2023 年 6 月 15 日，广州，夏至未至。百余家企业和 7000 多位海内外业界精英汇聚于此，只为同一个方向：出海。网易智企勇立潮头。
这是由扬帆出海主办的 PAGC 2023 第三届全球产品与增长大会，网易智企游戏行业部总经理、网易云商 CTO 尹竞成在“新势力出海峰会”上带来了《从人机交互到机器自主——AIGC 驱动游戏玩法变革》主题演讲。游戏是开启未来的钥匙，也是先进技术的大磁场。当 AI 的风吹向千行百业，游戏世界早已日新月异。
01 游戏 AI 的前世今生：从人机到智能体
其实在游戏中，AI 早已无处不在，比如大家熟知的 NPC 就是 AI。有些 AI 是新手玩家的引路人，有些则与玩家并肩作战，共同挑战大 Boss。早期，这些是基于简单规则的 AI，应用于一些简单的游戏，比如糖豆人、坦克大战。随着游戏变得复杂，AI 角色的竞技水平需要向真人玩家靠齐，于是就有了基于统计模型，结合算法和数据形成的行为树 AI。这时候的 AI 看起来“不大聪明”——打了不跑、撩了不响、说了不懂、催了不动，于是被玩家们扣上了“人机”的帽子。
随着强化学习的发展，AlphaGo 横空出世，AI 首 次在围棋这样非常大信息集数目的游戏上战胜了人类冠 军。尹竞成认为，这场胜利是跨时代的，因为从 AlphaGo 的诞生到取胜只用了两年多的时间。紧接着它的兄弟 AplphaStar 在《星际争霸 II》中凭借着出色的配合机制和战略能力，击败了 99% 的真人玩家。从此，基于深度学习的 AI 一鸣惊人——它既有宏观战略模型的策略，也有微观战术层面的操作。这时候的 AI 已经具备与人类高手的一战之力，可以被称作“智能体”了。
回顾完 AI 在游戏中的发展史，尹竞成为大家揭开了游戏 AI 智能体在 AIGC 时代下的样貌：生成式游戏 AI。从前，不管游戏多精美，世界观多宏大，玩法都是确定而有限的。主创团队基于核心的逻辑和玩法衍生出世界观、剧情、NPC、玩家的画像等关键要素——不管游戏世界多开放，都是有边界的。但这样的体验慢慢无法满足玩家对新鲜感的渴求，而 AIGC 大模型能催生更开放、多变和不确定的游戏世界。
为了让大家更好地感知“生成式游戏 AI”，尹竞成举了个例子。斯坦福与谷歌的研究员们在今年 4 月份开发了一个虚拟小镇，把 25 个智能体投放到了这个小镇中的医院、学校等不同的区域，分配了不同的姓名、年龄、性格、职业，放任他们自由发展，不作任何人工干涉。过了一段时间，这些 AI 智能体衍生出了不同的性格和习惯，有的学会了刷牙，有的甚至学会了早上出门跟邻居打招呼。这样的变化在游戏世界中被无限放大——对话是无穷无尽的，玩法是无穷无尽的，涌现出来的行为、动作是无穷无尽的。玩家与 AI 的深度交融会带来无限的可能和更极 致的游戏体验。
02 网易对 AIGC 在游戏中的探索全貌
尹竞成借此展开了网易对 AIGC 应用在游戏行业中的探索全貌。实际上，网易在很多前沿探索上，不管是技术还是实践，看的都是未来 10-20 年的趋势，所以很早就投入了非常多的资源做全局的探索。
首先是底层框架。网易自研了多模态生成式大模型平台、面向智能体编程语言和范式、游戏智能体训练平台、高性能分布式深度强化学习框架。这些基础 AI 平台，作为工业链的基石平台，把新兴的 AI 技术转变为稳健的基础设施，帮助团队降低学习成本，提升训练成本，提高 AI 相关技术落地的效率。
基于底层框架，网易开发了不同方向的产品。有些是帮助生成游戏素材的，有些是大模型平台，有些则是刚才大家看到的游戏 AI 智能体。这些游戏 AI 智能体可以在竞技类游戏中与玩家对战，也可以作为掉线后的游戏托管，或者参与游戏的平衡性测试，也可以作为一个智能 NPC，丰富游戏中的各种人设。
网易有丰富的训练数据，以及在游戏中长期深入开发和应用 AI，所以网易自研的游戏 AI 智能体足够强大，可以和顶 级人类玩家对战而不落下风，同时支持高度自定义，可以根据不同级别玩家的数据训练出不同的强度，适配不同水平的对决。同时，AIGC 能力的注入让游戏 AI 智能体具备强大的阅读理解、推理演绎的能力，能自主生成内容，懂玩家意图、跟玩家互动、与玩家合作，并与建立深度的社交关系。从此，游戏 AI 有了灵魂——只要给予初始设定，它就能谱写自己的命运，不断地自主决策和执行，最终组建起庞大社会关系网。
03 游戏 AI 智能体在游戏中的应用实践
接着，尹竞成介绍了网易在游戏中应用 AI 能力的几个例子。
首先是最近上线即出圈的《逆水寒》手游。在这款手游中应用了国内首 个实装自研生成式大语言模型的智能 NPC。他有更丰富的人设。比如游戏是在南宋这个大背景下，那只要把南宋所有的标准材料，以及游戏整个世界观灌注到这个大语言模型里，通过简单序列调优，每个 NPC 就能拥有自己的人设和性格。同时，这些人设符合游戏整体的世界观——问他问题，他不会给游戏之外的答案。玩家会享有更流畅的互动体验。以往的 NPC 是很呆板的，只能根据既定的规则去匹配回答问题，但现在有了生成式 AI 的加成，NPC 具备强大的理解能力和反应能力，能快速回答问题甚至展开讨论。这些 NPC 有自己的情绪和记忆。从前，我们需要隔一段时间就对 NPC 调优迭代，但现在，NPC 可以对自己所有遇到的玩家和事件，产生他自己的记忆，基于记忆不断地去刻画性格，不需要人工干预。
第二个应用就是全能游戏助手。我们在很多游戏中都碰到过这样的“助手”，它们往往只能回答一些确定的问题。上一代 AI 是基于决策式的逻辑，只能根据过往的知识，推演出下一个问题的答案是什么。但生成式的游戏 AI 智能体就不一样了。他会根据游戏知识，学习游戏的方方面面。同时，能应对各种模式的提问，比如有些小学生玩家的提问方式可能不是那么标准，他也能理解并处理这些小玩家的诉求。以及，他可以不断进化——不断根据新的玩法和策略调整自己的知识，越答越懂。更厉害的是，他熟知各种策略层面的回答，能够动脑子地回答玩家复杂的问题，同时做一些推荐。当然，一切回答都建立在可靠安全合规的前提下。随着游戏的玩法变多，学习成本会越来越高。这样的全能游戏助手陪伴玩家从新手变成高玩。用自然、生动、准确的回答，降低玩家的学习成本，带来额外的体验价值，尽可能降低玩家前中期的流失率。
第三个应用是 AI 智能客服。跟游戏助手还不太一样，这是个全场景的智能客服，能根据玩家的输入展开联想，并实时记录、反馈、推荐答案。同时，在人工坐席完成问题解决后，还会对玩家的咨询类型打标，确保每一次服务都比上一次更有效、准确。这背后是专业的机器人训练机制。围绕匹配率、解决率、健康度等核心指标，考量机器人全周期的服务品质。而最 底层是行业知识云。网易智企提供了行业知识体系和算法模型，一键导入，节省 90% 的企业知识维护成本，有效提升 20% 的问题解决率。语料库和机器人双管齐下，帮助玩家在最短的时间里得到回应，厂商用最精简的人力解决问题——这样的智能客服，能节省超过 70% 的人力成本。
最后，尹竞成聊了聊游戏 AI 智能体在 SLG 和 MMO 游戏中的应用。
SLG 游戏，玩家都想赢，如果一个玩家一直输，那游戏体验就大打折扣。这时候就能通过填充游戏 AI 智能体解决“该谁输”的问题。这些智能体就是大头兵，被玩家调度，去冲锋陷阵，改善游戏中玩家结构不合理、核心玩法人数不足的问题，也可以让不同阵营的战力更加均衡，从而延长游戏服务器的生命周期。另外，策略建立在交流之上，需要 AIGC 的能力让角色与玩家深度交流。比如在一个指挥的场景中，一个盟主统率了联盟中很多国家。盟主就会发布任务，告诉大家几点集合，要去哪里战斗，要执行什么任务。这些指令 AI 都可以理解，也很明白自己在团战中的角色和使命。理解后，他就会准确地执行——按时上线，按时调兵遣将。
同时，游戏 AI 智能体有强大的策划能力，能自主输出很多优质的策略，基于一个小的导火索，自主引发整个蝴蝶效应。这是网易智企给杭州某知名 MMORPG 游戏中 MOBA 玩法投放的游戏 AI 智能体。他的任务是推搭，因此会用到各种策略，比如调虎离山，把对方引到其它地区然后快速掉头杀回来，带兵线推掉塔；或者躲到草里阴对方的英雄，击杀掉。这其中最难的是和队友的配合，因为有多英雄、多技能、多状态，所以在配合的时候如何走位、在什么时机释放技能是非常复杂的。网易智企基于强化学习和模仿学习实现了优质的游戏 AI 智能体，不仅能根据对手的动作重新制定策略，给出有效指令，并执行指令，更能解读战场全貌，作出最 符合自身使命的决策，自发地实现语言和动作的双向映射。
尹竞成在会上以 AI 与游戏的发展历程为引，为观众展开了网易对 AIGC 在游戏行业探索的完整图景，结合在大大小小游戏中各场景下的应用案例，揭示了玩法创新如何催生产品变革，而 AI 的风又是怎样让“人机”进化成“智能体”，让真正的开放世界成为可能。最后，尹竞成分享了他对 AIGC 的观点：
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