《甄嬛传》是国内电视剧的巅峰之一，如今开播已经超过10年，而《狂飙》则是今年的爆款热播剧，如果将这两大热门剧同时播放会怎样？
据白鹿视频”报道，日前，广西南宁一所高校的食堂同时播放《甄嬛传》和《狂飙》两部热门电视剧，同学们直呼这食堂谁舍得走，根本看不过来”。
有网友调侃：万万没想到四大爷和高启强用这样的方式同框”这是掌握了解锁流量的密码”等等。
据了解，2011年，《甄嬛传》在电视渠道首播，之后由乐视视频获得网络独家播映权，至今每年依然能带来上千万的收入。
不过乐视前几年做了一个大冤种的决定，在2018年最困难的时期，《甄嬛传》版权被（花儿）分销，如果仍独播，《甄嬛传》给乐视输得血会更多。
《狂飙》不必多说，灯塔专业版显示，1月20日（大年二十九）《狂飙》播放市占率18.9%首次超越《三体》，随后市占率一路上涨至30%，作为上星电视剧，《狂飙》还在央视八套的黄金时间播出，首播当日的收视率就破了2。
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B站UP主“红桃没有6”通过AI技术，为经典剧集《甄嬛传》带来了一次别开生面的效果。该UP主利用AI重新配音，将台词内容经过谷歌机器翻译20次，创造出了全新的对话，其中“甄嬛”被翻译成“女仆陈宇”“皇太后”则化身为“寡妇皇后”。通过在配音中加入搞笑元素，创作者能够为观众带来全新的观看体验，从在内容创作领域中脱颖出。
一位非全职旅游博主“大师兄的表哥”因拍摄“国外旅游打假视频”一个月涨粉196万，让他全网爆火!他的视频作品不加滤镜、不找角度，完全凭一己之力“干翻了”国外文旅。很多网友看完视频后，完全没有了去国外旅游的欲望。无论是打假类还是主流旅游账号，最终能否成功变现并持续运营，都取决于内容的质量、创新性以及与观众的互动和信任建立的。
近期多地高校禁止学生在宿舍挂床帘，主要原因是床帘存在一定的消防安全隐患，易燃品一旦失火可能威胁学生生命财产安全。床帘也可能阻碍宿舍卫生检查、增加工作量、阻碍通风采光、滋生细菌等有害物质，对学生健康构成威胁。多地高校出于消防安全、健康、人际交往等考虑，禁止学生在宿舍挂床帘。
5月2日消息，据国内多家媒体报道，五一假期期间西安大雁塔、大唐不夜城等景区的人流量和车流量已趋于饱和。网友调侃：大唐不夜城已被六国游客攻陷。据悉，大唐不夜城位于陕西省西安市雁塔区，始建于2002年8月，北起大雁塔北广场，南至开元广场，东起慈恩东路，西至慈恩西路，街区南北长2100米，东西宽500米，总建筑面积65万平方米，是全国唯一一个以盛唐文化为背景的大型仿唐建筑群步行街，为西安地标性景区。今年五一假期，大唐不夜城的客流量增多，不仅仅是这里，伴随着出行人群的增多，全国各地景区陆续迎来游客高峰，全国4A和5A级旅游
谁与争锋?Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛城市二强均已决出，广州、武汉、沈阳、上海、青岛、北京、成都、西安八大赛区的64支战队，在经历了紧张的层层激烈对决后，每个赛区选出了实力最强的两支队伍，在4月13日后以广州赛区为先，展开了城市决赛的王牌巅峰对决。广州城市决赛率先开战，BLG送上惊喜助威4月13日，在广州的城市决赛赛场上，10名选手正跃跃欲试、蓄势待发。彼此的专业度为电竞选手保驾护航，为电竞产业注入强大能量，也为年轻的电竞选手们提供了更多可能性。
苏州科技大学石湖校区发生了一起引人注目的事件:一群猴子竟然闯入了女生宿舍楼。此事迅速在社交媒体上传播开来，引发了广大网友的关注和热议。该工作人员还表示，在整个事件中，没有人员受伤，学校已经向相关部门汇报了情况。
去年，主打“真便宜、无套路”的京东采销直播一跃成为行业“黑马”，展现了京东在内容赛道上的能力。为进一步巩固与拓展内容领域的领先优势，4月10日，京东正式宣布将投入十亿现金和十亿流量作为奖励，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻，以优质内容为用户带来更加优质的消费体验，并助力品牌商家寻找新增长点。现金+流量“真金白银”投入 打造优质内容创作者
近日，一则大学校园中发现一条疑似三头蛇的视频引发广泛传播和关注。据悉，涉事高校为成都文理学院。网传视频显示，一条花蛇盘踞在树下草丛中，昂首张嘴，与一只猫咪对峙。期间，这条蛇不断发出攻击动作，吓得在场的学生发出尖叫。视频中，这条蛇看起来像是有三个头”，但视频清晰度有限，无法仔细分辨。经过一段时间对峙后，猫咪转身走开。在另外一段视频中，学校保安拿出专用的捕蛇工具将其捕获。对于网传三头蛇”的说法，成都文理学院工作人员表示，学生手机拍摄问题造成视觉误差。只是一条普通的蛇。不是三个头，学生手机拍摄问题，蛇
高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题，引起网友关注热议。有媒体进行了调查，发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出，数学非常强的学生，其它科总分也不会太低数学能考140分以上，在很多重高都是凤毛麟角。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
