最近，AIGC概念爆火，比如聪明且智能的AIGC工具ChatGPT很快走红网络。 Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI :A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
不过仍然有很多人对AIGC到底是什么仍然是一头雾水。本文将说明aigc是什么、aigc技术是什么、AIGC应用场景等相关内容。下面一起来看看吧!
AIGC是什么意思?
AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。2022年AIGC发展速度相当惊人，原因是深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
AIGC中文怎么说?
AIGC用中文可以表述为:人工智能自动生成内容。
aigc技术是什么?
AIGC是利用人工智能技术来生成内容，也就是，它可以用输入数据生成相同或不同类型的内容，比如输入文字、生成文字，输入文字、生成图像等。
2021年之前，AIGC生成的内容主要以文字为主，而新一代模型可以处理的格式包括:文字、语音、代码、图 像、视频、机器人动作等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户 生 产 内 容(UGC，User-generated content)之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。尤其是视觉信息，一直在网络中有较强的传播力且容易被大众感知，具有跨平台、跨领域、跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解。同时视觉信息应用场景广泛，因此生成高质量的图像成为当前AI领域的一个现象级功能。
早期的 AIGC 技术主要依据实现制定的模板或规则，进行简单的内容输出，与灵活且真实的内容生成还有较大差距。近年来，人工智能深度学习的快速发展带来深度神经网络技术在大模型和多模态两个方面的不断突破。最明显的表现就是，几年前，AIGC 生成的还主要是文字。如今新一代的模型可以处理任何内容格式，包括文字、语音、代码、图像、视频、3D 模型、游戏机的按键、机器人的动作等等。
AIGC有何根本不同?
AIGC跟我们之前接触的所谓的人工智能完全不一样，比如很多平台现在用智能客服替代人工客服，但智能客服只能按照事先设计好的话术进行交流，一旦超出规定场景和语境，智能客服就变得很尴尬。
AIGC相比以前的所谓人工智能，则开始有自己的思想了，可以通过学习进化，虽然这种思想也是由人来引导的
AIGC应用场景有哪些?
AIGC在工业设计、动漫设计、摄影艺术、游戏制作等场景，能够激发设计者创作灵感，提升内容生产效率。就目前来说，广义上的 AIGC 应用场景大致可以分为 To B 和 To C 两个领域:
在 B 端的的应用主要是通过 "AI+"，来为各产业进行赋能；在 C 端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要有包括 AI聊天机器人、AI绘画、AI 驾驶、AI 助手、AI 辅助文本生成等。
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