站长之家（ChinaZ.com）8月15日 消息:近日，青岛市广播电视台与百度智能云联合打造的“青岛广电智慧云平台”正式上线。
青岛广电智慧云平台基于百度智能云云原生架构打造，可实现全台媒体内容、数据、技术应用的一体化管理，通过构建技术中台、数据中台、智能中台、业务中台，支持青岛广电各部门、多场景的数据打通、运营协同、安全管控，避免重复建设投入。该平台实现了媒体管理业务与制播业务的综合管控和智能应用，在全媒体业务智能化升级的同时，也将极大提升青岛广电的组织管理与协同效率，降低运营成本。
双方将围绕技术赋能智慧广电产业发展开展全方位合作，依托百度文心一言大语言模型和百度智能云千帆大模型平台的能力，进一步推动大模型在AIGC智能创作等业务场景的深入探索。此外，双方还将以百度智能云曦灵数字人及希壤元宇宙平台为基础，打造更为智能的用户互动体验，提升青岛广电的内容、品牌和技术实力。
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在百度智能云GENERATE全球生态大会上，百度智能云发布千帆大模型一体机，从算力资源角度分为通用版、昇腾版、昆仑芯版三个版本，为企业私有化部署大模型提供解决方案。千帆大模型一体机预置了百度自研的文心大模型，以及Llama、Baichuan、ChatGLM等十余个主流开源大模型。过去6个月，百度智能云生态伙伴的数量增长了5倍，伙伴们开发的300多款应用通过千帆应用商店”进入市场。
百度智能云与迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AlVideo正式上线，并集成至迪思AI智链。D&S-AIVideo凭借其强大的计算与数据分析能力，可以实现对海量视频素材的智能拆分与标签配置，并依托迪思AI智链的生文模型，实现视频的一键生成。迪思传媒已经将一念用于营销活动中，如只需告诉一念“帮我生成一个，大模马自达CX-50的视频宣传文案”型即可生成脚本、深度理解内容、进行画面抽取、匹配音乐、字幕、配音，5分钟内生成一支符合短视频平台的竖版创意视频。
2024年4月9日，百度智能云首届“百度智能云GENERATE全球生态大会”在成都举办。大会带来了百度智能云在大模型时代的全新生态战略、针对伙伴升级的大模型全栈产品解决方案，更重磅发布了全新生态政策。双方将共同探索大模型技术在更多行业和场景中的应用，不断推动产品创新和服务升级，为企业带来更多的价值和可能性。
4月19日，百度智能云千帆大模型平台在国内首家推出针对Llama3全系列版本的训练推理方案，便于开发者进行再训练，搭建专属大模型，现已开放邀约测试。百度智能云千帆大模型平台中各种尺寸模型定制工具ModelBuilder已预置了最全面最丰富的大模型，支持国内外第三方主流模型，总数量达到79个，是国内拥有大模型数量最多的开发平台。4月18日，Meta正式发布Llama3，包括8B和70B参数的大模型，官方号称有史以来最强大的开源大模型。
2024年4月8日，上海岩芯数智人工智能科技有限公司与广州广电五舟科技股份有限公司在上海正式举行战略合作签约仪式。双方将在人工智能尤其是大模型领域开展合作，打造联合解决方案，共同推动AI产业的持续发展与创新。在AI驱动新一轮数智化全面升级的当下，岩芯数智将与广电五舟携手并进，推动AI技术在各个领域的广泛应用，为千行百业的智能化升级提供有力支持，加速构建数实融合新生态。
3月30日，首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会及大赛研讨会在天津南开大学举行。中国新一代人工智能战略研究院执行院长、原南开大学校长龚克，南开大学党委常务副书记杨克欣，中国高校计算机大赛组委会秘书长时阳以及vivo副总裁、OS产品副总裁、vivoAI全球研究院院长周围等多位国内AI顶级专家、高校领导、企业高管受邀出席活动。首届“中国高校计算机大赛—AIGC创新赛”启动会现场合影中国高校计算机大赛—AIGC创新赛是一次展示AIGC技术产品与创新思维的盛宴，不仅能为学子们提供宝贵的学习机会能为中国AIGC技术的发展和产业应用积累更多实践经验，从推动AI大模型技术的不断进步，打造大学生创新创业领域的新标杆。
腾讯云推出了全新的AIGC云存储解决方案，这一方案专为AI大模型在数据采集清洗、训练、推理以及数据治理等全过程中的存储需求设计，为AI领域的各类应用提供了坚实可靠的存储保障。AIGC，作为利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围已经拓展到文本、音频、图像、视频等多个领域，甚至实现了跨模态生成，展现出强大的内容创造力。值得一提的是，这一解决方案还充分借鉴并复用了腾讯企业网盘的一些卓越功能，如精细的权限划分、实时的在线编辑以及高效的协同办公等，使AI生成的内容能够得到更为便捷和高效的管理，从进一步提升工作效率。
教育春招正当时，为积极探索AIGC产品对教育行业的营销助力，百度营销在2月底发布了全新升级的教育行业AIGC营销解决方案，从教育客户在百度的全域玩法出发，进行AIGC系产品整合，并与行业产品“课效通”进行紧密结合，以更好地适配教育行业客户的营销诉求，达到营销效果。24年春招已有近3000家客户进行尝试，享受到了AI产品的流量红利，实现了教育行业营销规模的进一步增长。客户通过擎舵实现从营销洞察到创意内容制作，通过智能体实现从需求挖掘到内容承接的完美交互，联动轻舸实现智能化投放的一站式需求满足。
随着互联网技术的不断进步，数字内容创作不再是专业领域的专属，越来越多的人因着兴趣或职业需求踏入这个快速发展的行业，大大促进了互联网内容的多元化发展。《蛋仔派对》，作为一款拥有5亿用户的数字文化产品，凭借其在UGC领域的创新运用，为广大的数字内容创作者提供了更加便捷和高效的创作途径。《蛋仔派对》通过深度结合UGC与AIGC，不断为个人娱乐和专业发展带来全新的可能，使更多的人能享受到数字时代带来的红利。
日产与百度在线网络技术签署了谅解备忘录，将在人工智能与智能汽车领域展开战略合作的可行性研究。合作内容包括:利用百度在生成式AI方面的优势，共同开发未来技术和商业合作;在中国的日产汽车上搭载百度AI解决方案，推动智能化和电动化发展;共同探索创新技术应用，实现共赢。百度将利用其在AI领域的优势，帮助日产实现智能化突破，为消费者提供更智能、便捷的出行体验。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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