最新爆料显示，即将发布的一加和realme两款新机有望配备16GB至24GB内存。根据数码博主@数码闲聊站的消息，这两款新机将搭载骁龙8 Gen 2处理器，支持150W快充，并提供了1.5K极窄曲屏和直屏两种方案。它们的后置摄像头采用IMX890 OIS大底主摄，并继承了OPPO Find X6的算法，成像质量相当出色。
按照欧加系的命名规则，这两款新机预计分别为一加Ace 2 Pro和realme GT Neo 6，定位都是中端机型。关于售价，可以参考上一代产品，一加Ace Pro的起售价为3499元，realme GT Neo 5的起售价为2499元（150W版本）和3199元（240W版本）。
值得一提的是，在一加和realme的新机曝光之后，红魔手机提前宣布了全球首发的红魔8S Pro，该机将配备24GB超大内存，发布时间定于7月5日。如果你喜欢超大内存的手机，可以关注一下即将发布的这三款新机。
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一加Ace2Pro在性能、设计和功能上都表现出卓越的性能。该款手机搭载第二代骁龙8移动平台，提供强大的运算和处理能力。这款手机还继承了OPPO旗舰的同款影像算法引擎和影像调校，在不同场景下的动态范围、色彩表现、曝光精度和噪点控制均有提升。
一加手机在性价比市场和中高端市场上逐渐崭露头角。特别是近年来，一加推出了Ace系列，其机型表现出强大的竞争力。无论是追求性价比还是对游戏性能有要求的用户都可以考虑这款手机。
红魔游戏手机公司宣布，其新款手机——氘锋150W全能充GaN版本将在海外众筹平台上成功上市，并计划于10月15日正式开始销售。尽管公司尚未公布该产品的国内定价，但海外众筹价已确定为129美元，折合人民币约为943元。手机还配备了全彩魔显屏，客户可以根据个人需求自定义动态待机动画，并实时查看充电状态信息。
据博主@数码闲聊站今日爆料，iQOO、一加、realme等子品牌的骁龙8Gen3新机均配备了“素质不错”的潜望式长焦镜头realme真我更是将此功能下放到2000元价位段。潜望镜头一直是影像旗舰的标配，但只有高端机型才有机会搭载，OPPO、vivo旗下的子品牌通常会进行一些取舍。如果realme12Pro搭载潜望式长焦镜头，无疑是数字系列的较大升级，对于这款产品感兴趣的朋友可以关注一下。
一款型号为“N2301”的蔚来手机在中国3C认证中显示，该款手机支持最高100W快充。该款手机于今年7月10日通过工信部入网审核，申请单位为蔚来移动科技有限公司。蔚来计划于9月21日举办2023蔚来创新科技日，预计将会发布这款手机。
小米14手机曝光了新的认证信息，小米14标准版可能即将上市。这款手机搭载90W快充技术，相比前代的67W有明显的升级。值得一提的是，小米14系列采用的华星光电屏幕将采用新的电路结构设计，将Fanout布线转移至显示区内部，规避了原本下边框的布线占用大的问题，从实现了极致的“窄下巴”，超越iPhone15Pro的正面效果。
蔚来手机的最新动向在网络上曝光。型号为"N2301"的蔚来手机已通过中国3C认证，支持100W快充技术。对于蔚来车主之外的人群来说，这款手机的吸引力可能就一般了，因为市场上已经有很多成熟的手机品牌，为何要花大价钱选择蔚来呢？
有传闻小米即将推出最新旗舰手机小米14系列，传闻该系列将会采用矩阵式设计，其中小米14Pro可能支持高达120W的充电速度，并且屏幕的最高亮度可能超过3000nit，是目前安卓手机中亮度最高的。值得一提的是，今年上半年小米发布的13Ultra机型已采用华星光电的C7屏幕，该屏幕具有更高的发光效率、更佳的可视角度和更低的功耗。全新推出的小米14Pro的屏幕亮度究竟如何，我们还需等待官方正式公布。
一款型号为2311DRK48C的新机通过了3C认证，预计为RedmiK70系列产品。这款新机申请人和制造商为小米通讯技术有限公司，生产厂为龙旗电子有限公司，配备最高功率为90W的充电器。该手机确认搭载骁龙8Gen3处理器，测试机型采用16GB内存，出厂运行安卓14系统。
近日网络上曝光了蔚来手机的最新动向，曝光信息显示，型号为N2301的蔚来手机已通过中国3C认证，显示其支持100W快充技术。结合此前消息可知，蔚来将于9月21日举办2023蔚来创新科技日活动，预计蔚来手机将在本次活动上正式发布。此前蔚来汽车创始人、董事长李斌曾在车友圈里就该手机相关问题进行回应，其表示:NIOPhone将定位安卓旗舰手机，做iPhone备用机绝对超配;手感绝对好，从背面看非常具有辨识度;性能方面，表示手机基础性能不错，不发烫、省电、待机时间长;NT1的车手互联受限硬件体验一般，NT2的车手互联体验肯定好有创新应用。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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