站长之家（ChinaZ.com）8月18日 消息:Solo Performance Prompting（SPP）是一款旨在提升大型语言模型性能的多人合作助手。它通过多人设定，实现了协同合作的方式来解决任务。
项目地址:https://github.com/mikewangwzhl/solo-performance-prompting
通过使用精细调整的角色，SPP 使 LLMs 能够处理需要深度领域知识和复杂推理的任务。这一方法有望为 AI 技术开辟新的路径，提高在疑难问题解决方面的能力。
核心功能:
1. 小知识创意写作:协助用户进行创意写作，生成有趣的小知识文本。
2.密码词协作游戏:提供系统信息，并协助用户在协作游戏中找到正确的答案。
3. 逻辑格子谜题:通过多人合作，帮助用户解决逻辑谜题，找到正确的答案。
通过引入多人合作的方式，Solo Performance Prompting 能够显著提升大型语言模型在各种任务上的性能，为用户提供更好的体验和辅助。
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ROUGE矩阵是评估大型语言模型的性能和能力的工具。在自然语言处理领域中，评估模型的性能非常重要，但由于语言输出的不可预测性和人类语言的复杂性，传统的机器学习评估方法存在局限性。ROUGE矩阵是评估语言模型摘要能力的重要工具，通过不断改进和结合其他指标，可以更准确地评估语言模型的性能。
DeepEval是一个用于对语言模型应用进行评估和单元测试的框架。它提供了各种指标，可以测试语言模型应用生成的回复在相关性、一致性、无偏见性和无毒性等方面的表现。如果你在开发聊天机器人、语言模型应用，DeepEval绝对是一个提高工程效率的好帮手。
【新智元导读】国产模型开源纪录，又被刷新了!上海AI实验室等机构开源的InternLM-20B，竟然能和Llama2-70B打个平手?就在刚刚，国内开源模型参数量纪录，又被刷新了!9月20日，上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学，正式开源了200亿参数的InternLM-20B模型。项目地址:https://github.com/InternLM/InternLM魔搭社区:https://modelscope.cn/organization/Shanghai_AI_Laboratory这次的200亿参数版书生·浦语大模型，可以说是「加量不加价」，参数量还不到三分之一，性能却可以剑挑当今开源模型的标杆——Llama2-70B。上海AI实验室的「雪中送炭」，必然会让大模型在落地领域发挥出巨大的价值。
“OpenAI不足为惧，开源会慢慢赶上来。”彼时HuggingFace创始人ClemDelangue的一句预言，正在迅速成为现实。这也足以说明，开源还是闭源，或许只是阶段和位置的不同，但可以肯定的是，大模型时代，已经加速进入下一赛段。
IDEA研究院封神榜团队最近开源了最新的代码大模型Ziya-Coding-34B-v1.0，该模型在HumanEvalPass@1的评测上取得了75.5的好成绩，超过了GPT-4的得分。此次开源的Ziya-Coding-34B-v1.0，基于CodeLLaMA34B的预训练模型，经过了两个阶段的有监督精调，支持多种与代码相关的任务，包括代码生成、代码解释、代码纠错以及单元测试的生成等。
度小满推出全新的金融行业大模型“轩辕70B”，标志着金融大模型迈向新的高度。该模型在通用能力和专业金融领域表现出色，名列各项开源模型评测榜单前列，特别在中文任务评测和金融领域十大类权威考试方面提供专业支持。5.对话能力:XuanYuan-70B-Chat模型经过通用和金融指令微调，具备出色的对话生成能力，可以用于生成金融领域的文本摘要以及回答各种问题。
只需给大模型“加点小零件”，推理速度立刻提升2倍!不需要额外训练一个模型，也不需要对计算硬件做优化，单张A100最快几小时就能微调完成。这项新研究名叫Medusa，来自普林斯顿、UIUC、CMU和康涅狄格大学，FlashAttention作者TriDao也在其中。FlashAttention是一种能加快注意力并减少内存占用的方法，相比PyTorch标准注意力实现，最高能提速9倍。
著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320，000个大模型，并且每天保持高速增长。据统计只有大约6，000个模型支持ONNX格式，但微软表示，实际上有超过130，000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式，鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区，以通过ONNXRuntime增强开发效率。
继各类单一模态输入的多模态语言模型后，新加坡国立大学的华人团队最近开源了全能多模态模型NExT-GPT。该模型支持任意模态的输入和输出，可以实现文本、图像、语音和视频之间的自由转换，是第一个实现从任一模态到任一模态转换的通用多模态系统。后续工作可以考虑扩展更多模态，使用更大规模的语言模型基座，以及改进多模态生成策略等。
国产新标杆:免费可商用的200亿参数大模型，来了!书生·浦语大模型20B版本正式发布，一举刷新国内新一代大模型开源纪录。它由上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学共同推出。正如林达华所说:这或许才是当下大模型趋势里，大家最应该“卷”的方向。
