站长之家（ChinaZ.com）4月12日 消息:今日，抖音发文称，为保障用户安全与利益、防止利用医务人员账号违规导流、恶意营销等行为，2023年4月30日前，抖音平台将分批完成全部医疗健康类认证账号（含机构）私信与粉丝群互动功能的调整，包括但不限于关闭私信与粉丝群场景下的互发消息、视频通话、语音通话、创建新群等功能，特此公告。
同时，为满足医患沟通需求、提供安全可控的医患沟通路径，抖音平台鼓励医学专业人士进行认证并发布专业、权威、有用的医疗科普内容，鼓励医疗健康类认证账号采用合法、合规的交流通路与用户沟通，包括但不限于引导用户通过医院官方渠道、114平台、小荷健康等线下、线上方式实现医患交流、挂号就医。
抖音公布数据称，2022年至今，抖音平台累计清理并拦截医疗科学性有误视频25万余条、处置处罚违规账号超1000个。
今后，抖音平台将持续对违规导流行为严查、严惩，类似情况一经发现，平台将依据相关法律法规、平台协议及规则对医疗健康类认证账号做封禁等处理。
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出于站长们批量搭建网站群的市场需求，站群服务器已被作为一种更加经济实惠的选择。站群服务器，也就是多IP服务器，从字面理解就是有多个IP的服务器，它可为用户组建的多个网站配置独享IP地址，解决了多个网站域名解析到同一个IP地址的问题，这样搜索引擎也不会轻易将网站认定为“垃圾”网站，避免受到搜索引擎惩罚，对于网站的权重和排名会有一定提升会更安全。
3月25日，抖音发布了一条治理公告，重点清理发布“厚黑学”、“伪成功学”，炒作社会焦虑、无底线吸粉，通过私董会、培训班收费的违规自媒体账号。将采取这些措施:下架视频、取消营利权限、清除违规获取的粉丝、禁止搜索关注、封禁账号等。注:本篇文章部分内容由ChatGPT生成创作，经过运营公举小磊磊润色修改发布。
大众健康意识逐年提升，健康类家电市场持续走俏。近期的“以旧换新”政策更加速了健康类家电的销售，带有除菌消毒功能的洗碗机成为其中的明星产品。作为全球餐具洁净专家，海尔洗碗机将继续为用户带来更加卓越的洗碗体验，并引领洗碗机行业的方向发展。
抖音发布《关于刷单、点赞、代发视频等兼职诈骗的提醒》称，近期平台发现，有部分账号集中在私信、群聊内发布兼职招聘信息，涵盖刷单、点赞、代发视频等多种类型，与受害人建立联系后，通过小额报酬，诱导对方在第三方App持续转账、充值，最终使人遭受财产损失。抖音提醒广大用户，警惕各类线上兼职信息，尤其是要求下载第三方App、交押金或保证金、号称充值提高收入额度等情形，请及时中断联系。平台也在持续打击此类欺诈行为，2024年1-2月累计处罚涉及兼职、刷单等欺诈行为的账号超过16万个，日均发布刷单风险提示超3000条，通过96110推送用户提醒4万条以上。
抖音最近对三类水军行为进行了重点打击:售卖账号、售卖好评卡和恶意控评。抖音发现一些用户在平台上售卖高等级账号，宣称可以获得更多关注和热度，引导其他用户通过第三方渠道进行交易，但购买账号不能带来真正的流量存在欺诈风险。部分电子产品的评论区，也是大量表情包或不真实评论的“水军打卡地”。
2024年4月，备受瞩目的CMEF中国国际医疗器械博览会在国家会展中心盛大开幕，众多医疗行业领军企业齐聚一堂，展示最新的科技成果。LG电子以其卓越的医用科技产品，尤其是临床、诊断及手术的医用显示器、高性能投影仪以及先进的空气净化器，成为展会的璀璨明星，吸引了无数观众和行业内人士的瞩目。通过持续研发新技术和推出创新产品，为满足人们对美好生活的向往和追求，贡献更多的智慧和力量。
曾凭借一则“哪里不会点哪里，soeasy，妈妈再也不用担心我的学习”广告走红的“点读机女孩”高君雨，被网友发现其微博、抖音、小红书等社交账号均出现异常状态。高君雨的微博账号因违反相关法律法规，目前已被禁言。这位曾经因一则广告红遍大江南北的“点读机女孩”，如今却遭遇了这样的困境，让人不禁感叹世事无常。
近日，数据智能上市企业每日互动（股票代码:300766）旗下用户运营、消息推送、一键认证等系列SDK产品获得了由中国信息通信研究院下泰尔认证中心颁发的"软件开发工具包(SDK)隐私配置能力"认证证书。每日互动(个推)成为国内首家获得该项能力认证的企业。▲每日互动（个推）旗下系列SDK产品获得"软件开发工具包(SDK)隐私配置能力"认证证书作为移动互联网应用程序（APP）的重
腾讯微保携手三星财产保险有限公司、中国人民人寿保险股份有限公司，推出了满足不同家庭需求的少儿医疗险产品。“微医保·少儿百万医疗险”和“微医保·少儿长期百万医疗险”产品的推出，旨在为有灵活购买需求或长期稳定保障需求的客户提供续保的医疗险产品。腾讯微保将继续秉承“以人民为中心”的理念，深度洞察用户需求，不断创新服务场景，丰富保险产品供给，为大众提供更加多元化、体系化的保障产品与服务，守护万千家庭的幸福生活。
抖音黑板报官方账号今天发文称，近期平台发现部分微短剧宣扬不健康和非主流的家庭观、婚恋观，刻意放大和渲染夫妻、婆媳矛盾等内容，平台已下架相关违规微短剧6部。包括《老公是个妈宝男》《最后的底线》《怀孕的女人》《千金小姐反击》《我的底线》《妈妈的生日》。此事起因是有部分微短剧小程序含有不良价值观导向、低俗擦边”等违规内容，部分账号涉及推广违规微短剧或大量发布同质化微短剧内容以博取流量。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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