【新智元导读】OpenAI再次开源，是科技大厂的「施舍」还是开源社区的「救赎」?就在刚刚，根据The Information的最新爆料，OpenAI即将发布一款全新的开源大语言模型。虽然目前还不清楚，OpenAI是不是打算利用即将开源的模型，来抢占Vicuna或其他开源模型的市场份额。但几乎可以肯定
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12-20
Llama3来了!就在刚刚，Meta官网上新，官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示，Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了，官方也没拖着，关心开源大模型的小伙伴们，可以造作起来了。
在2024全球开发者先锋大会上，魔搭社区推出了“ModelScope-Sora开源计划”，旨在通过开源力量促进中国类Sora模型的探索与创新。该计划提供一站式工具链，包括数据处理工具、多模态数据集、类Sora基础模型、训练推理工具等。魔搭计划构建开放的中文高质量多模态数据集，助力中国多模态大模型的发展。
在近日的一次内部讲话中，百度董事长李彦宏给开源大模型泼了不少冷水。李彦宏认为，大模型开源的意义不大，闭源模型在成本和能力上会持续领先。其实你仔细听听李彦宏说的是有道理的，他是说在写古诗方面，百度超过了GPT4，”周鸿祎的这番言论也引发了现场轰笑。
澜舟科技近日宣布，其研发的孟子3-13B大模型正式开源，并向学术研究领域全面开放，同时支持免费商用。这一轻量化大模型在多项基准测试中展现了优异的性能，特别是在参数量20B以内的模型中，其中英文语言能力尤为突出，数学和编程能力也位于行业前列。这一举措无疑将推动大模型技术的发展和应用，为AI产业的进步贡献力量。
4月9日，aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中，与所有同量级开源模型对比效果最佳，彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。探索软件自动化的征程正迈向一个前所未有的智能化时代，aiXcoder团队的每一次重大突破，都致力于打造更加智能、高效、安全、可靠的软件系统，努力成为大模型与传统软件可靠融合的重要推手。
OpenRouter是一个开源的路由器，可以将请求路由到不同的AI模型，实现一个统一的界面访问各种AI服务。它支持连接多种知名AI模型，用户可以比较不同模型的价格和质量，选择最适合自己需求的模型，实现高效的人机交互。我们的产品需要语音交互功能，可以在OpenRouter里找一个支持语音的AI模型集成到我们的产品里。
阿里的通义千问，终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图——正式开源Qwen1.5-32B。直接来看“成绩单”。GQA的引入就降低了注意力计算的数量，从加速了推理时间。
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为OneKE的开源大模型知识抽取框架。该框架旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务，为研究人员和开发者提供有力工具。他们将持续优化知识抽取的性能，并将相关技术应用到金融、医疗、政务等领域，推动可控生成技术的产业落地。
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