上周，国人美术大佬阮佳下场与AI“对线”的事情，引发了不少讨论。 这位曾参与过《光环》《魔兽世界》《暗黑破坏神3》等项目的CG艺术家，上周五在微博放出了一张《艾尔登法环》女武神的同人草图，表示要做个测试——看看有没有人能使用AI，在半小时内将草图细致化。但尽管测试时间
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我不是一个“懂代码”的人。 作为一家日益专注AI的科技内容社区的CEO，我的团队与AI 创业者和研究人员进行访谈，发布文章，举办各种各样的AI 论坛、黑客马拉松和workshop;我还在硅谷成立了一个 叫GenAI Assembling的AI 开发者社区，定期举办线下活动和闭门讨论。 我们不仅有读者，还有社区用户，这意味着我们有大量的前端交互页面需要生成——AI 从业者和爱好者需要点击它
随着生成式AI技术爆发式增长，AI大模型开始渗透至手机领域。荣耀基于腾讯云TencentOS Server AI的TACO-LLM加速模块部署DeepSeek-R1等开源大模型，在内部场景应用中实现稳定性、可靠性和推理性能的大幅提升。测试显示，使用TACO-LLM后，首Token延迟最高降低6.25倍，吞吐提升2倍，端到端延迟降低100%。TACO-LLM通过投机采样技术实现大模型"并行"解码，从根本上解决计算密度问题，大幅提升解码效率。荣耀表示该方案打造了高性能AI底座，提供高吞吐低延迟的优化方案，能无缝整合现有大模型部署方案。腾讯云TACO-LLM针对企业级AI模型私有化部署挑战，专门优化了大语言模型内核运行效率。
外卖大战，战事正酣。 一场战事在水面之上。当数以亿计的真金白银被投入市场，这场关乎数亿人一日三餐的竞争，被彻底渲染成了一场价格肉搏，声势浩大，引人注目。 但当多数人的目光都聚焦于红包与优惠券时，很少有人意识到，在这场喧嚣之下，一场真正决定胜负的“看不见的战争”——关于技术的较量，早已拉开序幕。 毕竟，所有人都心知肚明的问题是:当补贴带�
三星AI神冰9系及5系冰箱为高考季提供智能解决方案：配备9英寸AI智控大屏，集成食材管理、天气查询、日程提醒等功能；搭载Bixby语音助手实现声控操作；AI食材识别功能可智能更新库存清单并推荐食谱；采用立体环绕制冷技术确保食材新鲜；容量达631L/615L，优化存储空间。帮助家长科学安排考生饮食起居，减轻备考压力。
Copy2AI推出三款AI工具：智能剪贴板、智能创作助手和智能聊天助手。智能剪贴板能自动分类记录剪贴内容，支持语义搜索；智能创作助手提供灵感激发、风格转换等功能，助力内容创作；智能聊天助手可定制对话风格和角色。三款工具均完全免费、无功能限制，支持本地部署保障隐私安全，适用于职场人士、内容创作者、学生等多场景，旨在让AI技术真正触手可及，提升工作和
苹果WWDC25开发者大会聚焦全新"液态玻璃"设计语言，推出iOS26等全平台系统更新。主要亮点包括：1）采用visionOS灵感的统一UI设计，实现跨设备视觉一致性；2）相机应用重做，简化操作流程；3）Apple Intelligence新增多语言支持和API开放；4）iPadOS26引入类macOS生产力功能；5）visionOS26支持虚拟空间共享。硬件方面，iPhone17系列将首发新系统，而传闻中的全玻璃机身iPhone原型机或预示未来设计方向。值得注意的是，个性化Siri功能将推迟至2026年发布。
文章探讨了AI搜索领域的变革与竞争。谷歌在ChatGPT发布后意识到威胁，迅速调整战略推出AI Overview功能。目前AI搜索产品主要分为三类：原生AI搜索（如Perplexity）、传统搜索增强AI能力（如New Bing）和大模型厂商的搜索产品（如Kimi）。Perplexity凭借"答案引擎"的创新模式快速崛起，通过优化用户提问方式、提供精准答案并标注信息来源，月活用户突破千万。但这类产品面临�
随着ChatGPT等大模型的爆发式发展，企业AI支出正成为新的财务黑洞。AICosts.ai应运而生，这款专为AI密集型团队设计的成本管理平台，能聚合所有AI服务商的账单数据，提供可视化分析和优化建议。核心解决三大痛点：1)碎片化账单管理；2)异常监控；3)跨平台优化。通过实时仪表盘、多维筛选和预算预警等功能，某客户使用三个月后总支出降低28%。专业版定价49.99美元/月，特别适合月AI支出超1000美元的团队和使用多个AI服务的开发者。平台计划Q3推出Slack/Teams实时通知和AI优化方案自动生成功能。
Claude 的博客已经下线……
文章探讨了在AI时代背景下，基于Docker部署MySQL数据库的高效解决方案。通过Docker容器化技术，MySQL实现了灵活部署、资源高效利用和稳定隔离性，成为AI应用的首选数据库方案。测试结果显示，采用PCIe5.0企业级SSD配合Namespace技术和QoS优化策略，能精准控制性能偏差在2%以内，在混合读写场景下更可控制在1%以内。该方案显著提升了存储资源管理效率，为AI应用提供稳定可靠的数据存储支持，同时降低企业TCO成本，推动数据价值释放。
