“一款售价19.9元的预制菜，扣除商超和经销商各15%-20%毛利，出厂价最多十元，厂商还要保证产品质量，对供应链要求很高。”千味央厨“御知菜”销售总监蔡海彬告诉Tech星球，C端预制菜售价要考虑用户接受度，无法定价太高，品牌需要长时间积累，去控制各环节成本，否则很容易被洗牌
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普林斯顿大学最近推出了一款名为SWE-agent的AI程序员，这是世界上首个开源的AI程序员，它基于GPT-4技术，能够在GitHub仓库中自动修复bug。这个智能体-计算机接口的诞生，标志着AI在软件工程领域的应用迈出了重要一步。随着技术的不断进步，我们或许将见证AI在软件工程领域扮演更加重要的角色。
“穷鬼套餐”的风，越刮越起劲了。如果你对“穷鬼套餐”的印象停留在麦当劳“11”随心配，或是肯德基“疯狂星期四”，那可能已经OUT了。”由此来看，“穷鬼套餐”确实是当下“掘金”消费市场的解题思路之一，但也是一把双刃剑，仅仅打低价不够，怎么做才能有市场又有口碑，对很多品牌来说需要再“谋定后动”。
疯狂的短剧还在狂飙，又一细分赛道——真人互动影游火了，被视为下一个风口。“全球流水前百”“在线峰值破万”“好评率达到97%，超过《完蛋!我被美女包围了!》”……这是3月底上线的真人恋爱互动影游《美女，请别影响我学习》交出的成绩单，根据第三方数据和业内人士估算，该游戏首周销量在10万-15万份之间，营收突破50万美元，预估一年可以超过50万份这还不算DLC收入，这也让其背后的出品公司，出现短期内的股价上涨。即便问题很多，从业者依旧保持乐观，认为只要用户有需求，投资方就会看好，加上还是蓝海市场，值得一搏。
上市公司的年报，是观察公司经营的一扇窗。随着互联网大厂陆续公布2023年年报，更多信息浮出水面，我们得以了解大厂最真实的一面，发现一些有趣的结论。比如，腾讯是中国最赚钱的互联网公司;阿里是账上现金储备最多的公司;京东的员工人数最多，公司收入最高，但利润率极低;网易赚钱最舒服，经营相当稳健;拼多多人效最高，员工数量只有美团的七分之一，但创造的收
我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了!图像托管网站Photobucket的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但如今，它们正在被各大互联网公司疯抢，用来训练AI模型。只是因数据造成的AI偏见的一隅已。
近期，持续“飙涨”的黄金再度迎来令人瞩目的历史性时刻!4月8日早盘，金价盘中一度最高攀升至2353美元，这一价格不仅是今年以来第八次刷新现货黄金的历史记录，更是金价有史以来，第一次突破2300美元大关!尽管早前公布的美国非农就业人数激增至30.3万人，远高于预估的20万人，失业率下降至3.8%，市场预期美联储降息时间将会再度推迟。但令人意外的是，各类资产不跌反�
财报季刚结束，翻看各互联网公司2023年财报，“盈利”成了大家共同的主题词。大约两年前，互联网大厂纷纷降本增效、战略聚焦主业，如今成效显著——盈利成了核心，广告这一现金牛业务的关键性也就再次被凸显了出来，成为判断企业是否稳健的重要指标。虽然消费市场仍充满变数，但更好的营销效果、更优质的线上经营环境都会更为明确。
一起涉及老年人的诈骗案件引发关注，涉及一家名为“元本学堂”的机构。58岁的杜红义在短视频平台上报名参加了一门免费视频制作课程，并在课程过程中被推销了一门价值2580元的进阶课程。多位老年学员受到了经济损失，相关警方介入调查，发现涉案金额已达上亿元，涉及数万名受害者，其中多为50岁以上的中老年人。
近几年，“万店”成了一个非常时髦的词。正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，肯德基在中国也迈过万店门槛。在这些万店品牌之后，又一家餐饮连锁品牌也在悄悄做万店梦，它就是塔斯汀，由福建老板魏友纯创立。魏友纯曾是华莱士加盟商，在2011年至2013年陆续开了7家华莱士，期间自创品牌塔斯汀，卖的是中式披萨，也就是在披萨上撒中式食材�
近日特斯拉CEO马斯克在社交平台上发布了一系列帖子称，OpenAI正在以高薪诱惑特斯拉工程师，并且他们在某些情况下取得了成功。马斯克表示这是我见过最疯狂的人才战争”，并宣布将提高AI工程师的薪酬。Rao表示，在其他科技领域裁员的形势下，一线AI人才的年薪报价轻松破百万美元。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
