ChatGPT3. 5 用两个月席卷全球一个亿用户，过滤掉炒作和泡沫，从事实出发，一些在企业内部真实发生的案例也让我们看到AI技术到底在改变什么。
随着openAI 开放接口，AI也在加速从概念成为可以帮助企业提效的生产力工具。RPA、机器学习、深度学习、到自然语言处理等技术正日益进入各个行业，驱动行业朝着数字化、智能化的方向飞速发展，医疗行业也不例外。AI的落地也可以从自动化流程、数据收集，提升读取和分析效率和等方面解放医护人员、提升服务体验。
从医院到制药，领先企业都是怎么落地数字化的？
据不完全统计，国内医疗行业现有的信息化系统已经超过 4000 个，这些系统又分布在几百家不同的供应商手中。平均每家医院使用的不同系统就超过 100 多个。这就带来信息系统孤岛、医疗信息碎片化等问题。由于医疗数据量大且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费在数据录入上，效率低还易出错。
过往的数字化系统让医疗企业实现初步信息化，如今也成了影响数据流通的一道道关卡。
和睦家：每天节省 400 分钟人工录数据，让数据自己动起来。
“每天花几个小时，在多个系统重复录入数据。这样的工作很枯燥，也并不属于医护的专业领域，干久了必然会让人感到沮丧。”和睦家IT产品经理张实表示，随着技术的进步，医护人员应该把更多的时间精力放在患者身上，作为一家数字化的医疗机构，和睦家在曾经的系统建设基础上，将进一步推进RPA技术的应用，以解决复杂系统架构导致的手动上传数据等问题。 据统计，RPA数字员工只需 10 分钟，就能完成数据自动录入，目前累计完成4W+条数据的录入，相比之前每天需要花费的几个小时，节省了大量时间，也让医护人员有更多的时间关注病人与专业领域，提升医疗质量和服务水平。
海王医疗器械：提效 2 倍，准确率达高。
弘玑RPA在海王医疗器械运用最为广泛的部门要数财务部和数据部。从将财务部每周需要固定人员去完成一张张发票校验，到成功实现将发票的校验移交给RPA独立完成，并在完成后交由指定的人员完成终审，整个过程节省了近一半的人力成本，且将工作效率提高 2 倍。从财务报表的抓取，筛选，到整理，合并至最终推送给财务侧的审核人员，整个流程成功将之前投入的固定人力解放出来，帮助财务部每周处理数量巨大的发票，且保持高的高准确率。
重庆博腾制药：自动获取文献，准确度高于80%
由于制药行业专业属性较强，各类药品数据，期刊论文的获取归类，原本需要每天 300 人的工作量，使用弘玑RPA之后，博腾制药可以7* 24 小时不间断下载文件，压缩包等文章解析准确度高于80%，实现了全自动化信息药物收集归类，减少人类员工的重复工作。
医疗行业的数字化趋势：AI×RPA为产业链解放生产力
在过去几十年的数字化进程下，大部分医院与医疗机构都实现了“上系统”等初步信息化，一个医院内部也出现了多个系统并存的状况，如门诊系统、住院系统、电子病历系统等，这些系统之间缺少接口使得数据的交换与共享非常困难。
目前，和睦家已经在科室内上线 7 个RPA数字员工，上线并规划了 4 种业务场景，和睦家的RPA数字员工的成功应用，为现代医疗行业提供了一个可行的解决方案。随着RPA技术不断发展和完善，自动化的医疗系统将越来越普及，带来更多的便利和效率。
通过使用弘玑RPA自动化操作，将数据从不同的医疗系统中提取，然后将其自动转化为兼容的格式并传输到目标系统中。这个自动化的流程不仅缩短了处理时间，而且提高了数据的准确性和一致性，确保了数据质量的高度管控。从长远来看，RPA数字员工的应用，还会帮助和睦家将业务流水与财务对账有机结合在一起，加速实现业财一体化，能够更加准确的预算和资源规划。
GPT的自然语言处理技术可以为用户提供更加贴近实际的医疗服务，例如进行在线咨询、信息提供等，从而提高病人的医疗体验。而RPA的应用在应对日常操作、流程处理等方面则可以自动化完成病历记录、药品发放等流程，使得工作流程更加科学化。
随着GPT等AI技术与RPA的深度融合，可以大幅减轻一线医护人员的重复工作，提升工作体验和病人满意度。更多医疗机构在技术领域的不断探索和创新，RPA数字员工将成为更多医疗领域中的解决方案，为医疗行业的数字化发展提供更广阔的空间。
AI在医疗行业的应用正日益成为趋势，将GPT和RPA的应用场景结合，可以有效地提升医疗行业的数字化转型水平，从而提高医疗行业的服务效率、准确度和用户体验。同时，还能让医疗行业加速实现数字化升级，为整个医疗行业创造更多价值。
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