首页 > 业界 > 关键词  > N8最新资讯  > 正文

腾势新车正式定名N8:定位5/6/7座中大型SUV,年内上市

2023-03-10 10:00 · 稿源: TechWeb.com.cn

3月10日消息,腾势汽车官微今日发布海报,旗下第三款车型正式定名为腾势N8,预计年内上市。

根据目前的消息,腾讯N8定位为中大型SUV,将会同时提供五座、六座、七座不同布局,同时也将是腾势品牌旗下首款轻越野SUV车型。

目前腾势品牌包括N8在内已经公布的车型共有三款,其中腾势D9定位MPV车型,目前已经上市,2月份销售7325辆;第二款车型腾势N7定位大五座中型纯电SUV,预计4月份正式对外发布。

举报

  • 相关推荐
  • 特斯拉磁悬浮赛博越野旅行车车模开售 售价999元

    特斯拉磁悬浮赛博越野旅行车模型于11月12日上午10点正式开售,售价999元。这款1:24比例收藏版模型采用银色涂装,内置14个LED灯,细节精致还原实车。其独特磁悬浮设计可稳定漂浮在专用底座上,既能静态展示,又能轻触旋转,操作简便。模型尺寸小巧(22.8×8.3×6.0cm),重量仅293g,底座重1291g确保稳定悬浮,迅速吸引了特斯拉爱好者及模型收藏家的关注。

  • 双11囤点“精神食粮”!鸿蒙双11解锁N种放松姿势

    双11期间,华为视频、音乐、阅读等鸿蒙应用推出“快乐补给包”,覆盖观影、听歌、阅读多场景。华为视频聚合主流平台内容,支持AI搜索和AiMax影院级体验;华为音乐提供空间音频与超高清晰音质;华为阅读具备AI眼动翻页和听书功能。会员优惠包括视频年卡4折、音乐超钻会员加赠、阅读年卡买一得二等。Petal One会员套餐整合六大权益,月费最低29元,满足全场景智慧生活需求。

  • 一家电商品牌如何通过GEO品牌监控提升AI搜索曝光

    电商品牌面临新挑战:用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐,导致传统搜索流量下降。案例显示,某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形,而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整,三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次,询盘量回升40%。核心启示:AI搜索时代需重视GEO(生成引擎优化),实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。

  • AI搜索时代的品牌监控:GEO品牌可见性追踪完全指南

    2025年,用户搜索行为发生根本转变:超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案,而非浏览传统链接。这催生了GEO(生成引擎优化)——通过提升内容在AI回答中的可见性,让品牌被优先引用。企业需关注三大风险:流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向,帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代,品牌需从“被看见”转向“被引用”,GEO监控已成为数字营销的必备策略。

  • ​AI搜索时代的品牌新战场:为什么你需要关注GEO指数和品牌AI搜索监控?

    AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数,用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度,需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现,对比竞品数据,并智能分析用户高频问题类型,帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光,更积累品牌权威感与信任度,成为AI时代的"推荐力"量化指标。

  • GEO品牌监控实战:如何精准追踪你的品牌被谁引用?

    本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现,豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户,但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素:引用场景(细分领域机会)、排名变化(关注前三位)、竞品对比(优化内容策略)。建议建立"监控-优化-验证"闭环,持续跟踪AI模型迭代和竞争动态,及时调整内容获取流量。

  • 女子体验四轮沙滩越野车侧翻 致18根肋骨断裂 医生:切忌盲目自信 超速行驶

    近日,杭州富阳一女子在一越野车营地体验四轮越野沙滩车项目时,突发意外事故,导致双侧 24 根肋骨中有 18 根断裂,此事经媒体报道后引发广泛关注。 据事发地工作人员回忆,当时女子正驾驶一辆越野沙滩车。在行驶过程中需要刹车时,她未能精准控制刹车按钮,导致车辆瞬间失控并发生剧烈侧翻。 急刹产生的巨大惯性,让女子身体失去平衡,胸廓重重撞击在方向盘上�

  • AI搜索时代的品牌危机:GEO品牌监控让“不可见”变“可见”

    文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局:年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎,导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比,指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节,并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听",通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架,呼吁品牌把握时间窗口,在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。

  • AI搜索时代的品牌生存指南:GEO品牌监控实战攻略

    AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接,而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键,传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化(GEO)应运而生,通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标,并持续产出高质量内容。AI搜索时代,品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。

  • 开启AI时代品牌可见度新战场:用“GEO指数”赋能你的品牌霸屏!

    在AI搜索时代,品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”,而是取决于能否被AI聊天框(如文心一言、DeepSeek等)直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务,运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度,帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括:建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口,并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率,最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。

今日大家都在搜的词: