9月6日消息，张艺谋执导古装题材电影《满江红》将于10月11日在韩国上映，韩版预告片同步公布。
电影《满江红》于2023年1月22日内地上映，截至目前累计票房45.44亿，暂居2023内地电影票房总榜第一，内地影史单片票房榜第六。
据了解，《满江红》由沈腾、易烊千玺、张译、雷佳音、岳云鹏、王佳怡主演。
影片讲述了南宋年间小兵张大与亲兵营副统领孙均等人为寻找丢失的密信而被迫卷入一场巨大阴谋的故事。
张艺谋此前接受央视采访时介绍，中国人从小听岳母刺字”的故事，这就是我们的文化，把过去听的故事呈现出来，是我儿时的一个梦想”。
谈到影片结尾的高潮，张艺谋说：我们用一种特别的方式，大声地把中国的文字，如此隆重地、仪式般地吟诵出来，我为我们的文字自豪。”
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据猫眼专业版数据，截至4月6日18时14分，2024年清明档总票房突破8.23亿，超2021年清明档票房成绩，刷新中国影史清明档票房纪录。宫崎骏新作《你想活出怎样的人生》清明档期票房超3.8亿，超过影片《我的姐姐》，刷新中国影史清明档上映新片档期票房纪录！考虑到宫崎骏已经83岁高龄，这很可能这是他创作生涯的最后一部影片。
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根据猫眼专业版最新数据，2024年清明档总票房已冲破8.23亿大关，成功超越了2021年同期成绩，书写了中国影史清明档票房的全新纪录。这一令人瞩目的成绩，不仅展示了中国电影市场的强劲复苏态势，也反映出观众对于优质影片的热烈追捧。考虑到宫崎骏已经年届83岁高龄，这部影片很可能成为他创作生涯的收官之作。
【2024年4月8日，澳门】美高梅与蜚声国际的中国大导演张艺谋强强联手，于美高梅剧院打造全球瞩目的《MGM2049》驻场秀，献礼新中国成立75周年以及澳门回归祖国25周年，并助力澳门文化演艺跃上高质量发展的新台阶。在驻场秀筹备之际，美高梅于今天盛大举行《MGM2049》之专题交流座谈会暨全球招募启动仪式，邀请项目总导演张艺谋大师，连同一众国际顶尖创作班底，为此次文旅盛事拉开帷幕，进行思想碰撞，探讨该演出的东方创意思潮，并正式向全球有志投身娱乐演艺事业的年轻人开放多元职能岗位，以青年力量推进澳门「演艺之都」建设，于大湾区树立文旅标杆，创新推动中华文化走出去。美高梅国际酒店集团是世界领先的全球酒店及餐饮款待公司，其辖下的度假酒店项目包括百乐宫大酒店、亚利亚、美高梅大酒店、曼德拉湾大酒店及ParkMGM。
今天市场研究机构Counterpoint发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。Counterpoint研究副总裁NeilShah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。
日前，长安汽车发布2023年财报。该公司实现汽车销量255.3万辆，同比增长8.8%；实现营收1512.98亿元，同比增长24.78%；净利润113.27亿元，同比增长45.25%。2024年将在东南亚市场导入阿维塔11、长安Lumin、CD701等7款以上新能源产品，建设530个渠道触电。
“原来我们是基于潮流在事情，后来是基于流行，然后我们现在想去做一个更大的圈，我们想基于快乐。”在2023年9月的一场采访中，泡泡玛特CEO王宁如是说。值得关注的是，泡泡玛特正逐步建立多产业链的IP商业化体系，加深粉丝与IP的情感连接，探索IP在价值实现路径上的更多可能性。
抖音集团发布了《2023年抖音集团反舞弊通报》称，2023年全年，抖音集团共查处舞弊类违规案件177起，其中136人因触犯廉洁红线被辞退，23人因涉嫌违法犯罪被移送司法机关处理。该6人因涉嫌违法犯罪，已被移送公安机关处理。该6人因涉嫌违法犯罪，已被移送公安机关处理。
随着新一轮以旧换新政策落地、城镇化转向高质量发展，厨电行业迎来了新的发展机会。作为厨电行业龙头企业，老板电器在把增长作为企业本分的同时，也在以新思路、新技术、新模式，引领厨电行业不断破局。数据显示，厨卫大盘（烟、灶、电热、燃热、消、洗、嵌、净、集成灶）零售额1669亿元，同比增长5.3%。其中刚需品类(烟、灶、电热、燃热)同比提升6.5%;品需品类(消�
“我非常看好电竞市场的发展潜能，目前全球电竞人数已经涨到了26亿，如果将游戏与26亿人链接互动，真的是商机无限!”钟培生拥有独到的商业目光，在电竞事业里，他吸纳中国香港、中国台湾各种电竞人才组成职业战队，提供优质电竞资源大力栽培选手，近几年拿下诸多国际赛事的荣誉。钟培生名下的“HKES”是香港本土第一家电子竞技公司，旗下拥有多个世界级职业电竞队伍，队员主要来自中国港台地区。“越来越多年轻人热衷游戏与赛事，游戏产业商机蓬勃，早在2017年就开始提前在越南、泰国、印尼等东南亚地区布局，希望助推壮大电竞市场，欢迎有志青年一起入。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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