快科技7月30日消息，就在刚刚，蔚来官方微博发布信息称：蔚来1600 座换电站达成，截止至今，蔚来全国已累计建成 1,609 座换电站和 16,954 根充电桩。
据蔚来副总裁沈斐表示，虽然离年底超2300座”的目标还有距离，但新款三代站推出后会有一个爬坡期，本月会建成100座。
据悉，蔚来已为 197596 位用户安装家充桩，新推出的500KW超快充桩目前已安装488根；蔚来已部署 16745 根蔚来公共充电桩，是中国布局公共充电桩数量最多的汽车品牌。
此外，蔚来本月初还上线了充电地图”监测网站，可实时监测累计换电次数、换电站、超充站、目的地充电站、接入第三方充电桩等功能。
该网站可检测全国各个城市，筛选换电站、充电站、第三方充电桩。结合网站上线的时间点，为记录里程碑时刻”而铺路。
不仅国内，目前，蔚来汽车正加快对海外市场的建设，蔚来在欧洲累计布局12座换电站，6座超充站、18根超充桩，接入388,000 根第三方充电桩。
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快科技4月2日消息，3月31日，锤子科技创始人罗永浩在交个朋友”直播间带货蔚来汽车，并为蔚来的换电模式点赞。罗永浩称，换电站就是电动汽车的加油站，蔚来现在全国建有近2400座换电站，高速路上有近800座换电站。”用户可以从哈尔滨一路换电到三亚，出远门完全没有（里程）这方面的焦虑，感觉跟汽油车一样方便”。并且，蔚来的换电模式，不仅仅只解决了电动车的补能焦虑，还是对其它品牌电动车补能方式体验的全面优化。罗永浩认为，蔚来换电可以让用户享受到多快好省”等4大核心价值。多：换电站多，全国近2400座换电站，解决用户里程焦?
2024年2月3日，多弗集团董事长兼北京温州总商会会长胡兴荣先生与宾阳县委书记南宁举行座谈交流，共同见证了宾阳政府与多弗集团签署的投资协议。根据协议内容，多弗新能源将在宾阳展开总投资37.5亿元人民币的项目，旨在建设500MW集中式风电项目。该项目预计投产后每年将创造约6.25亿元的产值，纳税额约为0.9亿元。多年来，再多弗集团胡兴荣的领导下，积极布局风电、太�
蔚来汽车今日宣布，已与路特斯汽车达成充换电领域的战略合作，旨在全方位、多层次地深化双方在充换电产业的合作。此次合作涵盖了电池标准、充换电技术、电池资产管理及运营、充换电服务网络建设及运营、充换电车型研发及定制以及充电互联互通等多个领域。这些用户还可以方便地通过扫码完成充电操作并进行订单支付。
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9Turbo不仅在性能上表现出色，其外观设计同样令人印象深刻。
“开封王婆”之后，抖音再迎一位爆火出圈的网红。他因一首diss新说唱评委的歌曲出圈，其中一句“我要diss你”的歌词被广大网友造成热梗“我要迪士尼”，拍摄歌曲MV的地方被无数网友排队打卡，带来了一场线上线下同时进行的“人造狂欢”。“诺米现象”也会消失在短视频迅速更迭的流量江湖里。
苹果公司近日向美国加州提交文件，确认将永久性裁员600多名员工。共计614名员工接到裁员通知，该计划将于5月27日起正式生效。苹果放弃造车，是一个大错误，不仅对于苹果公司的未来是巨大损失，也是苹果生态系统中AI终端侧的最大缺失，苹果将失去通过AI垂直整合汽车生态的历史机遇，对于用户和产业也将是个遗憾。
蔚来汽车日前发布一则离车自主换电”功能展示视频，车主只需在换电站旁车位停车，离车后车辆可以自主完成换电。蔚来的展示视频显示，离车自主换电”将蔚来汽车换电的全流程，实现了自动化和智能化。蔚来汽车暂未公布这项功能的全线上线时间，只表示敬请期待”。
乘联会今日公布了3月乘用车市场的销量数据。3月1-31日，乘用车市场零售169.9万辆，同比增长7%，环比增长54%，今年以来累计零售484.1万辆，同比增长13%。新能源车市场零售69.8万辆，同比增长28%，环比增长80%，占总销量的41%，今年以来累计零售175.8万辆，同比增长34%；全国乘用车厂商新能源批发81.9万辆，同比增长33%，环比增长83%，今年以来累计批发195.6万辆，同比增长31%。
近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智联网新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。看到这泼天的流量”，国内各个车厂也坐不住了，纷纷在周鸿祎微博下方留言，要求送车。网友实拍显示，目前360公司楼下，已经停满了各品牌的新能源汽车，简直能办一个车展了。
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RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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