今天上午10点整，小米商城宣布新机Redmi Note12R正式开售，起售价1099元。
Redmi Note12R诚意十足，带来了许多同级产品少有的规格。双面玻璃机身明显提升质感，正面6.79英寸LCD屏分辨率高达2460*1080，同时支持90Hz高刷，还拥有SGS低蓝光认证。Redmi Note12R首发了高通第二代骁龙4处理器，采用4nm工艺，CPU为2*2.2GHz A786*1.95GHz A55，GPU为Adreno613，配备LPDDR4X UFS2.2存储。
配备5000万像素+200万像素后置双摄，前摄为500万像素。内置5000mAh电池，支持18W快充，保留极为先进”的3.5mm耳机孔，支持侧边指纹、红外遥控，预装MIUI14系统。
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RedmiNote13系列新品发布会正式召开。在这次发布会上，RedmiNote135G手机正式发布，并于当晚起开始销售。它还配备了1/1.67"尺寸的1亿像素主摄以及康宁第五代大猩猩玻璃和IP54防尘防水功能。
RedmiNote13标准版正式发布，售价公布如下：6GB128GB售价为1099元，8GB128GB售价为1199元，8GB256GB售价为1399元，12GB256GB售价为1599元。该机采用6.67英寸OLED直屏，支持1920Hz高频PWM调光，瞬时触控采样率达2160Hz。该机已经在市场上发售，提供时光蓝、子夜黑、星沙白等配色可供选择。
RedmiNote13标准版正式发布。6GB128GB售价1099元，8GB128GB售价1199元，8GB256GB售价1399元，12GB256GB售价1599元。目前RedmiNote13标准版已经上市发售，提供时光蓝、子夜黑、星沙白等配色可供选择。
小米在红米Note13系列手机新品发布会上正式发布了红米Note13标准版手机。红米Note13标准版采用了2.25mm下巴和四窄边的OLED120Hz高刷新率屏幕，机身厚度只有7.6mm，无屏幕支架立边设计，提供星沙白、子夜黑和时光蓝三种配色可选。红米Note13标准版的起步售价为6GB128GB版本的1099元起，目前已经开始销售。
小米在新品发布会上正式发布了RedmiNote13系列手机，其中最高端的RedmiNote13Pro定价为1999元起，首销到手价为1899元起。RedmiNote13Pro是Redmi首款采用定制曲率的曲面屏手机，拥有优雅的小弧面握感，超窄边框和2.37mm小下巴。RedmiNote13Pro首销到手价：12GB256GB版本：1899元；12GB512GB版本：2099元；16GB512GB版本：2199元，预售已经开始，9月26日10点正式开售，并且首销用户还可获赠一年碎屏保修。
小米在RedmiNote13系列手机的新品发布会上正式发布了RedmiNote13Pro。这款手机是继RedmiNote13Pro后推出的另一款高端机型。首销用户可享受一年碎屏保的福利。
小米RedmiNote13Pro系列手机，今日10点将正式开启首销。RedmiNote13Pro是Redmi首款曲面屏手机，拥有定制曲率、2亿像素定制主摄、IP68级防尘防水等特点，并支持屏幕指纹，价格为1899元起。RedmiNote13Pro内置5100mAh超大电池，搭配67W秒充技术。
RedmiNote13Pro正式亮相。RedmiNote13Pro12GB256GB售价1899元，12GB512GB售价2099元，16GB512GB售价2199元。核心配置上，RedmiNote13Pro采用6.67英寸27121220曲面屏，搭载联发科天玑7200-Ultra芯片，前置1600万像素，后置2亿主摄、800万超广角和200万微距，电池是5000毫安时，支持120W闪充。
Redmi昨晚推出了价格仅为899元起的RedmiPadSE平板电脑。这款平板电脑的售价、配置和功能都得到了提升。这款平板电脑可以在本地播放1080p视频长达15小时，并且最长可以在没有充电的情况下保持73.2天的待机时间。
小米集团卢伟冰预告，RedmiNote13Pro将于明天正式首销，起售价是1899元，拥有子夜黑、镜瓷白和浅梦空间三种配色。这是Redmi史上体验最好的Note系列机型，堪称是千元王者”。更重要的是，它还支持IP68防尘防水，采用19组防水关键结构件、全新金刚骨骼架构，整机结构加强；四大严苛场景通过56项旗舰测试，10大关气密性检测通过率高达100%支持湿手触控。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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Mira（Mini-Sora）是一个实验性的项目，旨在探索高质量、长时视频生成领域，特别是在模仿Sora风格的视频生成方面。它在现有文本到视频（T2V）生成框架的基础上，通过以下几个关键方面实现突破：扩展序列长度、增强动态特性以及保持3D一致性。目前，Mira项目处于实验阶段，与Sora等更高级的视频生成技术相比，仍有提升空间。
