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后疫情时代，随着科技进一步发展，人们对家庭清洁越来越重视，各种清洁产品开始逐渐进入人们的视线，近两年“洗地机”可谓是许多家庭的清洁新宠。想要购入或者已经购入洗地机的家庭应该不占少数。洗地机，是集“洗+拖+吸”一体的智能清洁家居，对于家庭清洁来说，是一种非常便捷的清洁神器，使用时一键开机，来回拖动即可实现清洁，使用结束后放回底座，自动充
“从‘敢为行业先’的可持续低价到AI生态的全面构建，阿里云正面向未来的企业及开发者，全力铺设推动社会进步的算力基石”。在阿里云近期发布的品牌宣传片中，分众传媒和百川智能分别现身其中。作为云计算产业的领航者，阿里云也将继续以造浪者的身份，打造新一代算力基础设施，真正推动“智能化”惠泽千行百业、千家万户。
“大江大海江大海，侧愣么身子转着还。不会打歌么学打歌，阿哥咋摆你咋摆。相信到下个赛季，云南仍然有大放光彩的机会。
4月12日，国际数据公司发布《中国视频云市场跟踪》报告，腾讯云音视频的解决方案份额连续七次获得市场冠军。在视频直播、生产创作与媒资管理赛道也位列首位，在实时互动赛道保持高增长，为企业在全真互联时代的高质量发展提供了坚实的数字化助力。加快技术与行业经验的对外输出，为企业国际化的发展提供数字化升级与业务创新。
今年的政府工作报告中，明确指出要稳定和扩大传统消费，鼓励和推动消费品以旧换新，提振智能网联新能源汽车、电子产品等大宗消费。国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，提出实施设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用、标准提升四大行动。搭建服务商城，提升服务营收企业可以在微信小程序或其他渠道搭建服务商城来售卖公司的产品、配件，甚至是提供增值服务，客户登录服务商城即可自行购买。
腾讯云推出了全新的AIGC云存储解决方案，这一方案专为AI大模型在数据采集清洗、训练、推理以及数据治理等全过程中的存储需求设计，为AI领域的各类应用提供了坚实可靠的存储保障。AIGC，作为利用人工智能技术生成内容的工具，其应用范围已经拓展到文本、音频、图像、视频等多个领域，甚至实现了跨模态生成，展现出强大的内容创造力。值得一提的是，这一解决方案还充分借鉴并复用了腾讯企业网盘的一些卓越功能，如精细的权限划分、实时的在线编辑以及高效的协同办公等，使AI生成的内容能够得到更为便捷和高效的管理，从进一步提升工作效率。
在2024年3月22日，《龙之信条2》正式上线Steam了。该作继承并扩展了其前作《龙之信条》的核心理念，是由Capcom开发的一款动作角色扮演游戏。配合影驰GeForceRTX4070SUPER星曜OC优异的性能，相信玩家们可以在这个中世纪开放世界中，获得最优异的游戏体验，感受一把当“屠龙少年”的精彩冒险。
4月1日，近百名员工和诸多合作伙伴齐聚，共同见证了青果九周年庆典暨乔迁仪式这一里程碑式的时刻。新起点，新征程，再启航!以新为序，共赴新征程在典礼上，青果创始人和高管分别发表了致辞，对公司过去的发展进行了总结，对公司未来几年进行了战略规划和展望，站在新的起点，与大家共同开启一段非凡的旅程。青果创始人史俊霖此外，庆典还设置了美味时刻和丰富�
京东云言犀数字人花木兰正式入职大同文旅，这标志着大同文旅与京东云合作推出首个文旅服务数字人。数字人花木兰通过京东云言犀技术支持，能够向游客讲解大同的历史和景点，以中英双语进行交流。京东云言犀将继续深耕技术，推动数字人在文旅、直播、金融等领域的广泛应用，助力产业创新和发展。
前言在数字化转型时代，现代的大规模应用程序每天可以生成数以亿计的日志数据。它是企业运营和管理中的宝贵资产，记录了系统、应用和设备的各种活动和事件。观测云一直致力于为用户提供更好、更优的可观测能力，相信是企业构建统一日志中心、统一可观测平台的理想选择。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
