站长之家（ChinaZ.com）4月24日 消息:近日，中国人民银行评出“2021年度金融科技发展奖”获奖单位与奖项，其中支付宝（中国）网络技术有限公司申报的“基于可信原生技术体系的核心业务系统规模化实践”荣获二等奖，这也是非银行支付机构在年度金融科技发展奖评选中的最好表现。
据了解，“金融科技发展奖”是国内金融科技领域的部级奖励，由中国人民银行于1992年设立，人民银行联合证监会共同举办，集中评选国内金融领域优秀科技创新成果，参与范围涵盖银行、证券、保险、支付等领域的头部机构，申报项目涉及信息技术创新应用、数据治理与应用、金融信息基础设施安全保护等多方面内容。
“可信原生技术构架”是支付宝完全自主研发的基础技术云计算架构，主要解决了安全、效率等核心问题，在可信原生技术领域处于领先水平，并形成一系列技术成果。“基于可信原生技术体系的核心业务系统规模化实践”在上述技术的基础上进行大规模实践。该项目自2017年在支付宝、网商银行推广使用，部分核心成果已服务50余家国内金融机构，而且有效节约人力成本、电力成本和存储成本，填补了国内在此领域的技术空白。
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近日，IDC公布2025年中国未来企业大奖获奖名单，平安科技打造的《云原生AI算力资源调度平台》创新项目荣获“AI就绪数字基础设施领军者优秀奖”。该平台通过统一资源池化管理、动态调度及GPU虚拟化等技术，显著提升资源利用率约30%，降低运营成本，并支持金融级高可用与弹性伸缩，助力企业高效应对AI推理与训练场景需求，体现了平安在AI基础设施构建与产业赋能方面的技术实力与国际认可。
11月4日，云励飞与金蝶在2025全球创见者大会上签署战略合作协议。双方将以企业数字化软件生态与国产AI算力底座为双引擎，打通“算力-软件-场景”全链路，推动AI推理能力融入企业数字化全流程，打造国内首个算力与软件生态深度融合标杆。未来计划联合推出软硬件一体化方案，共建实验室，聚焦技术攻关与行业创新，优化AI在企业管理中的应用体验，助力政企数字化智能化转型，为国产算力规模部署提供实践路径。
当前全球正经历地缘政治重塑与人工智能革命驱动的深刻变革。全球化向区域化演进，供应链加速本土化，AI从前沿技术跃升为核心生产力。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元，中国预计占2万亿美元，接近全球总量三分之一。传统数据系统难以满足AI对实时性、多模态处理和高弹性算力的需求，企业需构建新一代数据基础设施，实现数据生产、治理与AI应用的动态融合，突破"数据烟囱"，支持跨场景智能部署。Data&AI一体化将推动数据价值从效率提升向产业协同跃升，成为智能社会的核心引擎。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
随着AI Agent经济崛起，支付成为制约智能体自主交易的关键瓶颈。Zen7Labs提出去中心化支付智能体DePA概念，并开源核心产品Zen7 Payment Agent。该方案具备原生多链兼容、免密授权、零托管安全等六大优势，通过四类Agent角色协同实现全流程自动化支付，有效融合传统跨境支付与加密支付优势。团队计划12个月内推出DePA Chain网络，构建低延迟、高安全的支付基础设施，为万亿美元级A
广东健力宝公司凭借四十年在公益领域的持续贡献，荣获"光彩事业贡献奖"。作为中国电解饮料开创者，该企业从1984年伴随中国体育代表团亮相奥运会，到近年获央视"大国品牌"称号，始终践行社会责任。通过数字化升级产品线、推出健康饮品、开展高铁站爱国主题展览等创新举措，同时累计投入5亿多元用于教育、环保、扶贫等公益项目，积极履行企业公民责任，展现民族品牌担当。
寒武纪作为人工智能芯片领域的领军企业，通过掌握智能处理器微架构、SoC芯片设计等核心技术，以及编程框架适配、芯片编译器等基础软件技术，构建了全面的技术体系。公司重视人才建设，研发人员占比近八成，其中硕士以上学历超80%，并拥有完善的专利布局（已获授权专利1599项）。未来将持续加大研发投入，优化人才结构，巩固行业竞争优势，推动AI芯片技术创新与产品迭代。
EBC金融集团与牛津大学经济系将于2025年11月11日联合举办第三期“经济学家都干了什么”系列研讨会。本期主题聚焦复杂时代的金融素养培养，旨在帮助投资者建立牛津经济学思维，弥合公众与专家间的认知鸿沟。研讨会将引入“解释-参与-教育”三维框架，结合牛津教授的前沿研究与EBC CEO的实战经验，探讨央行沟通策略及有效经济教育模式，助力提升市场洞察力与决策能力。
星环科技AI基础设施平台通过四层架构实现全面升级：资源平台统一调度异构资源；AI就绪数据平台支持11种数据模型统一处理；AI平台覆盖机器学习到大模型全生命周期；知识平台实现知识抽取与服务化。该平台具备多模型统一架构、全流程实时数据处理、高性能时序数据库等九大核心优势，形成从数据到知识、模型到应用的完整智能化支撑体系，助力企业规模化落地AI应用。
金融机构数字化转型面临双重挑战：既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求，又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景，而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进（辅助生成→协同执行→自主决策）实现质效双升。实践显示，AI测试可将周期缩短70%、成本降30%，并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案，国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择，推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
