站长之家（ChinaZ.com）8月8日 消息:近日，Datablau数语科技宣布完成B1轮融资。本轮融资由考拉基金领投，老股东线性资本继续跟投，指数资本担任独家财务顾问。
本轮融资后，Datablau将进一步加速重点产业布局，构建基于大模型的数据资产智能平台，将AI与数据治理核心业务场景融合。此外，Datablau也已制定了上市的计划。
据悉，Datablau是国内数据治理领域的开拓者和引领者，创新性地推出了以数据模型为核心的新一代数据治理产品体系，真正实现了从源到端的一体化数据治理。
基于企业的实际痛点和需求驱动，Datablau不断完善和升级产品和轻咨询服务，2023年发布了Datablau DDM6.5（数据模型管控平台）、DAM6.5(数据资产管理平台)、DDC6.5(数据资产目录服务平台)、DDS6.5(数据安全管理平台)等系列产品及咨询实施服务。
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【新智元导读】距离AI「杀死」搜索引擎，到底还差几步?几天前，ChatGPT突然官宣免注册，让网友直呼AI取代搜索引擎的宏伟蓝图已经拉开帷幕。就像搜索引擎在2000年后逐渐成为了全世界互联网的大门一样，如今LLM的迅猛发展似乎也标志着互联网即将进入GenAI时代。我们搜索时会出现的，不仅仅再是简单的链接罗列是一个开门见山的准确答案。
4月18日，2024中国生成式AI大会上李未可科技正式发布为眼镜等未来终端定向优化等自研WAKE-AI多模态大模型，具备文本生成、语言理解、图像识别及视频生成等多模态交互能力。该大模型围绕GPS轨迹视觉语音打造新一代LLM-Based的自然交互，同时多模态问答技术的加持，能实现所见即所问、所问即所得的精准服务。李未可科技合伙人&AI负责人古鉴表示WAKE-AI将逐步开放平台能力，便于更多企业及开发者调用WAKE-AI能力，共建AI硬件生态。
Meta发布超级彪悍的大语言模型Llama3之后，微软也很快推出了自己的新一代WizardLM28x22B，号称迄今最强大，完全超越Claude3OpusSonnet、GPT-4等竞品开源，但是马上又把它撤回去了。没有任何征兆，微软就删除了WizardLM2大模型的相关文件、代码一直没有任何公开解释。大模型幻觉产生的原因有很多，训练数据、预训练和对齐阶段、推理阶段都会出现缺陷。
OpenAI最新推出的更新版GPT-4Turbo上周已经面向开发人员和付费ChatGPT订阅者提供。当推出这一模型时，OpenAI表示新的GPT-4Turbo从前作中进行了多项改进用户们也发现这一点确实如此。如果您想要跳过测试，直接使用gpt-4-turbo-2024-04-09在ChatGPT中，需要成为ChatGPTPlus订阅者，费用为每月20美元。
巨人投资有限公司申请注册多枚“GIANTGPT”商标，国际分类为教育娱乐、科学仪器、网站服务等，当前状态均为等待实质审查。巨人投资有限公司由史玉柱任法定代表人、执行董事并持股约97.86%。今年2月，巨人网络宣布正式完成了游戏AI大模型GiantGPT的备案。
商汤港股今日表现强势，涨幅显著扩大至34%，股价报0.820港元，总市值跃升至274.45亿港元。这一涨幅不仅彰显了市场对商汤科技的强烈信心，也反映出其业务的持续发展和强大潜力。这一功能在智能客服、智能写作、智能设计等领域具有广阔的应用前景，为商汤科技未来的发展奠定了坚实的基础。
著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐，时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术，用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
36kr研究院发布了《2024年AIGC行业研究:多模态大模型与商业应用》，文中基于AIGC产业生态现状和技术发展路径，深入分析AIGC商业化应用的方向与产业发展趋势。其中在36kr研究院梳理的产业图谱中，发现杭州李未可科技与字节跳动的豆包、腾讯云混元及华为云盘古等大模型等一起出现在闭源模型层，甚至在跨模态生成应用层也占据一地。李未可科技这类结合自身业务垂类场景，提前布局中间层及终端应用层的自研大模型或许能给市场带来不小的惊喜。
快科技3月28日消息，今晚，小米汽车首款车型小米SU7震撼登场，标志着科技巨头小米正式迈入新能源赛道。据介绍，小米SU7搭载AI大模型，配合小爱同学语音助手带来全新智驾体验。官方统计，小爱同学发布7年，具有1.1亿月活动用户，每天2.08亿次激活。小米SU7支持语音深度控车，模糊指令也能识别，五音区语音交互，各方位都能精准响应，更有AI大模型赋能，可识别车前场景，甚至是前车车型。去年8月，小爱同学率先升级支持大模型，升级大模型后的小爱同学拥有一个更加强大的大脑，可以为用户答疑解惑、激发灵感、创造艺术，还能扮演角色进行自?
美国当地时间4月9日，Intel举办了一场面向客户和合作伙伴的IntelVision2024产业创新大会，做出多项重磅宣布，包括全新的Gaudi3AI加速器，包括全新的至强6品牌，以及涵盖全新开放、可扩展系统，下一代产品和一系列战略合作的全栈解决方案。预计到2030年，全球半导体市场规模将达1万亿美元，AI是主要推动力，不过在2023年，只有10％的企业能够成功将其AIGC项目产品化。Intel将利用至强处理器、Gaudi加速器，推出AIGC流水线的参考实现，发布技术概念框架，并继续加强IntelTiber开发者云平台基础设施的功能。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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