许用户通过简单的步骤生成个性化的服装。它利用先进的图像处理技术,让用户能够选择服装区域、目标人物以及想要穿戴的服装,从而创造出逼真的服装效果。Dressplay背后的技术不仅提高了服装设计的效率,也为用户提供了一种全新的个性化体验。目前,Dressplay提供免费试用,用户可以通过网页访问并体验其功能。

今日大家都在搜的词: