北京时间6月23日23点35分，SpaceX使用一枚八手猎鹰9号火箭，发射了第89批56颗星链卫星。
更早一天的6月22日，SpaceX还发射了第88批47颗星链卫星。
至此，SpaceX 2023年上半年发射任务结束，共进行了44次，其中整整一半都用来发射星链卫星。
本次发射后，一级火箭在海上驳船回收成功，而其中一个整流罩已经飞行10次，创下复用新纪录。
这次发射的还是老一代星链V1.5卫星，7月初还会有两次发射，之后发射的都将是新一代星链V2 mini，平台体积更大，带宽容量也四倍于老卫星。
目前，SpaceX已经累计发射了4698颗星链卫星。
7月1日开始，SpaceX将开启下半年的发射之旅，首先要将欧洲航天局的欧几里得太空望远镜送入10万公里高度的轨道。
欧几里得太空望远镜最初交给俄罗斯火箭发射，但因为俄乌冲突转给了SpaceX，它将观察数十亿个星系，研究神秘的暗能量对宇宙膨胀的影响。
7月2日，SpaceX将发射第90批星链卫星。
SpaceX计划今年完成100次发射，远超去年的61次。
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SpaceX的猎鹰9号火箭复用记录还在不断刷新，已经达到了17次复用连续两枚达成。首先是北京时间9月20日11点38分，编号B1058.17的猎鹰9火箭发射了22颗星链V2mini。SpaceX已经累计发射了5178颗星链卫星。
北京时间9月30日10点整，SpaceX在卡纳维拉尔角发射了一枚10手的猎鹰9号火箭，编号B1069.10，又将22颗星链V2mini卫星送入太空，并成功回收火箭。星链卫星发射总数已达5200颗。按照马斯克的规划，明年平均每月发射次数将达12次，全年至少完成144次。
2000年前的古卷轴，终于被一个21岁计算机少年给破译了。这个古卷轴可以说是极其的特殊——在公元79年被一场火山爆发掩埋碳化，直到1752年才被挖掘出土。专家们正在做进一步的调研，很快将会有新的结果。
随着卫星技术与互联网技术的交叉融合，全球正在迎来低轨道卫星通信的新时代。本报告旨在深度分析中科航天星链实业与SpaceZ项目的战略合作及其潜在红利。预计双方合作将推动整个卫星通信产业向更高的标准迈进，实现多方共赢。
日前，国家航天局表示，我国下一次探月任务嫦娥六号目前正按计划开展研制工作，计划于2024年前后实施发射。与嫦娥五号从月球正面采集月壤不同的是，嫦娥六号要去月球背面采样带回地球。鹊桥二号还会接力鹊桥号，为在月球背面探测的嫦娥四号和玉兔二号提供中继通信服务。
RackspaceTechnologyInc.推出了一个名为ICE的新型生成式人工智能系统。根据《圣安东尼奥快报》的报道，ICE旨在帮助企业快速完成重复性任务并快速分析私有数据。该公司押注自动化的需求将随着多个行业探索生成式AI的最佳使用方式的同时也注意数据问题继续增长。
中国是全球最大的钢铁生产国且拥有最大的粗钢消费市场，据灼识咨询数据显示，过去几年，中国钢铁线上交易市场规模由2017年的2775亿元增至2022年的9958亿元。其中找钢集团的数字化平台录得三方钢铁交易量约占中国三方线上钢铁交易市场总额的38%，成为全球最大的三方钢铁数字化交易平台。找钢集团一旦顺利上市，有了资本市场的赋能，找钢集团未来有望在钢铁在线交易的赛道上延续狂飙突进的发展态势，成为全球知名产业互联网公司。
在如今人人追求轻薄的时代，扫地机器人越做越薄，但到底能做到多薄？以基站款扫地机器人为例，目前市面上的产品机身厚度大都在100mm左右，据网上信息显示，最低可达95mm。海尔全能Space扫拖机器人已线上全渠道开启预售，如果你想摆脱清洁烦恼，不妨考虑一下这款轻薄与性能完美结合的产品，一定会给你带来全新的清洁体验。
没想到越来越卷的SLG还有不小的上升空间，这是我观察上半年游戏流水后的第一个想法。随着上市游戏公司的半年报陆续发布，部分公司也公布了旗下主要游戏的流水数据。做游戏已不容易，做爆款又哪有那么简单。
据能源市场研究公司SNEResearch数据，今年上半年全球电池销量总计431.8GWh，总销售金额705亿美元，其中宁德时代出货141GWh，占比32.7%，销售金额201亿美元，占比28.5%，二项数据都是遥遥领先。排名第二的是LG新能源，出货量占比16.5%，销售额占比16.2%。小知识：1KWh=1度电，1GWh则是1百万度电，宁德时代上半年电池销售141GWh，足够装备213万辆特斯拉model3。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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