手机的拍照越来越强，这也挤压了数码相机的市场，所以后者销量惨烈也是可以遇见的。
CAPA相机网公布了2023年2月份最为畅销的十款数码相机，其中索尼有四款机型入榜，而佳能和尼康分别入榜了3款和2款。
不过，最畅销的来自松下，而它就是万元全画幅微单Lumix S5 Ⅱ，性价比相当不错（超越这个价位机型的视频拍摄参数，完全就是松下将S1系列机型功能下放的产物）。
具体来说，最为畅销的十款机型分别为松下的Lumix S5 Ⅱ、索尼7 Ⅳ、佳能EOS R6 Mark Ⅱ、尼康Z 9、索尼7R Ⅴ、索尼FX3、尼康Z 50、索尼7 Ⅳ套装版本、佳能EOS R10 RF-S 18-150mm IS STM套装版本、佳能EOS R7。
之前，CIPA公布的2023年1月份数码相机市场数据显示，1月份全球数码相机总出货量同比减少36%，出货金额减少19%，数码相机肉眼可见的不好卖了，至于更专业的单反，则处境更惨。
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进入4月，春暖花开，正是露营的好时节。前两年一到小长假，城市周边没有一块草坪是闲着的，几乎都被帐篷和野餐垫占领。*题图来源于SnowPeak官方微博。
刚刚过去的清明小长假，不少游客在出行时发现，“民宿怎么没涨价?”清明节前夕，有用户带一家人到京郊过周末。按照以前的价格，带院子、两室一厅的民宿周末两天一晚要3000元起，现在才999元。看清局势、及时调整的人，才更有可能抓住机会。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
在Create2024百度AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏分享了他对于AI技术发展趋势的独特见解。他明确指出，开源模型在当前的AI发展中正逐渐显露出其局限性，预示着其可能逐渐落后于时代。通过灵活应用文心4.0等基础模型，百度正致力于推动AI技术的更广泛应用，以满足不同场景下的多元化需求。
斯坦福大学人类中心人工智能研究所发布的2024年人工智能指数，报告揭示了人工智能在商业领域的八大趋势，涵盖了人类优势、成本、监管、投资增长、工作效率提升等方面的关键问题，为企业和决策者提供了重要的参考和启示。1.人类在许多任务上仍然优于人工智能研究表明，在高级数学问题解决、视觉常识推理和规划等复杂任务上，人工智能仍然不如人类。”美国在人工智能模型的开发方面正在超越中国和其他国家。
雷军表示，在巨亏的行业不要谈性价比，纯电轿车基本都是亏损的。雷军还强调，小米SU7刚刚发布20天，现在就谈论成功为时尚早。
近日，中汽数研”公布了3月份俄罗斯汽车销量榜单前十名，当月俄罗斯新车销量达到14.65万辆，创下自2021年5月以来的单月最高销售记录，且较去年同期实现高达2.1倍的增长。销量排名前10的品牌中，除榜首的本土品牌拉达外，其余9席尽数被中国品牌占据，彻底取代了昔日的日韩汽车势力，预示着中国汽车在俄罗斯市场的绝对主导地位已然确立。值得一提的是，前十名畅销车中，SUV占据了绝大比例，如果车企想要向俄罗斯出口汽车，那么SUV无疑是个好选择。
香港金融管理局去年积极推动研究和推广「数码港元」，以加快香港转型为数码金融中心的步伐。继去年10月的先导计划第一阶段后，金管局整合了过去的经验和多种数码港元的使用案例，今年将推出第二阶段，进一步探讨在香港的创新用例。旗下的百惠资本持有第六类牌照，并且拥有保荐人资格。
过去几年乃至如今的全球商业环境，依然处在一个更加动荡、竞争更加激烈的形势中，对于每一个品牌来说，汲力生存已经是一项压力测试，更不用谈在逆势中实现收入增长、企业价值增长。不可否认的是，数字化时代的到来，给品牌忠诚度的打造带来了一些困难和挑战。通过对实际使用场景和用户需求的不断挖掘，加上对「实美设计」的坚持，Baseus倍思构建起「年轻就要实用美」的品牌理念，也成就了独属于Baseus倍思的品牌号召力，助力它在移动数码领域一路披荆斩棘，收获美景无数。
著名市场研究分析公司弗若斯特沙利文公布了一组数据，按2021~2023各年全球伸缩线充电产品销量统计，深圳市倍思科技有限公司连续三年位列第一，荣获「2021~2023年伸缩线充电产品全球销量第一」的认证。这是Baseus倍思继2021年氮化镓快充充电器销量全球领先后，又拿下一个新的「全球销量第一」。希望Baseus倍思未来能带来更多创新与实用的产品，帮助人们构建高效办公新生态。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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