站长之家 2 月 21 日讯:海马汽车正式成为百度“文心一言”(英文名:ERNIE Bot)首批先行体验官。海马汽车将通过百度Apollo融合文心一言的全面能力,携手打造基于智能汽车场景的大模型人工智能交互,开启人工智能时代的汽车全新体验。
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为给巨额人工智能投入腾出资金,Meta正推进新一轮成本控制措施,包括将数万名员工的股权激励缩减5%。这是该公司连续第二年削减员工薪酬。去年已削减股票期权分配约10%,此次再下调5%。扎克伯格正加大AI领域投入,希望与OpenAI、谷歌等对手竞逐前沿模型开发,同时安抚尚未看到AI投资回报的投资者。他还在其他业务领域持续裁员,今年1月就在持续亏损的元宇宙部门裁减约1500个岗位。不过知情人士透露,尽管股权激励普遍下调,Meta今年仍在改革绩效考核体系,为业绩优异者提供更丰厚奖励。这意味着公司整体薪酬预算并未下降,而是进行了结构性调整。一名员工表示,考虑到当前科技行业就业市场不景气,而Meta薪酬水平仍然具备竞争力,员工大概率不会因这一变化而选择离职。
毫无疑问,这是迄今为止AI含量最高的一个春节。这既是繁荣,也折射出一种被FOMO(错失恐惧症)裹挟的行业情绪。 AI红包雨降落背后,是互联网大厂对AI入口的争夺,也是在探索下一代人机交互新的可能性。 在这场战役中,我们看到互联网大厂AI战略路线的分野:是从0-1构建全新的AI入口,还是在现有
今年春节期间,AI技术助力商家提升运营效率。百度智能体化身“金牌销售”,实现7×24小时在线服务,日均对话近450万次。北京某职教机构启用智能语音客服,节后线索转化率提升近40%;广州某物流公司借助AI前端接单、人工后端派车,7天处理超300条咨询,服务数百用户。此外,百度慧播星数字人直播让商家实现“日不落”直播,超六成商家春节不停播,线索转化率平均提升50%。某职教机构用数字人24小时讲解在职读研路径,平均转化率提升30%。百度擎舵AIGC平台累计生产素材112万条,服务客户5万家,某教育机构使用后视频素材生产效率大幅提升,人效增长233%,为新春营销提供有力内容支撑。
接近农历,港股市场交易气氛依然炽热。百惠金控观察到,科创板块已成为带动大市上行的核心引擎,尤其是人工智能(AI)相关股份持续受资金青睐,板块热度持续攀升。香港特区政府财政司司长近日表示,香港作为国际金融中心,将凭借“金融联动创科”的效应乘势而上,进一步放大香港的制度优势。市场对科创板块的积极情绪,在年初新股表现中得以充分印证。2026年1月2
在当下这个AI快速普及的时代,每个人或多或少都会有一些AI替代焦虑症。微软AICEO的最新表态,进一步加深了这种焦虑。苏莱曼的核心使命是实现AI超级智能,助力微软实现人工智能自给自足,减少对OpenAI的依赖,优先建设公司的独立基础模型。
百度2025年AI原生营销服务收入同比增长301%,通过商家智能体、数字人直播等产品加速AI技术落地。商家智能体提供7x24小时专业销售服务,助力企业降本增效;数字人直播实现全时段在线,提升转化率。AI营销产品已在教育、旅游等行业取得成效,春节假期期间服务稳定,助力企业实现新质增长。
今日,百度正式对外公布了其2025年第四季度及全年财报,数据亮眼,多项业务指标实现显著增长,展现出强劲的发展势头。 财报显示,百度2025年总营收达到1291亿元,其中AI业务表现尤为抢眼,营收高达400亿元。在第四季度,AI业务收入更是占到了百度一般性业务收入的43%,成为推动公司营收增长的重要引擎。 在AI云领域,百度智能云持续领跑市场。2025年,AI云收入同比增长3
本文介绍了OpenClaw中文版Molili,一款能真正执行任务的桌面AI智能体。它解决了传统AI“只会说不会做”的痛点,通过微信等平台直接下达指令,即可自动操作电脑完成查找文件、发送文档等任务。核心亮点包括:支持自定义接入各类大模型,打破模型绑定;提供8000+现成技能,覆盖办公、编程、生活等场景;注重安全与隐私,设有操作权限管控和本地数据处理机制;对中文指令和国产生态有深度优化。
佳能PowerShot V1是一款专为新手Vloger设计的相机,主打“零门槛出片”。它操作简单,对焦迅速,色彩表现优秀,无需复杂后期即可拍出高质量视频。机身轻巧便携,仅426克,方便随身携带。相机搭载高级A+模式,能自动识别场景并优化参数,轻松应对夜景、逆光等复杂环境。此外,它具备多种连接方式,方便素材导出与分享。人脸对焦功能精准稳定,配合专属短片模式和内置滤镜,新手也能轻松创作个性Vlog。
过去一年,生成式AI在音乐行业不断创造新体验,但歌唱语音合成(SVS)领域进展相对缓慢。为拓展这一领域,Soul AI Lab联合吉利汽车研究院人工智能中心、天津大学视听认知计算团队和西北工业大学音频语音与语言处理研究组,正式开源歌声合成模型SoulX-Singer。这是一个面向真实应用场景设计的高质量零样本歌声合成模型,基于超过42000小时训练数据,覆盖多语言、多音色及多种演唱风格,在稳定性、可控性与泛化能力方面均达到当前开源SVS模型中的领先水平。