快科技7月15日消息，QQ官方带货小程序QQ小店今日正式停止运营。
从QQ小店页面获悉，官方发布通知称，由于业务调整，自2023年7月15日起，QQ小店小程序将停止运营，群带货机器人功能将下线，QQ小店注册以及小店带货/自购等相关服务将关闭。
官方表示，7月15日前带货产生的相关受益仍会如期进行结算下发。
据了解，QQ小店”是QQ官方推出的电商带货返佣产品，号称零成本开店、享百万优质货源、轻松带货赚取佣金福利”。
店主通过选品后，可在QQ群、QQ看点、QQ空间等场景推送商品，商品被人购买后，店主就能获得佣金。
根据QQ小店官方带货指南显示，电商平台将每月审核有效订单，佣金在次月10日左右结算到店主的QQ钱包。
支持佣金结算的电商平台包括拼多多、京东、有赞、唯品会、携程等。
值得注意的是，此前有消息称，腾讯旗下团购工具鹅享团于近期下架关停，相关团队也已进行调整。其小程序显示开发者已于2023年5月31日暂停鹅享团小程序服务。
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微信公众平台发布《关于微短剧小程序交易管理规范的公告》称，近期平台巡查发现，个别微短剧小程序存在影响用户消费体验的行为:如未提供清晰的价格说明和服务协议、观看过程无明确的代币消耗提醒、充值页面默认勾选解锁剧集以及未提供通畅的客诉、退费受理机制等。这些行为影响了用户的使用体验，违反了《微短剧行业管理规范》，平台将对上述行为进行持续发现和进一步规范。平台也将持续引导微短剧小程序规范发展，保障用户良好的观看、消费体验，营造更加清朗的网络视听空间。
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百度百科官方宣布，为进一步优化用户体验，其现有的App将于2024年6月30日正式下线相关功能将迁移至百度App中的“百度百科”小程序。随着App的下线，用户们将无需再下载或更新这款独立的App。他们也对用户的新体验充满期待，希望能在新的产品中再次为大家服务。
快科技4月10日消息，日前，腾讯文档发布公告，称腾讯文档个人存储空间使用规则将从今天起进行优化调整。根据公告，自2024年4月10日(含)起，所有用户新创建的在线文档(包括但不限于文档、表格、幻灯片、收集表、智能文档、智能表格、脑图、流程图、白板)都会占用存储空间。需要注意的是，在2024年4月10日（不含）之前创建的在线文档不会占用存储空间。但用户若在2024年4月10日（含）之后修改编辑这些文档，则这些文档就会占用存储空间；上传至腾讯文档内的本地文件占用存储空间规则保持不变。个人存储空间使用达到上限后，用户无法新建文档
快科技4月12日消息，最近，话题#小时候被盗的QQ终于有救了#登上热搜，起因是有一网友分享了自己成功找回QQ的经验。而这，也吸引了腾讯QQ的注意。腾讯并未回应小时候丢了的QQ号能否找回，但科普了如何找回被盗的QQ号。方式一：点击QQ安全中心”公众号菜单栏，【帮助中心】【账号安全】【找回密码】进行找回方式二：点击QQ登录页右下角【更多选项】【找回密码】进行找回方式三：搜索【腾讯客服】微信小程序，前往QQ版块的【密码密保问题】进行找回
快科技4月11日消息，今晚8点，知名艺人鞠婧祎惊喜现身QQ平台，参与花间令”活动，意外把QQ服务器搞崩溃了。腾讯QQ此前预告，粉丝们可以通过搜索花间令鞠婧祎”关键词进入特定频道，查看置顶帖子并留言互动，即有机会获得鞠婧祎的亲自回复。然而，活动开始后不久，部分用户反映无法正常发送评论，界面出现发送失败，点击重试”的提示。面对网友的询问，鞠婧祎幽默回应称：QQ被吓到了。”腾讯QQ官方也转发了这一消息，并调侃道：被小鞠说中了！看来鹅真的被大家的热情吓到了！期待小鞠再次光临～”网友们则给QQ提出了建议，希望下次能够提前
AI复活又整出新活了。知乎联合两位答主根据灭绝动物的手绘画或照片，用AI还原了它们生前的状态，视频共计还原了13种已经灭绝的动物。随着AI技术的不断进步和产品的迭代更新，我们期待Dreamina未来能为用户提供更完善的创作体验。
市场监管总局执法稽查局局长况旭今天表示，直播带货必须说清楚谁在带货”带谁的货”，这也是营销的前提和底线。直播电商市场规模增长10.5倍，但与此同时，投诉举报的增幅高达47.1倍，明显高于传统电商，说明发展和规范还不平衡。也就是必须说清楚谁在带货”带谁的货”，这也是营销的前提和底线。
在9日举行的国务院政策例行吹风会上，国新办介绍了《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》的相关情况。市场监管总局执法稽查局局长况旭在会上重点指出，直播带货作为一种新型营销方式，必须明确“谁在带货”以及“带谁的货”，这是其营销活动的基石和不可逾越的底线。通过这些规定，可以看出《条例》在保障消费者权益、规范直播带货行为方面做出了积极的努力，旨在促进直播电商行业的健康发展。
国内媒体纷纷报道了“刷脸时代”的来临。从支付、打卡到门禁，各种场合似乎都少不了刷脸这一环节。告别不必要的强制刷脸，不仅是对个人隐私的尊重，也是对未来科技发展的理性思考。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台，提供了业界最快的推理引擎，可以让您以更低的成本运行扩散模型，创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施，为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整，确保您只为消耗的计算资源付费，实现了最佳的可扩展性和经济性。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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