站长之家（ChinaZ.com）7月13日 消息:苹果公司仍在推进其自动驾驶汽车的测试，尽管在年初遭遇挫折和4月份测试司机数量大幅减少之后。最新报告显示，苹果的测试司机数量已增至152人，测试车辆数量为66辆。
尽管苹果尚未正式宣布其自动驾驶汽车研发项目，但这一项目已经传闻多年，外界普遍认为该项目始于2014年，至今已进行了近10年。苹果公司的首席执行官库克也曾公开承认，他们正在研发自动驾驶系统。
此外，苹果在加州机动车辆管理局注册路测的测试车辆及司机数量也表明，他们正在进行相关的研发及测试。
尽管苹果在自动驾驶汽车测试方面面临一些挑战，但该公司仍在积极推进该项目。随着测试司机数量的增加和相关技术的不断进步，可以期待苹果在自动驾驶汽车领域取得更多的进展。
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快科技4月15日消息，马斯克认为，未来所有汽车都将实现自动驾驶，乘车将变得如同乘坐电梯一般。近日，一位X用户在社交媒体上发帖称:全自动驾驶一旦普及，这个说法就将不再被使用。当我们都不再开车时，我们将如何形容驾驶?”马斯克回应称:未来人们进入汽车就像进入电梯一样，你甚至都不会想到它。曾经有一段时间，电梯是由一个拿着电源开关的人手动操作的。这是�
自动驾驶圈正被“去高精地图”风暴席卷。今年6月中旬，一年一度的AI顶会CVPR2023在加拿大举行，同期还有场自动驾驶国际挑战赛，这场挑战赛吸引了来自15个国家的270多支队伍参赛，有2300多件作品投稿，赛况激烈。
快科技4月28日消息，埃隆·马斯克的私人飞机湾流G550已于今天下午14时抵达北京首都国际机场，开始了对中国的“令人意外的访问”。马斯克此次中国行没有事先公开，也不知道为何而来，央视称是应中国贸促会的邀请而来。有外媒援引知情人士的话称，马斯克正在寻求在北京与中国高层官员会面，讨论在中国获得批准推出全自动驾驶（FSD）软件。由于马斯克此行恰逢北京车展
2024年4月26日，上海秒尼科技术服务有限公司联合Parasoft、Safenux举办的第二届功能安全及自动驾驶研讨会，在上海建滔诺富特酒店成功举办。本次研讨会围绕着高阶智能驾驶系统的演进趋势、分布式ECU域控制器与功能安全开发要求、SOTIF预期功能安全与ISO26262功能安全的融合发展做了主题讨论。技术专家团队有汽车电子、芯片开发、功能安全认证的专业背景，核心骨干由两名博士带队，与DEKRA知名第三方认证公司的审核专家由广泛深入的合作，能够向客户提供从差距分析、到标准工程实施咨询，再到开发流程体系建设及产品认证的全站式解决方案。
据国内媒体报道称，小米汽车已开始新平台的开发工作，该平台将采用增程式混动的动力总成，三款已规划产品均为SUV车型，定位家庭用车。上述三款车型对标理想L7、理想L8、理想L9，在同一平台架构上通过轴距以及座位数的改变，进行产品区隔，但售价区间会比理想产品更低。雷军随后在其个人微博回应称，感谢李想的心意，我还是决定买一台表示支持。
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
特斯拉CEO埃隆·马斯克突然造访北京，引发市场广泛猜测。马斯克此次访华的目的极有可能是为推动特斯拉FSD技术在中国市场的落地。特斯拉方面对于FSD入华的具体时间表仍持谨慎态度，市场需保持关注以获取最新进展。
快科技4月2日消息，据国内媒体报道，小米汽车因其热销产品SU7而要求供应商提高产能至每月1万辆（高配版车型被要求重点增加产能）。有第三方数据显示，截至4月2日凌晨，小米SU7的锁单量已达4万辆，远超预期。据悉，小米原计划是到今年3月月产超3000辆，4月爬坡到4000-5000辆，之后月产能稳定到6000辆水平。但现面临交付周期延长的问题。若按照此前的生产计划，小米SU7的交付周期只能不断延长。对此，小米汽车回应称，公司正全力提升产能、加快交付。雷军此前透露，小米汽车量产车交付第一年的销售目标为10万辆，并进入行业第一阵营；通过15
快科技4月14日消息，一位特斯拉车主最近分享了一段经历：他成功地利用特斯拉的FSD（完全自动驾驶）功能，在没有人工干预的情况下迅速送往医院，从而挽救了自己的生命。这位车主表示，作为一位拥有保时捷、奔驰、宝马、讴歌和凯迪拉克等豪车的车主，我毫不犹豫地认为，特斯拉是当前汽车创新的巅峰。特斯拉在关键时刻的应用能力凸显了其优越性。从传统汽车到特斯拉全自动驾驶功能的跃升，就像从普通手机升级到智能手机一样。我要感谢埃隆马斯克，感谢他在推动科技进步方面的卓越领导，这不仅在交通领域有所体现，也在其他领域有所贡献。他对
特斯拉下大决心要推广FSD自动驾驶了。特斯拉对FSD全自动驾驶月度订阅费价格进行调整，由之前每个月199美元降低至99美元，直降了100美元，砍去了一半还多。因为现在几乎没有客户真正知道FSD的价值，虽然这样做会减慢交付速度，但这是一个硬性要求”，马斯克写道。
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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whatwide.ai是一个提高生产力的AI助手，使用人工智能技术来节省时间并提高工作效率。它提供了50多种AI模型，包括文本生成、网站帮助、社交媒体分析、编程辅助等多种功能。whatwide.ai的优点在于高质量的内容生成、快速且安全的操作，以及多种AI类型供用户选择。
Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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